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SUMMARY:第12回 Data-Centric AI勉強会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/96812
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\nAI開発における「データ」に着目した取り組みにつ
 いて、世界的な動向や、様々な人・組織の知見・ノウ
 ハウなどを共有するための勉強会です。具体的なテー
 マとしては、例えばデータ収集の工夫、データ品質の
 評価・改善、アノテーションの効率化など様々なもの
 が考えられます。データに主眼を置いたものを幅広く
 対象とします。\n今回はCyberAgent 兵頭様、さくらインタ
 ーネット・COGNANO 鶴田様から2件の発表です！\nSNS等に
 おけるハッシュタグは #dcai_jp でお願いいたします。\n
 今後のData-Centric AI勉強会でのご発表を希望される方は
 以下のフォームよりお申し込みください。Data-Centric AI
 勉強会発表申し込みフォーム\nタイムテーブル\n\n\n\n時
 間\n講演者\n内容\n\n\n\n\n19:00-19:05\n運営\nオープニング\n
 \n\n19:05-19:45\n兵頭 亮哉\nデータ品質向上のために１年
 間一人で取り組んだアノテーションのリアル\n\n\n19:45-2
 0:25\n鶴田 博文\nAIトップカンファレンスからみるData-Cen
 tric AIの研究動向\n\n\n20:25-20:30\n運営\nクロージング\n\n\n
 \n発表内容\nデータ品質向上のために１年間一人で取り
 組んだアノテーションのリアル\n生成AI全盛の時代にあ
 っても依然としてデータの品質向上は非常に重要なテ
 ーマだと認識しています。そこで、１年間一人で品質
 最重視の本気で大量にアノテーションをした結果どう
 なったか、また、どのような観点でデータを観察し、
 場合によってどのようにデータを補強し修正したか。
 それらに取り組むうえでのメンタリティやテクニック
 など、普段私が作業をするうえで意識していることを
 全てお話します。\n発表者 兵頭 亮哉 様 (@PINTO03091)\n\n
 所属 CyberAgent AI Lab Agent Development\n16年間SIerにてシステ
 ム開発やR&Dに従事。前職でR&Dチームのマネージメント
 を経験したのち、2021年に Cyber Agent AI Lab のリサーチエ
 ンジニアとして中途入社。NNモデル構造のフレームワ
 ーク最適化 ならびに フレームワーク間NNモデルコンバ
 ージョンに強み。 Intel Software Innovator。 OpenCV AI Kit(OAK)
 のVPUを利用した初期開発コンセプト提供者。 OpenCV Spati
 al AI Competition 2020 優勝作品へコントリビュート。 Cyber A
 gent AI Lab Agent Development Team Research Engineer / Developer Experts 
 (MLモデルチューニング・EdgeAI)\n\nAIトップカンファレン
 スからみるData-Centric AIの研究動向\nAIシステムの性能向
 上において、データの品質や管理の重要性が一層高ま
 っており、学術分野でもData-Centric AIに関する研究が活
 発化しています。本発表では、2024年12月に開催されたA
 I分野のトップカンファレンス「NeurIPS 2024」への参加経
 験をもとに、Data-Centric AIの最新の学術研究動向を概観
 します。加えて、Data-Centric AIの具体的な研究事例とし
 て、NeurIPS 2024で発表された注目すべき論文をいくつか
 選定し、それらの研究内容や意義について紹介します
 。\n発表者 鶴田 博文 様 (@tsurubee3)\n\n所属 さくらイン
 ターネット株式会社・株式会社COGNANO\n創薬、材料科学
 、システム運用等の分野における機械学習・人工知能
 （AI）技術の研究開発に従事。AI創薬のためのデータセ
 ット構築に関する主著論文が、AI分野で世界最高峰の
 国際会議であるNeurIPS（Neural Information Processing Systems）20
 23および2024のDatasets and Benchmarks Trackに2年連続採択。\n
 会場\nオンライン (YouTube Live) で開催いたします。質疑
 応答はSlidoにて行います。YouTube Live及びSlidoのURLは開催
 前日に参加者の方にお知らせします。\n※後日アーカ
 イブ公開を予定しています。\n配信スポンサー\nGO株式
 会社様\n\n\n\n          \n\n
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