BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】Nextbeat Tech Bar：大規模言語モデ ルについて考える会 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】Nextbeat Tech Bar：大規模言語モデ ルについて考える会 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:970176@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】Nextbeat Tech Bar：大規模言語モデル について考える会 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20250221T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20250221T204000 DTSTAMP:20260528T051349Z CREATED:20250117T060550Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/97017 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n📢 イベン ト概要\nこの2年間で、大規模言語モデル（Large Language M odel：LLM）やそれを応用したチャットボットは、私たち の働き方や生活に驚くべき変革をもたらしてきました 。\nソフトウェアエンジニアの皆さんも、ChatGPT、Claude 、GeminiといったチャットボットやGitHub Copilot、Clineのよ うなAIコーディングツールで、日々新たな可能性を実 感していることでしょう。さらには、自社サービスへ のLLMの組み込みにも挑戦されている方も多いのではな いでしょうか。\n本イベントは、LLMの最新トレンドや 業務を超えた活用事例、そして未来に向けたビジョン について、参加者同士でワイワイと意見を交わすカジ ュアルなイベントです。\nオンライン懇親会では、カ ジュアルな雰囲気でLLMがもたらす可能性を存分に語り 合うこともできます。\n「知るだけ」ではなく、「体 験し、語り合う」ことで、新たなアイデアが生まれる かもしれません。\n皆様の積極的なご参加と、発表を 心よりお待ちしております！\n参加資格\nLLMそのものだ けでなく、ChatGPTなどのLLMを活用したチャットボットに 興味がある方も、ぜひこの機会にご参加ください。\n オンライン発表について\n\n\n発表枠について：\n\n通常 発表枠（発表20分+質疑応答5分）\nLT枠（発表5分）\n\n\n\ n当日の流れ：\n各発表者はご自身のPCから画面共有を お願いします。開始前の18:50からGoogle Meetに入室いただ き、事前の画面共有テストを実施します。\n\n\n発表タ イトル＆概要のご提出：\nイベントページ公開用に、 開催の2週間前までに発表タイトルと概要をご提出くだ さい。\n提出先：ml-dev-event{at}nextbeat.net（※ {at} を @ に 変換してください）\n\n\n日時\n\n2025年02月21日（金）19 ：00～20:40\n\nオンライン懇親会について\nMetaLifeを使っ たオンライン懇親会を開催します！上限人数25名まで の案内となりますので、ぜひ早めのご参加を。懇親会 の参加URLについてはconnpassの「参加者への情報」欄に 記載しています。。\n開催方法\nオンライン開催（Google Meet）になります。\n※参加URLは「参加者への情報」欄 に記載しています。\nスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n 発表タイトル\n\n\n\n\n18：30\n開場（Google Meet 入場可能） \n\n\n\n19：00\nオープニング\nby kmizu\n\n\n19：10\n発表1（20 分枠+5分）\nGemini 2.0 Flashで実現する高コスパAI開発 〜 実践的プロンプトエンジニアリングと文書管理システ ムの実装例〜 by @erukiti\n\n\n19：35\n発表2（20分枠+5分）\n AivisSpeechの裏側の技術を探る 〜日本語音声合成のつら みについて〜 by Torishima\n\n\n20：00\n休憩\n\n\n\n20：10\nLT1 （5分）\nOpenAIのDeep Researchを使ってみた by @kmizu\n\n\n20 ：15\nLT2（5分）\n業務でCursorを活用している話 by 冬月 十夜\n\n\n20：20\nLT3（5分）\nCline+Claude SonnetでのAIプログ ラミングが心地よい by @tomohisa\n\n\n20：25\nLT4（5分）\n【 AI 自走型】Figma からデザインコーディングを行うプロ ンプト by @tetsuro_b\n\n\n20：30\nクロージング\n\n\n\n20：40\n オンライン懇親会（MetaLife）\n\n\n\n21：50\nオンライン懇 親会終了\n\n\n\n\n発表概要\n発表1：Gemini 2.0 Flashで実現 する高コスパAI開発 〜実践的プロンプトエンジニアリ ングと文書管理システムの実装例〜 by @erukiti\nLLMの新 たな選択肢としてGemini 2.0 Flashに注目し、その特徴と実 践的な活用方法を解説します。従来のLLMは「高性能だ が高コスト」か「低コストだが低性能」という二択で したが、Gemini 2.0 Flashは適切なプロンプトエンジニアリ ングにより、高コストなモデルに匹敵する性能を低コ ストで実現できます。実例として文書管理システムの 開発を取り上げ、Chain of Thoughtや構造化出力といった具 体的な手法を用いて、いかに実用的なAIシステムを構 築できるかを示します。コストパフォーマンスを重視 しながら、実践的なAI開発のアプローチを学べる内容 となっています。\n発表2：AivisSpeechの裏側の技術を探 る 〜日本語音声合成のつらみについて〜 by Torishima\nLLM と併せて使われることも多い音声合成ですが、日本語 音声合成がいかに複雑な分野で、日本語が世界全体（ 特に英語圏）の技術トレンドにそのまま載れない特殊 な言語特性を持つことなど、その技術的な難しさはあ まり知られていません。今回は AivisSpeech の裏側で動い ている技術を通して（地味に初公開！）日本語音声合 成のつらみについて解説します。\nLT1：OpenAIのDeep Resear chを使ってみた by @kmizu\nDeep Researchは今月初頭、OpenAIが リリースしたサービスで、大規模言語モデル（LLM）を 使って作られています。Deep Researchを使うことで、様々 な分野の詳細なレポートを数十分で作り上げることが でき、その能力は驚くべきものです。\nこのLTではDeep R esearchを試してみた感想を発表します。\nLT2：業務でCurs orを活用している話 by 冬月十夜\nAIエディタの先駆けと なるCursorですが、実際に業務で活用してみた生の声を 紹介します。\nLT3：Cline+Claude SonnetでのAIプログラミン グが心地よい by @tomohisa\n今年に入って、LLMにアシスト されたプログラミングツールが話題になっています。C lineを使ってみて、今までのGithub CopilotやWeb上でのChatGPT に比べ、１ステップ、LLMプログラミングの階段が上が ったと感じています。このLTでは、Clineを使ってAIプロ グラミングを行う際に気を付けているポイントについ てお話しします。\nLT4：【AI 自走型】Figma からデザイ ンコーディングを行うプロンプト by @tetsuro_b\nCursor を 活用した Figma からデザインコードを生成するプロンプ トを開発したので紹介します。\nFigma からコード生成 したい場合の専用ツールなど最近は出てきていますが 、中々既存のプロジェクトのルールに沿った内容でコ ードを生成するのが難しく思います。\nLT ではどのよ うに既存プロジェクトに沿ったコードを生成できるよ うにするのかプロンプト設計のポイントを解説してい きます。\n注意事項\n\n本イベントの録音・録画は禁止 しております。\n採用、営業活動を目的としたご参加 はできません。\nイベントは止むを得ず中止させて頂 く場合がございます。その際は、本サイトからのメッ セージよりご連絡させて頂きますのでご確認をお願い 致します。\n\n※情報は随時更新します。\n＜過去開催 実績＞\n\n\nNextbeat Tech Bar：第二回ソフトウェアテスト について考える会\n\n\nNextbeat Tech Bar：第六回関数型プ ログラミング（仮）の会\n\n\nNextbeat Tech Bar：第一回プ ログラミング教育について語る会\n\n\nNextbeat Tech Bar： 第一回関係データベース/SQL勉強会\n\n\nNextbeat Tech Bar： 第一回ライブラリ開発について考える会\n\n\nNextbeat Tech Bar：第一回ソフトウェアテストについて考える会\n\n\n Nextbeat Tech Bar：第五回関数型プログラミング（仮）の 会\n\n\nSvelteKit導入企業2社による本音LT会\n\n\nクロスプ ラットフォーム開発に移行したら開発生産性が約2倍に なった\n\n\n広がるSvelteの輪！\n\n\n他\n\nネクストビート では、エンジニアを積極採用しています。\n\nHP: https:// www.nextbeat.co.jp/\nプロダクト開発組織 会社紹介資料: http s://speakerdeck.com/nextbeat/company-profile\n LOCATION:オンライン開催 オンライン URL:https://techplay.jp/event/970176?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR