BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:匠の技を超える最適化AIの可能性 ～鉄道の運 用計画のDX化で人手不足を解消～ X-WR-CALNAME:匠の技を超える最適化AIの可能性 ～鉄道の運 用計画のDX化で人手不足を解消～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:975679@techplay.jp SUMMARY:匠の技を超える最適化AIの可能性 ～鉄道の運用計 画のDX化で人手不足を解消～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20250411T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20250411T153000 DTSTAMP:20260427T054941Z CREATED:20250310T123248Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/97567 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n参加にはTECH PLAYでの参加登録後に表示される申込みURLよりセミナー 申込みが必要となります。予めご了承ください。\n概 要\n近年、深刻化しているインフラや製造業における 人手不足。鉄道業界を例に挙げると、これまで限られ た匠たちの手によって作られていたダイヤの作成や検 査の計画、人員配置などを考慮した複雑な鉄道の運用 計画は、後継者不足により今後立ち行かなくなる懸念 があります。 そこで東芝は、人手に頼らない運用計 画を目指して、独自の最適化AIを開発しました。複雑 に絡み合った様々なケースを考慮しなければならない 場合でも、複数の最適化AIが同時に動き協調すること で、短時間で計画し、生産性を向上するとともに人員 不足の解消に貢献します。鉄道の人員不足の課題を解 決するために開発された「輸送計画ICTソリューションT rueLine®」は、まさにこの最適化AIがベースとなってい ます。 このAIは「TrueLine®」として現在、鉄道を中心 に適用されていますが、最適化AIは、限られた資源を 効率的に活用し、投資効率を最大限に高める技術とし て、航空や物流、電力、製造業などの領域でもすでに 活用され、今後広がる可能性があります。さらに、AI の進化は続いており、最適化の限界を押し広げるため の開発も進められています。本セミナーでは、そんな 「最適化AI」の開発背景や特長、活用方法を、鉄道運 用計画を効率化するソリューション「TrueLine®」を例に 用いてご説明します。ご興味のある方、ぜひご参加く ださい！お待ちしております。\nタイムスケジュール\n \n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n14:05〜14:40\nセッション1複数の最 適化AIの協調で実現する、人手に頼らないインフラ運 用計画～輸送計画ICTソリューションTrueLine®による鉄道 車両運用計画での成功事例～\n\n\n14:40〜15:15\nセッショ ン2最適化AIは、熟練者の技をどう実現するか～鉄道車 両基地における複雑な車両の運用計画を自動で解く最 適化AIとは～\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が 変更になる可能性がございます。\n登壇者\nセッション 1　複数の最適化AIの協調で実現する、人手に頼らない インフラ運用計画　～輸送計画ICTソリューションTrueLin e®による鉄道車両運用計画での成功事例～\n私たちの 生活を支える社会インフラ。円滑な運用を実現する背 景には、非常に複雑な計画作成があり、これまで一部 の熟練者によってつくられてきました。しかし近年、 彼らの退職や人手不足によって期待されているのが、 最適化AIによる計画案の自動作成です。\n鉄道業界にお いては、ダイヤ乱れの対応や鉄道車両基地における車 両運用計画、検査・清掃など多種多様な制約を満たす 必要があります。そこで東芝では、複数の最適化AIを 協調させる輸送計画ICTソリューションTrueLine®を開発し 、効率的な運用計画を人手に頼らず短時間で作成する ことに成功しました。本セミナーでは、複雑な鉄道車 両運用計画を例に、最適化AIをベースとしたTrueLine®が 運用計画の課題をどう解決したか、そして本ソリュー ションをどう活用するかについて解説します。\n■講 演のポイント複雑なインフラの運用計画を実現するた めには、車両運用AIや遅延予測AI、検査計画提案AIなど 様々なAIを同時に機能させる必要があります。熟練退 職後の後継者問題や人手不足が深刻化する中、幅広い 領域において活用が期待されます。ぜひ、ご参考いた だけますと幸いです。\n\n久保 英樹\n東芝デジタルソリ ューションズ株式会社ICTソリューション事業部　フェ ロー\n平成元年 ： （株）東芝入社。駅務機器システ ムの開発に従事。\n平成19年　 ： 鉄道輸送計画システ ムの開発に従事。\n平成30年　 ： 鉄道業界のデジタ ルコンサルティングに従事。事業部フェロー　現在に 至る。\n\n主に国内・海外の鉄道輸送計画システムの開 発・コンサルティングを担当。\n\n\nセッション2　最適 化AIは、熟練者の技をどう実現するか　～鉄道車両基 地における複雑な車両の運用計画を自動で解く最適化A Iとは～\n人手不足が問題となっているインフラ業界や 製造現場においては、運用計画や生産管理においてAI の活用が期待されています。本講演では、インフラの 運用計画における複雑な計画作業を自動で解く最適化A Iについて、鉄道運用計画を例に概説します。このAIが どのような設計思想で開発され、どう機能するのかに ついて、また、鉄道などの交通分野のみならず、物流 や保守・点検の効率化、製造業における設計・生産自 動化、エネルギー分野でのプラント運転計画や制御な どでも活用が期待される、最適化AIの適用の可能性に ついても紹介します。\n■講演のポイント複雑な運用 計画を現場で本当に使えるレベルにするには、最適化A Iの得意な点と、人間の優れた点のいいとこどりで問題 を解決していくことが重要です。また、現場のきめ細 かな要求や、突発的な事態にも柔軟に対応できるよう に最適化AIを設計することがポイントとなります。本 セッションが、製造現場や設計業務、保守・点検など のさまざまな領域で、最適化AIのご活用をご検討いた だくきっかけとなれば幸いです。\n\n大槻 知史\n株式会 社 東芝　総合研究所​ＡＩデジタルＲ＆Ｄセンター　 システムＡＩ研究部　フェロー\n平成15年　 ： （株 ）東芝入社。最適化、機械学習、ソフトウェアエンジ ニアリングなどの研究開発に従事。\n令和4年　　： 研究開発センター知能化システム研究所システムAIラ ボラトリー　フェロー　現在に至る。\n\n主に鉄道、電 力分野などの最適化・スケジューリング技術の研究開 発を担当。\n\n\n\nこんな方におすすめ\n\nインフラや製 造業の人手不足、後継者不足に解決策を求めている方\ n輸送計画立案などの業務に課題を感じている公共交通 事業者の方\n自社の人員配置や、設備運用の最適化に よる生産性向上に関心のある経営者の方\n最適化AIや数 理モデル活用に関心がある技術者・研究者の方\nAI活用 に関心のある学生・求職者の方\n\n開催概要\n\n\n\n時間\ n内容\n\n\n\n\n主催\n株式会社 東芝\n\n\n日時\n2025年4月11 日（金） 14:00～15:30\n\n\n会場\nオンラインセミナー（事 前登録制・Zoom配信）\n\n\n参加費\n無料\n\n\n対象\nどな たでも参加いただけます\n\n\n\n注意事項\n\nご参加には 事前のお申し込みが必要です。\nご登録後、2日を経過 してもメールが届かない場合は、「隔離メール」とし て受信されていない場合がございます。念のため「隔 離メール」をご確認ください。\nプログラムは事前の 予告なく変更させていただく場合があります。\n本セ ミナーは国内居住者を対象にした社外向けセミナーと なっています。以下の方のお申し込みはご遠慮くださ い。東芝グループ従業員日本国外に居住の方\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/975679?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR