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X-WR-CALDESC:#12 論文紹介「自律型エージェントに関する包
 括的な調査論文」【オンライン】
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 括的な調査論文」【オンライン】
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SUMMARY:#12 論文紹介「自律型エージェントに関する包括的
 な調査論文」【オンライン】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/97605
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n生成AI、LLM(
 大規模言語モデル)の使い方や原理などを学ぶ技術勉強
 会です。\n※ イベント画像は生成AIによる作成です。\n
 会場\nオンライン\n参加方法\nYouTubeライブで行います。
 \n参加登録後、「参加者への情報」をご覧ください。\n
 発表内容\n論文紹介「A Survey on Large Language Model based Auton
 omous Agents」\n\n\nこの論文は大規模言語モデル（LLM）を
 基盤とする自律型エージェントに関する包括的な調査
 論文です。この論文は、LLMベースの自律型エージェン
 トの現状、構成要素、課題、そして将来の展望につい
 て詳細に解説しています。\n\n\n本論文を読むことで、A
 Iエージェントの概要を体系的に知ることができます。
 \n\n\n2023年8月に論文の初版が出ており、2025年3月に出た
 ばかりの最新の第7版を解説します。\n\n\n書籍情報\n\nTi
 tle: A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents\nAuthor: Le
 i Wang\, Chen Ma\, Xueyang Feng\, Zeyu Zhang\, Hao Yang\, Jingsen Zhang\,
  Zhiyuan Chen\, Jiakai Tang\, Xu Chen\, Yankai Lin\, Wayne Xin Zhao\, Zhe
 wei Wei\, Ji-Rong Wen\nSubmitted on 22 Aug 2023 (v1)\, last revised 2 Mar
  2025 (this version\, v7)\nLink: https://arxiv.org/abs/2308.11432\n\n事
 前準備\n\n予習は必須ではありませんが、予習しておく
 と理解がスムーズです。\n生成AI等を用いると予習が捗
 ります。\n\n勉強会形式\n\n発表者による講義形式です
 。\n授業のように参加者に質問をしたり、当てたりす
 ることはないので、安心してご参加ください。\n参加
 者の方から発表者への質問やコメントは歓迎です。\n\n
 発表者：小渕 周　X(旧Twitter)\n\n株式会社スリーシェイ
 ク Sreake事業部 マネージャー\n日本生成AIユーザ会 (当
 勉強会) 運営スタッフ\n\nタイムテーブル\n\n\n\n時間\nタ
 イトル\n\n\n\n\n19:00-19:05\n前説\n\n\n19:05-19:55\n発表\n\n\n19:5
 5-20:00\nクロージング\n\n\n\n動画撮影について\n勉強会は
 録画し、後日アーカイブを公開します。\nYouTubeチャン
 ネルはこちら\n勉強会での発表方法\n\n発表応募フォー
 ムをご記入ください。折り返し、運営から返信します
 。\n\n連絡先\n\nX(旧Twitter)\n
LOCATION:YouTubeライブ オンライン
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