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X-WR-CALDESC:数列を見せるだけでアルゴリズムを発見！？ ~
  PrfSRで実現する数学的パターン自動解析 ~ 【産総研AITe
 C「Generative AI Study Group第47回」】 
X-WR-CALNAME:数列を見せるだけでアルゴリズムを発見！？ ~
  PrfSRで実現する数学的パターン自動解析 ~ 【産総研AITe
 C「Generative AI Study Group第47回」】 
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SUMMARY:数列を見せるだけでアルゴリズムを発見！？ ~ PrfS
 Rで実現する数学的パターン自動解析 ~ 【産総研AITeC「G
 enerative AI Study Group第47回」】 
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/98154
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nこんな方に
 おすすめ\n・機械学習とアルゴリズム発見の融合分野
 に興味がある方\n・情報工学、数学、AI分野の研究者、
 学生\n・記号回帰（Symbolic Regression）に興味がある方\n
 ・数学的パターン認識と自動化に関心がある方\n\n＜主
 催者より＞\nこんにちは! GASG主催の杉山です。\nhttps://w
 ww.ai-tech-c.jp/generative-ai-study-group-gasg/\n第47回となります
 。\n\n今回は、「PrfSR（Primitive Recursive Function for Symbolic R
 egression）」プロジェクトに取り組んでいる研究者の伊
 藤氏をお招きし、数列から自動的にアルゴリズムを発
 見する研究についてご講演いただきます。\n\nゲスト:\n
 東京大学大学院 情報理工学系研究科 数理情報学専攻 
 修士1年 伊藤 武 氏\n\n「1\, 1\, 2\, 3\, 5...」このような数
 列を見せるだけで、フィボナッチ数列アルゴリズムを
 自動的に発見できるとしたら、どれほど革新的でしょ
 うか？\nPrfSRは、原始帰納関数（PRF）という数学的枠組
 みを活用し、記号生成とディープラーニングを組み合
 わせることで、まさにそれの実現を目指す研究です。\
 n\n従来の数値的な予測手法とは異なり、PrfSRは数列の
 背後にある「なぜそうなるのか」という論理的構造を
 明示的な数学的表現として抽出します。\nこれにより
 、単なる予測を超えて、データに潜む本質的なパター
 ンや法則を人間が理解できる形で発見することが可能
 になります。\n\n具体的には、以下のトピックなどを予
 定しています：\n\n実用的応用例: 科学データからの法
 則発見、数学教育支援、アルゴリズム自動生成など\n
 ライブデモンストレーション: 実際に数列を入力し、PR
 F式が生成される様子をリアルタイムで体験\n従来手法
 との比較: 既存の記号回帰手法に対するPrfSRの優位性と
 特徴\nディープラーニング手法の説明: Transformerを用い
 た学習手法の説明\n技術的詳細: 記号表現の生成から学
 習パイプラインまでの全体像\nPrfSRの核心技術: 原始帰
 納関数を用いた記号体系\n\nこの研究は、数学、機械学
 習、記号処理の境界を越えた学際的なアプローチです
 。\n従来は人間の直感と経験に頼っていたパターン発
 見を、システマティックかつ自動的に行う技術として
 、教育から研究まで幅広い分野での応用が期待されま
 す。\n\n数学的パターンの自動発見に興味がある方、記
 号回帰の最新技術に触れたい方、そしてAIによる知識
 発見の未来を探求したい方にとって、またとない貴重
 な機会です。\n研究者、学生、エンジニア、数学愛好
 家、どなたでもご参加いただけますので、ぜひお気軽
 にご参加ください。\n\n日時 : 2025年6月3日(火) 19:00-\n形
 式 : オンライン開催（Zoom）\n参加費 : 無料\n\n皆様のご
 参加を心よりお待ちしております！
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