BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【2日間でマスター】プログラミング知識ゼロ から学ぶ機械学習・データサイエンス速修講座 X-WR-CALNAME:【2日間でマスター】プログラミング知識ゼロ から学ぶ機械学習・データサイエンス速修講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:976543@techplay.jp SUMMARY:【2日間でマスター】プログラミング知識ゼロから 学ぶ機械学習・データサイエンス速修講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20250419T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20250419T170000 DTSTAMP:20260419T114426Z CREATED:20250319T015708Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/97654 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【2日間でマ スター】プログラミング知識ゼロから学ぶ機械学習・ データサイエンス速修講座\nこれからのビジネスパー ソンの必須スキルをこの春に学ぼう！　＼新年度スタ ート応援価格／\n📊 データ分析スキルを2日間で身に つけたい方へ\n理系・文系問わず、プログラミング未 経験でも安心の機械学習入門講座を開催します。 デー タサイエンスの教科書2〜3冊分の内容をたった2日間で 効率よく学べます！\n📅 開催概要\n\n\n日時：4/19(土)・ 4/26(土) 各日10：00 〜 17:00\n\n形式：Zoomによるオンライ ン開催 （録画提供あり）\n\n春の学び応援価格：35\,000 円 （定価128\,000円から63％OFF）\n\n講師：高木宏明 （デ ータ分析コンサルタント・元大学非常勤講師）\n\n🔍 この講座の5つの特長\n\nプログラミング不要：コード を書かずに機械学習ソフトで実践的に学べる\n文系で も安心：図解とイメージで説明するため数学が苦手で もOK\n実践重視：講座の半分以上が演習時間で確実に身 につく\n欠席時でも安心：講座PDF配布・録画視聴可能(1 80日間)、フォローアップ日あり\nビジネス視点：ビジ ネス事例や実務に直結する内容を厳選\n\n💬 参加者の 声\n\n短期間でも機械学習の本質を学べた。プログラミ ング経験がなくても、演習はノーコードツールで負担 なく学習できた。ポイントを絞った説明と具体例が理 解を深めた。録画での復習も助かった。（人事部門・ 男性参加者）\n\n\n一部欠席したが業務の合間でも録画 で復習できて良かった。質問にも丁寧に対応してもら えた。ツールの操作だけでなく、データ可視化や分析 の考え方など応用力がつく内容だった。事例なども学 びが多かった。（女性参加者）\n\n\n実務への活用をイ メージしながら学べた点が良かった。専門書からでは 理解が難しかったと思う。機械学習の重要な前提を実 例で学べ、文系でもイメージしやすかった。（経営企 画部・女性参加者）\n\n\n独学での勉強もしていたが、 誤解していた点が明確になった。ある程度知識がある 人にもおすすめできる講座です。（ITエンジニア・男 性参加者）\n\n📚 カリキュラム・詳細など\n※機械学 習を用いたデータ分析・予測モデル構築を解説＆ハン ズオン演習\n【1日目カリキュラム】　クラス分類編　 　・アルゴリズム解説：決定木・K-NN・SVM・Deep Learning など　　　ハンズオン演習①　アヤメの花の分類　　 　ハンズオン演習②　商品の購買者予測　　　ハンズ オン演習③　センサーデータによる分類　　・予測精 度検証：クロスバリデーション　　　コンフュージョ ンマトリックス　　　クラス分類評価指標：Accuracy・Re call・Precision　　　オーバーフィッティングとアンダー フィッティング　　・予測モデル精度向上テクニック 解説・演習：ハイパーパラメータ最適化 グリッドサー チ\n【２日目カリキュラム】　回帰分析編　　・線形 回帰アルゴリズム解説　　　回帰評価指標：MSE・RMSE・ R2　　　ハンズオン演習①　テスト点数予測　　　ハ ンズオン演習②　住宅価格予測　　　ハンズオン演習 ③　売上予測モデル　　・クラス分類アルゴリズムの 回帰への適用　　・回帰における重要注意点　　　予 測範囲：内挿・外挿、多重共線性の影響と確認手法　 　　外れ値・異常値が予測モデルをどう歪めるのか？ 　　・予測モデル精度向上テクニック解説・演習：変 数選択 ステップワイズ法\n\n【教材開発・担当講師　 高木宏明】データ分析コンサルタント、フレイ・アン ド・テクノロジーズ株式会社 代表\n慶應義塾大学大学 院 経営管理研究科（ビジネススクール・MBA）修了国立 高松高専専攻科 機械電気システム工学専攻 修了\n（ 大学講師歴）慶應義塾大学大学院 経営管理研究科  「 データサイエンス」非常勤講師 (2019年度1学期～2023年 度1学期)青山学院大学 社会情報学部  「データマイニ ング」「データマイニング演習」 非常勤講師 (2018\,2020 \,2021年度)\n【受講に関するQ＆A】・トレーニング開催 日に急な仕事が入り参加できなくなりました。フォロ ーアップはありますか？⇒講義内容・演習内容はすべ て録画しており、開催日より180日間は録画の視聴が可 能です。　また、欠席をされた方向けに自由に質問・ 相談できるフォローアップも日も設けています。　そ の他、メールによるQ＆Aは何度でも受け付けておりま す。お気軽にご質問下さい。\n・トレーニング受講環 境は何が必要ですか？⇒Zoomによるオンライン集合研修 となります。PC・インターネット環境・イヤホン・マ イクは各自ご準備下さい。　PCへの機械学習ソフトウ ェア（無償）のインストールが必要です。※メモリス ペック8G以上・2画面モニター推奨　詳細はお申込みい ただいた方へご案内いたします。\n・トレーニング受 講に関して前提知識・前提スキルは必要ですか？⇒機 械学習ソフト（無償）を利用して演習を行いますので 、プログラミング経験などは不要です。（特別な知識 ・スキルは不要ですのでご安心ください)\n【当日の参 加方法・留意事項など】※開催5営業日前までに、講座 資料・接続先ZoomURL等をメールにてお送りします。　（ お申込みのマイチケットページにも記載いたします） 　当日は開催10分前（9：50）を目安にZoomへご参加くだ さい。※尚、前日18時までにメールが届かない場合は 迷惑メールフォルダに紛れ込んでいる可能性もありま すので、　ご確認の上、お早めに事務局（contact@frey-at. com）までお問い合わせください。\n＜チケット購入に 際した留意事項＞・原則としてご購入いただいたチケ ットのキャンセルや日程変更はできません。・本講座 は、フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社の開催 となります。・教職員・学生（大学・高校・高専・専 門学校）向けお申込みの際は、ご所属団体をご記載く ださい。\n\n\n\n\n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘 など、採用目的でのイベント参加はお断りしておりま す。\nキャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いた だくことが出来ませんのでご了承ください。\n欠席さ れる場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理を お願い致します。\n無断キャンセルや欠席が続く場合 、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がござ います。\nフレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社  https://frey-at.com/\n\n特定商取引法に基づく表示 https://fre y-at.com/privacy-policy\n\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/976543?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR