BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Vol.1 最新金融事例に学ぶ！〜注目高まるベク
 トル・グラフデータベースの活用〜
X-WR-CALNAME:Vol.1 最新金融事例に学ぶ！〜注目高まるベク
 トル・グラフデータベースの活用〜
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:975564@techplay.jp
SUMMARY:Vol.1 最新金融事例に学ぶ！〜注目高まるベクトル
 ・グラフデータベースの活用〜
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20250325T140000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20250325T143000
DTSTAMP:20260412T183422Z
CREATED:20250309T052832Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/97556
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nVol.1 最新金
 融事例に学ぶ！〜注目高まるベクトル・グラフデータ
 ベースの活用〜\n\n概要\n金融業界におけるデータ活用
 の最前線――急増する取引データ、複雑化するリスク
 管理、そしてリアルタイム分析の必要性が高まる中、
 従来のリレーショナルデータベースでは対応が難しい
 高度なデータ処理が求められています。\n特に、顧客
 間の関係性やトランザクションデータの分析、詐欺検
 知、不正取引の兆候把握などにおいて、「関係性の深
 いデータ」や「高次元データ」の活用が競争力の鍵と
 なっています。\nそこで注目されているのが、グラフ
 データベースとベクトルデータベースの活用 です。\n
 グラフデータベース を導入することで、取引ネットワ
 ークや顧客間のつながりを深く分析し、マネーロンダ
 リング対策（AML）や信用リスク評価を精緻化できます
 。\nベクトルデータベース を活用すれば、金融商品レ
 コメンデーションや異常検知を高度化し、パーソナラ
 イズされた投資アドバイスやリアルタイムの市場分析
 を実現できます。\n本ウェビナーでは、金融業界の最
 新事例をもとに、グラフ・ベクトルデータベースを活
 用したデータドリブン経営の実践方法 を詳しく解説し
 ます。\n\n参加費\n無料
LOCATION:
URL:https://techplay.jp/event/975564?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
