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X-WR-CALDESC:LLM Night〜AIエージェントのワークフローとオン
 ボーディング
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SUMMARY:LLM Night〜AIエージェントのワークフローとオンボ
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/97388
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nAIエー
 ジェントがバズワード化していますが、実際のビジネ
 スの現場に導入し、プロダクトとして開発・運用して
 いくのは決して簡単ではありません。たとえばワーク
 フローを明確に定義したり、LLMをうまく“オンボーデ
 ィング”する視点が求められるなど、現場ならではの
 リアルな課題が山積みです。\nエージェントという流
 行語に踊らされず、今どこまでが実現可能で、どこに
 限界があるのかを適切に見極めることこそが、AIエー
 ジェントを上手に活用するための第一歩といえるでし
 ょう。\nこのイベントでは、PharmaX、エクスプラザ、Laye
 rXの3社それぞれの視点から、具体的な導入事例や開発
 ノウハウを共有します。AIエージェント開発に携わり
 たい方、すでにLLMアプリケーションを開発していて、
 より実践的に改善していきたい方にもおすすめです。\
 nぜひ最前線の実践知を持ち帰り、明日からの開発やビ
 ジネス展開に活かしていただくことが狙いです。\nこ
 んな人におすすめ\n\nAIエージェント開発の最新トレン
 ドが知りたい方\nこれからLLMを活用したアプリケーシ
 ョン開発をしようとしている方\nLLMを用いたサービス
 のリリースを検討しているが、開発方針に不安を抱い
 ている方\nすでに生成AI/LLMを活用したアプリケーショ
 ン開発をして運用しており、継続的に改善していきた
 いと考えている方\n\n対象者\n\n生成AI/LLMを活用したア
 プリケーション開発をして運用している方\nこれから
 生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発をしようと
 している方\nAI・LLMの基礎知識のある方（LLMとはなにか
 ？というような基礎的なお話はありません）\n\n登壇企
 業\nPharmaX株式会社\n\nLTタイトル: AIエージェント開発の
 課題と開発ノウハウ\nPharmaXのかかりつけ薬局サービス
 『YOJO』では、ユーザーとのやり取りの8割以上をAIエー
 ジェントが一次請けし、必要があれば薬剤師に確認・
 修正を依頼するというシステムを実現しています。2025
 年にAIエージェントの開発者が直面するであろう課題
 を概観しつつ、開発ノウハウを具体的に共有します。\
 n株式会社エクスプラザ\n\nLTタイトル：Agentic Workflow vs 
 完全自律型：企業におけるAIエージェント実装の現実
 解\n令和トラベルでのC向けLLM実装、そしてエクスプラ
 ザでの生成AIエバンジェリストとしての経験から見え
 てきた、企業におけるAIエージェント活用の現実解を
 お話しします。「完全自律型」と「Agentic Workflow」の議
 論を踏まえつつ、実際の令和トラベルでのDifyなどのノ
 ーコード開発基盤を活用した実践例を交えながら、具
 体的な実装アプローチを解説。「人×AI」による持続可
 能な価値創出の方向性を共有します。\n株式会社LayerX\n
 \nLTタイトル：AIエージェントの社会実装に向けたステ
 ップ ― WorkflowからAgentic Workflow、最後にAgentへ\nLayerXは
 、大手企業を中心に生成AIプラットフォーム「Ai Workforc
 e」を提供しています。DevinやDeepResearchなどの出現によ
 って、AIが自律的にPlanningを行うAIエージェントの有効
 性が広く知られることになり、スタートアップやエン
 ジニアだけでなく、大手企業からの関心も非常に高ま
 っています。他方でAIエージェントは、Difyなどのよう
 にノード状で処理プロセスを定義するワークフローと
 比べると結果の不確実性が高く、企業内のユースケー
 スで実際に実装するためにはハードルもあります。そ
 こで本セッションでは、LayerXが直近支援した導入事例
 を交えながら、AIエージェントを実際に導入していく
 までのステップやプロジェクト設計のポイントを具体
 的にご紹介します。\n開催概要\n日程：2025年03月4日（
 火）19:30〜21:00 （10分前から入室可能です）\n開催場所
 ：オンライン（Zoom・申込者にURLを後日ご案内します）
 \n開催前日、メールにて視聴URLをお送りしますので必
 ずご確認ください（※connpassページの「参加者への情
 報」にも記載します）\nタイムテーブル\n\n\n\n時刻\n内
 容\n\n\n\n\n19:20\n開場\n\n\n19:30\nオープニング\n\n\n19:40\n各
 社のLT\n\n\n20:40\nパネルディスカッション\n\n\n20:50\nQ&A\n\
 n\n20:55\nまとめ\n\n\n21:00\n閉会\n\n\n\n登壇者プロフィール
 \n株式会社エクスプラザ 生成AIエバンジェリスト・リ
 ードAIプロデューサー 宮田大督\n\n株式会社エクスプラ
 ザで生成AIエバンジェリスト・リードAIプロデューサー
 を務める。生成AI技術の社会実装と普及に注力し、企
 業のAI導入支援やコミュニティ活動を推進。楽天やメ
 ルカリでのPdM経験を活かし、AIxPM領域での知見を発信
 。GaudiyではSNSエージェント実装や令和トラベルではノ
 ーコードツールでの大規模コンテンツ生成など、企画
 から実装までを手がける。\nコーポレートサイト\n採用
 ページ\n株式会社LayerX AI・LLM事業部コンサルティング
 マネージャー 小林誉幸\n\n東京大学法学部卒業。\n日本
 銀行のエコノミスト、三菱UFJリサーチ&コンサルティン
 グの戦略コンサルタントを経て、弁護士ドットコムで
 執行役員クラウドサイン副本部長を務め、電子契約の
 事業・プロダクト戦略を統括。\n2023年にAI・LLM事業部
 の立ち上げメンバーとしてLayerXにジョイン。現在はコ
 ンサルティングチームのマネージャーとして、大手企
 業への導入支援・AI戦略支援を手がける。\nコーポレー
 トサイト\n採用ページ\nPharmaX株式会社 取締役・エンジ
 ニアリング責任者 上野彰大\n\n東京大学農学生命科学
 研究科卒業。大阪府堺市出身。新卒でIGPI（経営共創基
 盤）に入社し、2018年12月にPharmaX株式会社（旧・株式会
 社YOJO Technologies）を共同創業。全社戦略、エンジニア
 リング責任者。趣味でエンジニアリング勉強会を数年
 続けている。得意なのは、統計、機械学習、データ分
 析。\nコーポレートサイト\n採用ページ\nモデレータプ
 ロフィール\nPharmaX株式会社 YOJO事業部エンジニアリー
 ダー 尾崎皓一\n\n立命館大学院情報理工学研究科卒業
 。 TIS株式会社でシステムエンジニアとして勤務後、独
 立しフリーランスのWebエンジニアに。母が調剤薬局を
 経営していることもあり、PharmaXのミッション・ビジョ
 ン・目指す世界観に共感し、2号エンジニア社員として
 ジョイン。 現在はエンジニアリングリーダーとしてサ
 ービス開発に携わっている。\n注意事項\n\n\n講演内容
 やタイムスケジュールは変更となる可能性がございま
 す。\n\n\n当日のイベント内容は後日任意の媒体にて公
 開させていただくことがあります。\n\n\n万一イベント
 開催が中止の場合、本サイトからのメッセージよりご
 連絡させていただきますのでご確認をお願いいたしま
 す。\n\n\nプライバシーポリシー\nPharmaX株式会社\n※ご
 提供いただいた個人情報は、イベントの運営・管理、
 イベントの改善又は新規企画のための分析、当社の採
 用情報等のご案内で利用いたします。\nまた、当該個
 人情報・内容は、ご本人様の同意を得ずに、第三者へ
 の提供はいたしません。\n主催\nPharmaX株式会社\nコーポ
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