BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【4/8(火) オンライン開催】Tableauデータスタッ クユーザー会 第5回　Tableauユーザーのためのdbt入門 X-WR-CALNAME:【4/8(火) オンライン開催】Tableauデータスタッ クユーザー会 第5回　Tableauユーザーのためのdbt入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:976626@techplay.jp SUMMARY:【4/8(火) オンライン開催】Tableauデータスタックユ ーザー会 第5回　Tableauユーザーのためのdbt入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20250408T200000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20250408T210000 DTSTAMP:20260501T113924Z CREATED:20250319T113851Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/97662 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【4/8(火) オ ンライン開催】Tableauユーザーのためのdbt入門　〜dbtで アナリティクスエンジニアデビュー！〜\nデータエン ジニアとデータアナリストの間。アナリティクスエン ジニアって知ってる？\nTableau Creatorのみなさん、「ア ナリティクスエンジニア」という役割をご存じですか ？\nデータエンジニアとデータアナリストの間の役割 で、高い品質の分析用データセットを提供したり、SQL を中心としたコードを管理運用する役割を担っていま す。（アナリティクスエンジニアの定義についてはこ ちら ）実は、このアナリティクスエンジニアを、最初 に定義したのが本日Tableau x dbtを紹介してくれる、 dbt L absさんなのです！データアナリストのネクストキャリ アとしても注目される、アナリティクスエンジニア。 今回はちょっと背伸びして、Tableau × dbtによる、アナ リティクスエンジニアリングの世界をのぞいてみまし ょう！\ndbtって？　ELT時代のフレンドリーなデータト ランスフォーメーションツール\nETL、という言葉聞い たことはありますか？ Extract（抽出） - Transform（変換 ） - Load（ロード） の頭文字で、簡単に言うと、「ロ ーデータを取ってきて、そのままでは重たいので変換 してからデータウェアハウスにロードする」という一 連のデータ開発の流れです。こうやってできたデータ で、私たちは普段ダッシュボードを作っています。し かし、SnowflakeやBigQueryなどのクラウドデータウェアハ ウスの登場で、データウェアハウス上でのデータ変換 は、以前よりも安価・容易になりました。そこで注目 されているのが、ELT。 Extract（抽出） - Load（ロード）- Transform（変換）。「取ってきたローデータをそのまま データウェアハウスにロードしてから、内部で変換し てしまおうよ」という考え方です。この、ELTを、デー タ開発プロセスの標準化によって支えているのが、dbt です。ＢＩの一歩手前のデータエンジニアリング領域 。実は身近な存在なのです。\n\nTableauユーザーにとっ ても嬉しいものなの？もちろんです！\nオートエクス ポージャー（プレビュー中）\ndbtは、Tableauとのネイテ ィブな統合によって、上流のデータの異変をダッシュ ボード上に表示する事が可能。「え、このダッシュボ ードの数値おかしくない？」そんな時、データアナリ ストとデータエンジニアが協力してすぐに原因究明に 入れますし、いつでもダッシュボード上でデータ品質 を確認できれば、Viewerの安心につながります。他にも 、次世代 Tableau「Tableau Next」内にも含まれている事が 公表され、BIユーザーの中でホットな話題になりつつ ある「セマンティックモデル」の、よりユニバーサル な概念としての「dbt Semantic Layer」。Tableau Prep Builderの ように、GUIベースでデータ変換が可能な「ビジュアル ・エディター」など、Tableauユーザーにも気になる機能 が盛りだくさん！\nモダンデータスタックに造詣が深 いゲストとdbt様による、「これ、dbtでなんとかなりま せんか？」お悩み相談室！\n今回は、ゲストも豪華！Ta bleau・dbt・Snowflakeなどのモダンデータスタックに造詣 の深い、クラスメソッド株式会社さがらさんをお招き し、dbtのお二方とともに、「これ、dbtでなんとかなり ませんか？」というTableauユーザーの疑問を、モデレー ター小松が、Tableauユーザーを代表して質問します！お 楽しみに！\n開催概要\n日時 ：2025年4月8日（火）20:00-21 :00開催場所 ：Youtube Live当日の視聴URLについては、お申 込みいただいたメールアドレスまたは当Techplayページ にてご連絡いたします。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時 間\n内容\n\n\n\n\n20:00〜20:05\nごあいさつ\n\n\n20:05〜20:20\nd btとは？dbt Labs\, Inc.　浅野 翔太様\n\n\n20:20〜20:35\nLIVEデ モ dbt Labs\, Inc.　伊藤 俊廷様\n\n\n20:35〜20:55\nパネルデ ィスカッションクラスメソッド株式会社　さがら様dbt Labs\, Inc.　浅野 翔太様dbt Labs\, Inc.　伊藤 俊廷様モデレ ーター：データスタックTUG幹事　小松 一\n\n\n20:55〜21:0 0\nクロージング\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容 が変更になる可能性がございます。\n登壇者プロフィ ール\n\nさがら @SS_chneider\nクラスメソッド株式会社\n大 学卒業後、メーカーに入社し部品調達業務やデータ分 析基盤の構築・運用を経た後、2020年にクラスメソッド に入社。現在は、Modern Data Stackに該当する各サービス のプリセールス・プロフェッショナルサービスを担当 。技術ブログの執筆や社外向けの登壇を通し、データ エンジニアリング界隈の情報発信にも注力している。2 022-2025 Snowflake Data Superheroes。\n\n\n\n浅野 翔太\ndbt Labs\, I nc.\n2016年にGoogle Cloudに参画し、BigQueryを軸としたクラ ウド移行とデータドリブン経営の実現をセールスの視 点からサポート。2020年、Snowflake Japanに転じ、小売・メ ディア業界を中心に国内市場の開拓を推進。2024年12月 より、dbt labsの日本市場における先駆的なセールス担 当として、モダンデータスタック導入を目指す国内企 業のサポートに従事。\n\n\n伊藤 俊廷\ndbt Labs\, Inc.\n野 村総合研究所でエンジニアとしてキャリアをスタート し、ソフトウェア開発やプロジェクト管理、海外勤務 など幅広い経験を積む。その後、米国のアプリケーシ ョンセキュリティベンダーでプリセールスエンジニア として活躍。GitLabでは日本と台湾の初代ソリューショ ンアーキテクトとして、技術とビジネスの両面から顧 客を支援し、DevSecOpsの推進に貢献。現在はdbt Labsで日 本初のソリューションアーキテクトとして活動中。\n 過去にはデブサミでの講演を通じて多くの反響を得る など、働き方に関する議論も積極的に行っている。\n\n 主催者プロフィール\n\n杉村 麟太郎（Rintaro Sugimura） @rs ugimura17\n株式会社セールスフォース・ジャパン\nSalesforc e Japan 製品統括本部にてプロダクトマーケティングを 担当。Tableauの最新情報を発信。21年に「Tableau極める」 を公開。\n\n\n\n藤原 理香（Rika Fujiwara） @Rika_Olga_F\n株式 会社truestar\nデータテクノロジーを用いたコンサルティ ングサービス・データプロダクトの販売を手掛けるマ ーケター。\n食品バイヤー・データアナリスト・コン サルタントを経て現職。幅広いバックグラウンドから 成る知見に強み。\nTableau Creatorのマルチタレント化を 推奨。\nTableau Public Ambassador 2022\, Tableau Social Ambassador 202 3\,2024\nSnowflake Squad 2024\n\n\n\n酒井 悠亮（Yusuke Sakai） @viz hacker\n2020年より都内IT企業でBtoB SaaSのPdMとして勤務。 また兼業でデータ活用支援やTableau研修講師を実施。\n 著書「Tableau徹底入門」\n\n\n\n小松 一（Hajime Komatsu） @an tipop1\n外食企業のデータ部署マネージャー。\nTableau製 品をフル活用したデータ分析基盤の構築・運用に従事 し、社内のデータ利活用を推進。\nTableauNext2024。Japan Pr eppin Data Fam。\n\n\n\n高野 健大（Takehiro Takano） @tableau_nisa n\n株式会社NTTデータ\nTableau兄さんの中の人。システム エンジニア、調達関連コンサルタントを経て、2022年7 月に株式会社NTTデータに入社。以後、Tableauの導入支援 の業務に従事。XをメインにTableauにまつわる小ネタを 発信中。東京都内でTableauユーザー向けのもくもく会を 毎月開催。Tableau Social Ambassador 2023。Tableauルノアールユ ーザー会運営。\n\n参加対象\n\nTableauユーザー\nTableauに 興味のある方\nモダンデータスタックに興味のある方\n Tableauコミュニティに参加してみたいと思っている方\n\ n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘など、採用目的 でのイベント参加はお断りしております。\nキャンセ ル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来 ませんのでご了承ください。\n欠席される場合は、お 手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します 。\n無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参 加をお断りさせていただく場合がございます。\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/976626?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR