BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:クルマのデータが社会課題を解決する！？ BEV 充電設備や渋滞末尾検知など、社会実装に向けたTOYOTA のデータ活用事例を詳細解説！ X-WR-CALNAME:クルマのデータが社会課題を解決する！？ BEV 充電設備や渋滞末尾検知など、社会実装に向けたTOYOTA のデータ活用事例を詳細解説！ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:970122@techplay.jp SUMMARY:クルマのデータが社会課題を解決する！？ BEV充電 設備や渋滞末尾検知など、社会実装に向けたTOYOTAのデ ータ活用事例を詳細解説！ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20250303T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20250303T202000 DTSTAMP:20260415T182239Z CREATED:20250117T043105Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/97012 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nTOYOTA のコネクティッドカーから集まる大量の車両データは 、交通渋滞などの社会課題の解決や、安全・安心な社 会の実現へ向けた新たな付加価値の創出の可能性を秘 めています。本イベントでは、トヨタ自動車が取り組 む「渋滞末尾検知」「BEV充電設備」のケースなど、車 両データの収集・研究開発・社会実装/事業化など、デ ータ活用の事例を幅広くを解説します。\nイベント冒 頭では、大量の車両データがどのように収集・処理さ れているのか、またデータ活用に関する課題/可能性を 説明します。その後、「リアルタイム大量データ処理 技術」や「アルゴリズム設計」等をテーマに、「渋滞 末尾検知」「BEV充電設備」に関する研究開発・事業化 検討の具体例を詳しくご紹介します。コネクテッドカ ーのデータを活用した事業展開、安全で快適なモビリ ティライフの実現に向けたトヨタ自動車の挑戦を通じ て、データ活用の最前線を体感していただける内容で す。\nイベントに参加いただくことで、クルマから生 まれるデータの価値を実感し、実務への応用方法を学 ぶことができます。トヨタ自動車の技術力と社会課題 解決への取り組みに触れる絶好の機会をお見逃しなく ！\n『トヨタドライブ統計』全国を走るトヨタ自動車 のコネクティッドカーから収集した大量の車両データ を統計処理し、交通情報や道路状況情報などを提供す ることで、社会課題の解決へと繋げます。\n\n※配信URL は、申込者に対し本ページ上「参加者へのお知らせ」 にて当日までに表示されます。\nタイムスケジュール\n \n\n\n時間\n内容\n\n\n19:00〜19:05\nオープニング\n\n\n19:05～ 19:15\n\nご挨拶・車両データの概要\n長冨 朝子\n\n\n\n19:15 ～19:30\n\n高速道路の渋滞末尾検知\n森本 清誠、吉田 和 佐、小林 保正\nお客様/高速道路関連の事業者にとって 、渋滞の情報をより正確に検知できることで、大きな メリットがあると考えられます。 コネクティッドカー のデータを活用することで、渋滞の情報を検知した事 例をご紹介します。\n\n\n\n19:30～19:45\n\nBEV向け充電設備 の最適配置に関する研究\n松坂 修吾\nBEVの電欠に対す る不安を軽減し、利便性を向上させるためには、需要 が高い場所に充電スタンドの設置を進めることが重要 です。 コネクティッドカーのデータを活用することで 、需要を定量的に評価する手法を研究した事例をご紹 介します。\n\n\n\n19:45～19:55\n\n登壇組織のご紹介\n長冨 朝子、村瀬 進哉\n\n\n\n19:55～20:15\n質疑応答\n\n\n20:15〜20 :20\nクロージング\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内 容が変更になる可能性がございます。\n登壇者\n\n\n\n\n 長冨 朝子\nトヨタ自動車株式会社社会システムPF開発 部InfoTech-ASグループマネージャー\n外資系IT企業に新卒 入社し、メインフレームエンジニアとしてキャリアを スタート。数社を経て2020年にトヨタ自動車へキャリア 入社。現在はリサーチャーとエンジニアから成る融合 プロジェクトの立ち上げ・推進、組織開発等、部署を 超えた横断活動に従事。\n\n\n\n\n\n森本 清誠\nトヨタ自 動車株式会社e-TOYOTA部DSデータ事業推進室主任\n建設コ ンサルタントに新卒で入社し、交通安全対策検討や渋 滞対策検討に関する業務を経験。2022年よりトヨタ自動 車へ出向。統計化された車両データを社外へ提供する データ外販業務、車両データを用いた新たなソリュー ション検討業務に従事。主には交通情報分野、道路維 持管理分野での営業・企画業務を担当。\n\n\n\n\n\n吉田 和佐\nLinkedIn\nトヨタ自動車株式会社社会システムPF開 発部InfoTech-AS主任\n建設機械メーカーにて、CANデータ×A zureの領域で開発を担当し、2022年にトヨタ自動車へキ ャリア入社。CANデータ×AWSのアーキテクチャ設計/検証 から取り組み、現在はAD/ADASの開発基盤の先行開発に従 事。\n\n\n\n\n\n小林 保正\nLinkedIn\nトヨタ自動車株式会社 社会システムPF開発部InfoTech-AS主任\n2016年にトヨタ自動 車へ新卒入社し、V2Xシステムの普及促進活動や商品性 評価などを担当。2019年に現部署に異動し、CANデータ解 析、ナビのPOI検索ロジックの研究開発、自動運転向け 地図生成技術の研究開発などに従事。いつかはクラウ ン。\n\n\n\n\n\n松坂 修吾\nトヨタ自動車株式会社社会シ ステムPF開発部InfoTech-AS\n2018年にトヨタ自動車へ新卒入 社し、レクサス車の衝突安全性能開発を担当。2022年に 社内公募で現部署に異動し、データサイエンティスト として、主にBEVに関連したデータ分析業務に従事。Kagg le Competitions Expert。\n\n\n\n\n\n村瀬 進哉\nトヨタ自動車株 式会社e-TOYOTA部DSデータ事業推進室営業推進Gグループ マネージャー\n大手通信会社にて法人向けSE、商品化業 務、営業企画業務を経験し、2021年にトヨタ自動車へキ ャリア入社。統計化された車両データを社外へ提供す るデータ外販業務に従事。主には交通情報分野での営 業・企画業務を担当。24年7月より統計情報分野全体の マネージャー。\n\n\n\n参加対象\n\nデータエンジニア・ データサイエンティスト・データアナリスト・事業開 発領域に携わっている方・学生など大量データの利活 用に興味をお持ちの方\n車両データを用いた研究開発 やビジネス化のケースに興味をお持ちの方\n\n参加にあ たっての注意事項\n\n参加を辞退する場合は、詳細ペー ジより申込のキャンセルをお願い致します。\n配信映 像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通 信環境の良い状態で視聴ください。\n\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/970122?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR