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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/96856
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nSakana AI 秋葉
 拓哉 様 「自然着想型アプローチによる基盤モデルの
 研究開発」\n千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技
 術研究センター (ステアラボ) では、機械学習・自然言
 語処理・画像処理等の人工知能分野の研究者をお招き
 し、最先端の研究についてご講演していただく「ステ
 アラボ人工知能セミナー」を定期的に開催しています
 。\n今回は Sakana AI 株式会社の 秋葉拓哉 様に「自然着
 想型アプローチによる基盤モデルの研究開発」という
 タイトルでご講演いただきます。\nどなたでも無料で
 ご参加いただけます。 参加申し込みをして頂くと具体
 的なアクセス情報が表示されます。オンライン形式の
 ため特に定員数は設けておりませんので皆様奮ってご
 参加ください。\n日時\n2025年1月23日 15:00-16:00\n講演形態
 \nオンライン\nMicrosoft Teams を使用します。\nアクセス情
 報は参加登録をして頂いた方にのみ公開されます。\n
 講演者\nSakana AI 株式会社 \n秋葉拓哉 様 \nhttps://takiba.net
 /\n講演タイトル\n自然着想型アプローチによる基盤モ
 デルの研究開発\n概要\n進化的アルゴリズムを用いて多
 様なオープンソースモデルを融合することで新しい基
 盤モデルを効率的に開発する手法「進化的モデルマー
 ジ」を中心としたSakana AIの研究成果について解説しま
 す。我々のアプローチは、既存のオープンモデルの膨
 大な集合知を活用するため、モデルを非常に効率的に
 作成できます。進化的モデルマージは、「非英語言語
 と数学的推論」「非英語言語と画像」といった、これ
 までは困難と思われていた全く異なる領域のモデルを
 マージする方法すらも自動的に発見できることが分か
 りました。
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