BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Apache Icebergと超えていくデータレイクの限界 -S 3とSnowflake活用事例- X-WR-CALNAME:Apache Icebergと超えていくデータレイクの限界 -S 3とSnowflake活用事例- X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:971584@techplay.jp SUMMARY:Apache Icebergと超えていくデータレイクの限界 -S3とS nowflake活用事例- DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20250228T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20250228T131500 DTSTAMP:20260528T060203Z CREATED:20250130T060557Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/97158 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n🎥 アーカ イブ動画\nアーカイブ動画はこちらから \n✍️概要\n近 年、ビッグデータやデータレイクの活用が進む中で、 データの管理方法や性能向上に関する関心が高まって います。特に、データのスケーラビリティ、整合性、 パフォーマンスを確保するためのアプローチが求めら れています。\nApache Icebergは、Netflixによって開発され たオープンソースのテーブルフォーマットで、データ レイクの管理や分析に有用であると注目されています 。\nまた直近ではAWSのカンファレンスであるAWS re:Invent 2024も開催されました。\n本イベントでは、Apache Iceberg を使用したデータ管理のベストプラクティスや、最新 のAmazon S3Tables についてや、Amazon S3およびSnowflakeといっ たプラットフォームとどのように結合できるかについ ても、具体的な事例を交えながらお話しいただきます 。\n🎁参加方法とプレゼント企画\nURLはお申し込みい ただいた方へ視聴用リンクをお渡ししています。\n参 加後アンケート回答者の中から抽選で5名様へ以下の書 籍をプレゼント差し上げます。\n『クラウドデータレ イク―無限の可能性があるデータを無駄なく活かすア ーキテクチャ設計ガイド』\n \n🕛タイムテーブル\n\n\n \n時間\nセッションタイトル\n\n\n\n\n12:00~\nオープニング \n\n\n12:03~12:28\nべりんぐさんご講演：「Icebergを学びAmazo n S3 Tablesを活用しよう」\n\n\n12:28~12:53\nさがらさんご講 演：「Snowflakeの開発・運用コストをApache Icebergで効率 化しよう！～機能と活用例のご紹介～」\n\n\n12:53~\nQ&A\n \n\n~13:10\nクロージング\n\n\n\n※時間や内容は変更の可 能性があります、ご了承ください。\n🧑‍💻こんな方 におすすめ\n\nデータエンジニア、データサイエンティ スト\nデータレイクやビッグデータ分析に関心のある エンジニア\nAWSやSnowflakeを活用している方\nデータのス ケーラビリティや整合性の確保に取り組んでいる企業\ n\n☑️イベントのゴール\n\nApache Icebergの利点と活用方 法を事例とともに理解し活用に活かせる\nデータレイ クにおけるスケーラビリティと整合性の管理方法を学 んだ\nデータ分析基盤のパフォーマンス最適化に必要 な技術を理解した\n\n🎤登壇者\n「Icebergを学びAmazon S3 T ablesを活用しよう」\n\n疋田 宗太郎 (べりんぐ) @_Bassar i\n \nアマゾンウェブサービスジャパン合同会社\nアナ リティクス ソリューションアーキテクト\n大学卒業後 、SIerにて金融機関の市場取引システムやデータ分析基 盤の構築、運用に携わる。2020年にAWS入社。現在は多様 な業界におけるデータ利活用を技術的に支援している 。余暇はApache Icebergに関わる調査、発信に取り組んで いる。\n「Snowflakeの開発・運用コストをApache Icebergで効 率化しよう！～機能と活用例のご紹介～」\n\nさがら @SS_chneider \nクラスメソッド株式会社\nModern Data Stackソ リューション テックリード \n大学卒業後、メーカーに 入社し部品調達業務やデータ分析基盤の構築・運用を 経た後、2020年にクラスメソッドに入社。現在は、Modern Data Stackに該当する各サービスのプリセールス・プロ フェッショナルサービスを担当。技術ブログの執筆や 社外向けの登壇を通し、データエンジニアリング界隈 の情報発信にも注力している。2022-2024 Snowflake Data Superh eroes。\n⚠️諸注意\n\n参加用リンクは開催当日、参加 確定者にconnpass経由で通知します\nエージェントの方や 営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください\n性別/ 性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の 選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるよう にご協力ください\n当イベントの内容およびスケジュ ールは、予告なく変更となる場合があります。予めご 了承ください。\nイベント参加時に入力いただいた情 報は、以下に基づき扱います。\nファインディ株式会 社 プライバシーポリシー \n\n📣主催・運営\n\n\nファ インディ株式会社 \n\n\nIT/Webエンジニアの転職サービ ス「Findy」 :\n独自のアルゴリズムを用いてエンジニア のスキルを可視化し、ハイスキルなエンジニアと企業 をマッチングする転職サービスです。登録エンジニア は12万人を突破、登録企業数は約1\,100社、スタートア ップ企業を中心にDXを推進したい大手企業まで幅広い 企業に導入していただいております。\n\n\nハイスキル なフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance 」 :\nハイスキルなフリーランスエンジニアと企業の 業務委託案件のマッチングサービスです。「Findy」同 様にGitHubを解析した独自アルゴリズムを用いたスキル 評価をもとに、単価保証の案件を紹介しています。登 録エンジニア数は5万人を突破し、スタートアップ企業 を中心にDXを推進したい大手企業まで1\,500社以上に導 入いただいております。 \n\n\nエンジニア組織の開発生 産性可視化・向上SaaS 「Findy Team+」 :\n特許取得の独自 技術を用いて、GitHub、GitLab、Bitbucket、Backlog、Jiraなど を解析し「Four Keys」や「SPACE」といった指標やフレー ムワークに基づき、開発のアクティビティ・効率・ク オリティやエンゲージメントなどを多面的に可視化す ることで、開発生産性・開発者体験向上をサポートし ています。\n\n\n開発ツールのレビューサイト「Findy Tool s」：\n開発ツールに特化したレビューサイトです。第 三者の視点で実際にツールの選定を行った企業の生の 声を集めることで、ツール選定に関する不安を解消し 、導入検討に必要な情報を提供します。\n\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/971584?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR