BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Recommendation Industry Talks #6 X-WR-CALNAME:Recommendation Industry Talks #6 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:976384@techplay.jp SUMMARY:Recommendation Industry Talks #6 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20250417T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20250417T220000 DTSTAMP:20260427T215850Z CREATED:20250317T140628Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/97638 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本イ ベントは、企業における推薦システム開発・運用の促 進を目的とした、「実応用×推薦システム」を主軸と した勉強会です。企業の課題を推薦システムを活用し てどのように解決しているのか、また継続的な価値を 生み出すために開発や運用をどのように取り組んでい るのかといった、企業における推薦システムの取り組 みに関する事例や知見を共有する場となります\n次回 イベントの登壇者を募集中\n「実応用 × 推薦システム 」を主テーマに所属企業に関わらず登壇者を募集して います！\nテーマ例：\n\nサービスが抱えている課題に 対する解決策\nアルゴリズム、UI/UX、MLOps、効果検証、 チーム運営（開発・運用体制）等...\n\n希望される方は Recommendation Industry Talks #7 登壇申込みフォームよりご応 募ください。\n対象者\n推薦システムの開発・運用に興 味がある方（社会人、学生は問いません）\n懇親会目 当ての人は対象外となります\nタイムテーブル\n勉強会 後は懇親会を開催します。軽食と飲み物を用意してい ます。\n\n\n\n時間\n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n19:00\n開場\n \n\n\n19:30~19:45\nオープニング & スポンサー紹介\n合田 周 平 & 深澤 良介 様\n\n\n19:45~20:10\n発表①：バックオフィ ス向け ToB SaaS バクラクにおけるレコメンド技術活用\n 松村 優也 様\n\n\n20:10~20:35\n発表②：マルチテナント型S aaSにおける汎用的なUser-itemレコメンド構築の第一歩\n 堀部 勇介 様\n\n\n20:35~20:45\n休憩\n\n\n\n20:45~21:10\n発表③ ：MonotaROにおけるGNNによるベクトル検索 〜 ロングテー ル商品のコールドスタート問題の対応 〜\n岡林 遥平 様\n\n\n21:10~22:00\n懇親会\n\n\n\n22:00\n終了\n\n\n\n\n※内容 は後ほど更新される可能性がございます。\n発表時間\n 25分 (目安：発表20分＋QA5分)\n発表内容\n発表1. バック オフィス向け ToB SaaS バクラクにおけるレコメンド技術 活用\nLayerXのバクラクでは、経費精算申請や出張に付 随する様々な社内業務など、やる必要はあるがやりた くはない業務をなくすべく、"業務の完全自動運転"の 実現を目指して様々なAI機能を開発しています。その 中では至るところでレコメンドの技術が活用されてい るのですが、ToB x バックオフィス領域におけるレコメ ンド技術の活用と聞いても具体的なイメージが湧く方 は少ないのではないでしょうか。今回は、この領域に おけるレコメンド技術の活用ならではの面白さや難し さについて具体事例とともにお伝えします。\n株式会 社LayerX 松村 優也 (@yu__ya4)\n株式会社LayerX バクラク事業 部 AI・機械学習部 部長 / 機械学習エンジニア。2022年 にLayerXへ入社。バクラクシリーズにおけるAI/ML技術を 活用した機能開発全般に責任を持つチームにてなんで もやっています。その他、大学での非常勤講師やオラ イリー・ジャパンさまより共著で『推薦システム実践 入門』を出版など。お酒と猫と地下アイドルが好きで す。\n発表2. マルチテナント型SaaSにおける汎用的なUser -itemレコメンド構築の第一歩\nコミューンでは、様々な コミュニティを運営できるマルチテナント型のSaaSを提 供しています。本発表では、パーソナライズされた投 稿を届ける「おすすめ投稿」機能を0→1で開発した際 の多様性・精度・コストのバランスを取るためにどの ような工夫をしたかやPoC~運用を通して学んだ知見を紹 介します。\nコミューン株式会社 堀部 勇介(@suk1yak1)\n コミューンのデータサイエンティストとしてレコメン ドやLLM活用、施策の効果検証などに取り組んでいます 。キャンプが好きで2人娘の父です。\n発表3. MonotaROに おけるGNNによるベクトル検索 〜 ロングテール商品の コールドスタート問題の対応 〜\nMonotaROは事業者向けEC サイトとして、2\,400万SKUもの膨大な商品を扱っていま す。しかし、ロングテール商品はログが少なく、ログ ベースの推薦方法ではRecallが低く効率的な推薦を行う ことが困難な状況にありました。そこで、ベクトル検 索技術に着目し、Two-Towerモデルに加え、ユーザー行動 をより詳細に反映できるGNNを作成し、その性能につい て検証しました。オフライン評価では、GNNの性能がTwo- Towerを上回りました。本発表では、この検証について 、技術的な詳細と評価結果を解説します。\n株式会社Mo notaRO 岡林遥平 (@haru_256)\n株式会社MonotaROで、ECサイト mo notaro.com の推薦機能の改善・運用を担当している岡林 です。膨大な商品の中からお客様に最適な商品を届け るため、日々試行錯誤しています。本日は、コールド スタート問題への挑戦と、MonotaROならではの推薦の面 白さについてお話しさせていただきます。最近は宝塚 歌劇団にハマっています。推しは、朝美絢さんと夢白 あやさんです。\n会場\nオンライン配信はなく、オフラ インのみの開催となります。\n今回の会場は株式会社La yerXとなります。\n参加確定された方に対して、詳細な 入館方法をご案内する予定です。\nその他注意事項（ 必ずお読み下さい）\n会場内では、運営スタッフによ る写真や動画の撮影を行うことがあり、撮影したコン テンツはSNSや運営レポートなどに掲載されることがあ ります。あらかじめご了承ください。\nスポンサーの イベント行動規範（必ずお読み下さい）\n会場提供を 行う株式会社LayerXは、様々な地域やコミュニティから 集う参加者に対して開かれたイベントを提供し、すべ ての参加者が歓迎され、安心・安全なイベントとして 楽しい時間を過ごせることが重要であると考えていま す。\nそのような想いから、すべてのイベント参加者 に対して期待する行動基準について説明する LayerX イ ベント行動規範 を制定しております。こちらの行動規 範にご同意の上、ご参加くださいますようお願いいた します。\nイベントポリシー（必ずお読み下さい）\n飲 食や勧誘などを主目的とした参加は固くお断りします 。発見次第、その場でご退場いただきます。退場の指 示に従えない場合は、会場セキュリティとして然るべ き対応を行う場合もあります。\nまた私たちは下記の ような事柄に関わらずすべての参加者にとって安全で 歓迎されるような場を作ることに努めます。\n\n社会的 あるいは法的な性、性自認、性表現（外見の性）、性 指向\n年齢、障がい、容姿、体格\n人種、民族、宗教（ 無宗教を含む）\n技術の選択\n\nそして下記のようなハ ラスメント行為をいかなる形であっても決して許容し ません。\n\n不適切な画像、動画、録音の再生（性的な 画像など）\n発表や他のイベントに対する妨害行為\nこ れらに限らない性的嫌がらせ\n\n登壇者、主催スタッフ もこのポリシーの対象となります。\nハラスメント行 為をやめるように指示された場合、直ちに従うことが 求められます。ルールを守らない参加者は、主催者の 判断により、退場処分や今後のイベントに聴講者、登 壇者、スタッフとして関わることを禁止します。\nも しハラスメントを受けていると感じたり、他の誰かが ハラスメントされていることに気がついた場合、また は他に何かお困りのことがあれば、すぐに運営メンバ ー（@hakubishin3\, @yaginuuun)までご連絡ください。 LOCATION:株式会社LayerX 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹ス クエア 5階 URL:https://techplay.jp/event/976384?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR