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X-WR-CALDESC:【オンライン・視聴無料】RAG精度向上への最
 適解　データ構造化と評価検証のポイント
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 適解　データ構造化と評価検証のポイント
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SUMMARY:【オンライン・視聴無料】RAG精度向上への最適解
 　データ構造化と評価検証のポイント
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/96478
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nRAG精度向上
 への最適解　データ構造化と評価検証のポイント\n業
 務に活用しないという選択肢がないところまで浸透し
 た「生成AI」。あらゆる企業で生成AIを活用するプロジ
 ェクトが始まり、業務プロセスを効率化し、先進企業
 になるための競争が激化しています。\nその中で、生
 成AIの回答精度を劇的に向上させる技術として注目さ
 れているのが『RAG（Retrieval-Augmented Generation）』。社内
 に眠る大量のドキュメントと外部の最新情報を活用す
 ることで、検索したデータを組み合わせて回答を生成
 し、その精度を高める技術です。これにより、生成AI
 はより正確で信頼性の高い回答を提供できるようにな
 ります。\nRAGの実装への期待が大きい反面、「精度が
 業務に使えるレベルにならない」、「データがあるは
 ずなのに検索できない」、「図表が読み取れない」と
 いった課題に直面し、推進に苦心しているという声を
 多くの企業様からお伺いしています。\n今回のセミナ
 ーでは、RAGの精度向上に向けて乗り越えるべきポイン
 トを解説し、どのようなステップでRAGを社内の業務に
 活かしていくべきか？という勘所をお伝えさせていた
 だきます。生成AIを活用するプロジェクトを推進され
 ている方、RAGの実装を進めている方、皆様のご参加を
 お待ちしております。\n参加対象\n\n生成AI活用に向け
 たプロジェクトに関わっている方\nRAGの精度向上に課
 題を抱えている方\n最新の生成AIに関する技術に興味が
 ある方\n\n\n開催概要\n日　　　時：2024年12月5日(木) 16:0
 0-16:45場　　　所：オンライン（Zoom）参　加　費：無
 料\n登壇者\n\n片桐 大輝\nストックマーク株式会社　PaaS
  / Bizdev / Consultant\n大学院卒業後、大手重工メーカーに
 入社し、海外の鉄道建設プロジェクトを推進。その後
 、日系コンサル企業にて製造業を中心にDX、組織改革
 、ITシステムの開発やITガバナンスの構築に関するプロ
 ジェクトに従事。ストックマークでは、事業開発/コン
 サルティングを担い、現在はPaaS事業であるSATのプロダ
 クト開発に取り組む。\nストックマークとは\nストック
 マークは「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進
 させる」をミッションに掲げ、最先端の自然言語処理
 技術を活用し、多くの企業様の事業創造活動を支援し
 ております。\n自然言語処理技術を活用し、国内外約3
 万5千サイトの膨大なビジネスニュースを分類。業務に
 直結する情報をAIが届けることで、組織の情報感度を
 高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す
 「Anews」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造
 化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy」に
 よって企業様の新たな価値創造をサポートしています
 。\n■Anewshttps://stockmark.co.jp/product/anews■Astrategyhttps://sto
 ckmark.co.jp/product/astrategy\n注意事項\n\n競合企業などのご
 参加をお断りする場合がございます。予めご了承くだ
 さいませ。\n
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