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X-WR-CALDESC:【無料オンライン】「概論解説：機械学習入
 門」勉強会（デモ・解説付き）
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SUMMARY:【無料オンライン】「概論解説：機械学習入門」
 勉強会（デモ・解説付き）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/97558
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「概論解説
 ：機械学習入門」勉強会　ビジネス課題解決に強いデ
 ータサイエンティストへ\n概要\nビジネス課題解決に強
 いデータサイエンティスト・コンサルタントを目指す
 勉強会です。学生・社会人どなたでも参加可能です。\
 nDX・データサイエンス時代における経営戦略・マーケ
 ティング・組織論などをテーマに、今後も勉強会を開
 催予定ですのでコミュニティをフォロー頂けると嬉し
 いです。\n※資料・録画動画は勉強会終了後、申込者
 全員へ共有いたします。\n【目次】・はじめに：デー
 タ分析者に求められるスキル　ービジネス力・データ
 サイエンス力・データエンジニアリング力　ー分析プ
 ロジェクトの流れと必要スキル\n・機械学習入門　ー
 全体像：教師あり学習・教師なし学習・強化学習　ー
 教師あり学習：クラス分類・回帰　ー教師なし学習：
 異常検知・クラスタリング・レコメンデーション　ー
 強化学習：事例とポイント　ーアルゴリズム≒個性　
 ー予測精度と説明性・解釈性の関係　ー機械学習を用
 いる目的：予測・因果推論・知識発見\n・予測モデル
 構築の流れデモ・解説　ー機械学習ソフトを利用して
 　　　データ可視化　　　　～予測モデル構築　　　
 　　　～未知データへモデル適用（予測結果出力）の
 流れを解説します\n・Q＆A・ディスカッション※数式は
 一切用いずに図・イメージ・事例にもとづいて機械学
 習概論を解説いたします。\nお願いしたいこと：参加
 申し込み時のアンケートにて、"興味関心・学びたい分
 野"をぜひ回答頂ければ幸いです。今後開催する勉強会
 テーマの参考にさせて頂きます。\nまた、ご学友・ご
 同僚・SNSなどで拡散頂けると励みとなります。\nタイ
 ムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n18:50〜\n受付開
 始\n\n\n19:00〜20:15\n機械学習入門勉強会 （デモ・解説付
 き）\n\n\n20:15〜20:30\nQ＆A\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配
 分・内容が変更になる可能性がございます。\n登壇者\n
 高木 宏明\nデータ分析コンサルタントフレイ・アンド
 ・テクノロジーズ株式会社 代表\n慶應義塾大学大学院 
 経営管理研究科（ビジネススクール・MBA）修了国立 高
 松高専専攻科 機械電気システム工学専攻 修了\nうどん
 の国香川県出身、ビジネスよりのデータ分析者。ビジ
 ネス理論から機械学習アルゴリズムまでわかりやすく
 解説することが得意です。\n（大学講師歴）慶應義塾
 大学大学院 経営管理研究科  「データサイエンス」非
 常勤講師 (2019年度1学期～2023年度1学期)青山学院大学 
 社会情報学部  「データマイニング」「データマイニ
 ング演習」 非常勤講師 (2018\,2020\,2021年度)\n\n参加対象\
 n\nデータサイエンティストやエンジニアの方でビジネ
 ス面に強くなりたい方\nデータ分析コンサルタント・DX
 コンサルタントを目指している方\nビジネス力を高め
 たい方\n勉強したい学生・社会人の方はどなたでも参
 加可能です\n\n参加費\n無料\n\n注意事項\n\nリクルーテ
 ィング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断
 りしております。\nキャンセル待ち・補欠・落選の方
 はご参加いただくことが出来ませんのでご了承くださ
 い。\n欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャ
 ンセル処理をお願い致します。\n無断キャンセルや欠
 席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただ
 く場合がございます。\nフレイAT勉強室（運営：フレイ
 ・アンド・テクノロジーズ株式会社 https://frey-at.com/）
 \n
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