BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:データサイエンスを“使える力”に─ 受講生 が語る、東大データサイエンスプログラムのリアルと 手応え X-WR-CALNAME:データサイエンスを“使える力”に─ 受講生 が語る、東大データサイエンスプログラムのリアルと 手応え X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:981111@techplay.jp SUMMARY:データサイエンスを“使える力”に─ 受講生が語 る、東大データサイエンスプログラムのリアルと手応 え DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20250619T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20250619T200000 DTSTAMP:20260419T223853Z CREATED:20250519T021623Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/98111 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ エンスを“使える力”に─ 受講生が語る、東大データ サイエンスプログラムのリアルと手応え\n株式会社ク リーク･アンド･リバー社（C&R社）主催のオンライン セミナー「データサイエンスを“使える力”に─ 受講 生が語る、東大データサイエンスプログラムのリアル と手応え」 が、2025年6月19日（木）19:00より開催されま す。 「データサイエンス本格養成プログラム」は、 東京大学が提供する社会人向けの実践型カリキュラム で、統計・機械学習などを体系的に学び、RやPythonを用 いた演習を通じて、実務で活かせるスキルを習得でき る講座です。\n>>>お申し込みはこちら\n本ウェビナーで は、現在受講中の方をゲストに迎え、リアルタイムで 学んでいる受講者の視点から、講座の現状や“学びの 手応え”を深掘りします。「データサイエンスを本格 的に学びたい」　「高度なデータ分析やAI開発に取り 組めるようになりたい」と考える方にとって、どのよ うな学びの場を選ぶべきか——。受講生がプログラム を選んだ理由や、講義で直面した統計やプログラミン グへの向き合い方、身に付く知識・スキル、講師や仲 間との交流、そしてキャリアに訪れた変化について語 ります。「自分にできるだろうか」　「仕事と両立で きるか」といった不安を抱えている方にも参考になる 内容です。本講座への応募を検討している方にとって 、プログラムの“今”がわかる貴重な機会となるはず です。ぜひご参加ください。\n▼こんな方におススメ （こんな事情に心当たりしませんか？）\n\nカリキュラ ムや難易度が気になるけれど、説明だけではイメージ がわかない\n他社や他大学のプログラムと比較検討し ているが、決め手に欠けている\nこの講座が本当に自 分に合っているのか、不安が拭いきれない\n一歩踏み 出したい気持ちはあるけれど、最初の一歩がなかなか 踏み出せない\n受講後にどんな変化があるのか、実際 に経験した人の声を聞いてから判断したい\n\n▼このウ ェビナーに参加するメリット\n\n実際の受講生から、受 講の動機や背景にあるリアルな課題を知ることができ る\n印象に残った講義・演習や、数学・統計との向き 合い方の工夫が聞ける\n習得したスキルが実務でどう 活かすことができるのか、具体的なイメージが持てる\ n学習を支えるコミュニティやサポート体制の実態を知 ることができる\n自分にとってこの講座が“必要な学 び”かどうか、判断するヒントが得られる\n\n▼データ サイエンス本格養成プログラム（DFP）の特徴\n東京大 学エクステンションが提供する本プログラムは、単な る「知識の習得」にとどまらず、統計・機械学習・最 適化を体系的に学び、RやPythonによる演習を通じて、 実務で活かせるデータ分析スキルを身につけられるカ リキュラムです。\n▼「データサイエンス本格養成プ ログラム」カリキュラム概要\nデータサイエンス入門 （DI） 数学を極力使わず、短期間でデータサイエンス の全体像を把握できる入門講座。社会状況や技術の背 景、ビジネス活用事例、教師あり／なし学習、深層学 習などを体系的に学ぶ。\n情報倫理（IE） AI・ビッグデ ータ時代に求められる行動規範を理解するための倫理 講座。研究倫理・一般的情報倫理、新しい技術にまつ わる倫理課題についての基礎を学ぶ。\n統計分析（S） 統計学を数学的背景に基づいて深く学び、Rによる実践 的な分析スキルを身につける講座。推定・仮説検証、 回帰分析、主成分分析、時系列解析などを含む総合的 な演習を通じて習得する。\n機械学習（M） Pythonを用い て、機械学習の理論と実装を高いレベルで学ぶ講座。 回帰・分類・教師あり／なし学習・深層学習・特徴量 エンジニアリングなど、幅広い手法を実践的に学習。\ n最適化（OP） データ分析に関わる最適化の基本概念と 計算法を、Pythonによる演習を通じて習得する講座。線 形計画、非線形計画、2次計画、凸計画を含む。\n＞＞ ＞データサイエンス本格養成プログラム\n開催概要\n■ 開催日時 2025年06月19日（木）19:00〜20:00\n■スケジュー ル 18:55〜19:00  入室開始19:00〜19:05  オープニング （趣旨説明） クリーク・アンド・リバー社　　　　 　　　　東京大学エクステンションとの連携背景、開 催目的の説明19:05〜19:15  講座紹介 「データサイエ ンス本格養成プログラムの概要と特長」説明19:15〜19:45   パネルディスカッション（受講生トーク） 19:45 〜19:55  Q&Aセッション19:55〜20:00  まとめ・アンケ ート案内・受講申込方法の説明\n■開催形式 オンライ ン開催\n登壇者\n後藤　樹（ごとう　たつき）氏\n東京 大学エクステンション株式会社\n大学卒業後、営業職 や人材業界でのコンサルティング業務を経て、現在は 東京大学エクステンション株式会社にて、社会人向け リカレント教育の普及に携わる。ビジネスの現場と大 学の学びをつなぐ橋渡し役として、特にデータサイエ ンス分野における実践的な学び直しの機会創出を推進 している。誰もが学び続けることで力を発揮できる「 学習歴社会」の実現を目指している。\n\n萩原　芳道（ はぎわら　よしみち）氏\nプログラム受講生\n株式会社 FUNDiT CTO\n2012年、株式会社ジーニーに入社。同社広告プ ラットフォームの配信基盤開発及び安定化に従事し、 基盤技術開発本部マネージャーに就任、上場を経験。 のち、同社子会社となるビジネスサーチテクノロジ株 式会社の取締役に就任。独立を経て、現在は株式会社F UNDiTのCTOとして活躍。日本CTO協会個人会員 \n\n参加費\ n無料\n参加お申し込み方法\n\n\nこちらのサイトからも お申込みください\n\n\n▼C&R社で実施しているオンライ ン講座・ウェビナー　一覧ページhttps://www.creativevillage. ne.jp/category/crv_event/ LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/981111?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR