BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:BrainPad Study〜生成AI活用の実践例から学ぼう（B PStudy#212） X-WR-CALNAME:BrainPad Study〜生成AI活用の実践例から学ぼう（B PStudy#212） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:977667@techplay.jp SUMMARY:BrainPad Study〜生成AI活用の実践例から学ぼう（BPStud y#212） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20250424T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20250424T203000 DTSTAMP:20260406T045223Z CREATED:20250331T060608Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/97766 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nzoomを使って のリモート開催です。zoomのURL等は、当ページの「参加 者への情報」欄に記載されています。別途、参加者に メールにてお知らせします。\n生成AIの活用は「試行錯 誤の段階」を超え、生産性や品質を飛躍的に向上させ る「現場実装」の段階へと進化しました。 \n\n現場で の導入をいかに迅速かつ効果的に進めるかが、企業の 競争力を決定づける時代に突入しています。\n具体的 には、業務効率化、コスト削減、納期短縮といった成 果が、生成AIを使いこなすことで現実のものとなって います。 \n\n今回のBPStudyは特別企画『BrainPad Study』と 称して、AI導入支援やデータ分析において国内トップ クラスの実績を誇る株式会社ブレインパッド（BrainPad ）から、現場で活躍するエンジニアの方々にご登壇い ただきます。 \n\n同社が実際に業務で生成AIをどのよ うに導入し、具体的な成果につなげているのか、成功 事例を詳しくご紹介いただきます。\n\n生成AIによる業 務改善の具体例を知ることで、現場への実装イメージ や活用のアイデアをつかみ、自社の課題解決に活かす ことができます。\n\n生成AIの活用方法はまさに無限で す。現場での実践例を通して、自社での導入・活用を 一歩前進させましょう。\n\n第1部 長文ドキュメントのL LMによる要約方法と実践例の紹介\n(19:30〜20:00)　\n株式 会社ブレインパッド 松平京介 氏\nLLMによる長文ドキュ メントの要約について、一般的に広く用いられている 要約ロジック、評価方法、タスクの課題などを、弊社 が携わった特許文献に関する事例を参照しながら紹介 させていただきます。\n\n特許文献は、非常に長文のド キュメントであり、かつ、セクションごとに固有の形 式や内容を持っています。そのような複雑な構造を有 する特許文献の要約タスクを取り組む中で得られた知 見を、実例を交えてお伝えいたします。\n自己紹介\n松 平 京介（まつだいら　きょうすけ）\n株式会社ブレイ ンパッドで受託開発のエンジニアをやらせていただい ております。4月現在で新卒3年目になります。\n\nお仕 事としては、MLOpsやWeb開発に興味があり、アンテナを 張っております。\n\nお仕事とは関係ないですが、最近 サウンドエンジニアリングに興味を持ち始めました。 ソフトシンセとか作ったりしてます。\nどうぞよろし くお願いいたします。\n\n第2部 IaCとAIコードエディタ によるインフラ構築自動化（初学者向け）\n(20:00〜20:30 )　\n株式会社ブレインパッド 里吉 伸仁 氏\nインフラ コードを書くことは、複雑な構文や独特な概念を覚え ることが多いため、ハードルを感じやすい領域です。 特に、Terraformのようなインフラ管理ツールは便利な反 面、「習得に一定の学習時間が必要」「ベストプラク ティスが見えづらい」という課題を抱えています。\n\n そこで役立つのが、AIコードエディタ『Cursor』です。Cu rsorは、ユーザーが実現したいインフラ構成の意図を理 解し、適切なTerraformコードを迅速に生成します。\n\nイ ンフラコードの記述において、AIエディタを活用する ことで、単なる作業効率の向上だけでなく、AIが提示 したコードの理由や背景を読み解くことで、「自然に インフラコードの構造や記述パターンが理解できる」 という優れた学習効果もあります。\n本セッションで は、AIコードエディタ「Cursor」を使いながらTerraformを 記述し、より速く、より正確にIaC（Infrastructure as Code） を学ぶ方法を解説します。 \n対象者\n\nTerraformを学び 始めたばかりの方\nインフラコードの記述を効率化し たい方\nAIを活用したプログラミング学習に興味がある 方\n\n自己紹介\n里吉 伸仁（さとよし　のぶひと）\n2023 年5月に株式会社ブレインパッドに中途入社。データエ ンジニアとして、AWSやGCPのクラウド環境構築や運用整 理などをしています。\n LOCATION:リモート(zoom) オンライン URL:https://techplay.jp/event/977667?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR