BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:新規受付スタート！ ～事例解説ウェビナー～
 【製薬業界での生成AIでの活用の実態】
X-WR-CALNAME:新規受付スタート！ ～事例解説ウェビナー～
 【製薬業界での生成AIでの活用の実態】
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:972676@techplay.jp
SUMMARY:新規受付スタート！ ～事例解説ウェビナー～【製
 薬業界での生成AIでの活用の実態】
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20250305T120000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20250311T120000
DTSTAMP:20260412T024949Z
CREATED:20250210T065913Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/97267
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「生成AIの
 製薬業界での活用 ― 事例と今後の展望」\n｜ ウェビ
 ナー内容 ｜\n製薬業界では、生成AIが新薬開発の効率
 化に貢献しています。AIはターゲット特定や化合物発
 見、臨床試験の最適化、規制承認支援など、創薬全体
 で活用され、MRやMSLの営業活動にも役立っています。
 また、医師からの副作用報告や有効性・安全性のフィ
 ードバック分析にも使用されています。\n本プレゼン
 テーションでは、製薬業界での生成AIの活用事例と今
 後の可能性をご紹介します。\n\n製薬企業の各部門の担
 当者様で、生成AIの活用を検討されている方\n今後の創
 薬プロセスにおけるAIの活用の展望について知りたい
 方\n業界不問で生成AIの事例をリサーチしている方\n\n
 そんな方に是非ご視聴いただきたい１本です。\n\n｜ 
 スピーカー ｜\n\n峰岸 龍\n株式会社データフォーシー
 ズD4cコンサルティング本部　Life Science Unit　サブユニ
 ットリーダー\n製薬・ヘルスケア業界を中心にデータ
 サイエンティストとして活躍。\nゲノム解析のプロジ
 ェクトでは、新しいアプローチでエピゲノムを解析す
 るアルゴリズムを考案、製薬企業では深層学習を用い
 たメディカルコーディングの支援を行う。\n鉄道企業
 様などの他の業界でのマーケティング支援にも従事。\
 n\n\n｜ 視聴期間 ｜\n2025年3月5日(水)　～　3月11日(火)\n
 　※無料公開！　※期間内であればいつでも何回でも
 ご視聴いただけます！　※視聴者向けアンケート回答
 者へは資料を配布します！\n\n｜ 注意事項 ｜\n以下の
 方について、弊社判断によりご参加をご遠慮いただく
 場合がございます。\n\n弊社の競合・同業となるサービ
 スを提供している企業、及び、そのグループ企業・関
 連企業の方\n個人や個人事業主の方\nその他、弊社が不
 適切と判断した企業・個人の方\n
LOCATION:
URL:https://techplay.jp/event/972676?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR