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X-WR-CALDESC:【新講座】マーケティングデータ分析超入門
 ！～このデータをどう活かす？多変量解析によるデー
 タ活用術！～
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 ！～このデータをどう活かす？多変量解析によるデー
 タ活用術！～
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SUMMARY:【新講座】マーケティングデータ分析超入門！～
 このデータをどう活かす？多変量解析によるデータ活
 用術！～
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/98176
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n顧客の本音
 が見える！"多変量解析" で行う意思決定\nスマホやSNS
 、オンラインショッピング… 私たちの行動はすべてデ
 ータとして蓄積されています。 企業のマーケティング
 においても、顧客データ・販売データ・Webサイトのア
 クセスログなど、膨大な「ビッグデータ」が存在しま
 す。しかし、こうした大量のデータを前にして、\n・
 どこから分析すればいいのかわからない・集計やグラ
 フでは見えない「本当の傾向」を知りたい・もっと効
 果的なターゲティングや施策を打ち出したいといった
 悩みを抱える方も多いのではないでしょうか？\nこう
 した疑問を解決するのが 「多変量解析」 です！\n多変
 量解析とはたくさんのデータを一度に扱うことが出来
 るデータ分析手法です。これを活用すると、\n・購買
 データから「次に買われやすい商品」を予測・アンケ
 ート結果から「似た属性の顧客グループ」を発見・ア
 クセスログから「離脱しやすいユーザーの特徴」を分
 析といった、ただの集計では見えなかった深い洞察を
 得ることができます。\n本講座では、多変量解析には
 どのような分析手法があり、それが実際のビジネスで
 どう活用されているのかを初心者向けにやさしく解説
 いたします。\n・データ分析に興味があるけど、統計
 や数学は苦手…・マーケティングデータをもっと活用
 したいけど、どうしたらいいかわからない…そんな方
 にピッタリの講座です！\nデータを「ただの数字の集
 まり」から ビジネスの意思決定に活かせる"武器"へ 変
 えてみませんか？ぜひご参加ください！\nセミナー概
 要\n・ビッグデータとは？・マーケティング施策の効
 果を正しく読み解くには？・多変量解析がマーケティ
 ングデータに利用されている事例紹介\n※カリキュラ
 ム内容は進捗等によって変更されることがあります。\
 n対象者\n・データを活用してみたいけど、何から始め
 ればいいかわからない方・エクセルや基本的な集計は
 できるが、もっと高度な分析をしたい方・マーケティ
 ング施策の精度を上げたい方（ターゲティング・プロ
 モーションなど）・データを根拠にした意思決定をし
 たいが、統計や分析に自信がない方・「ビッグデータ
 って結局何ができるの？」と気になっている方\n（数
 学、統計学が苦手な方でもご参加いただけます。）\n
 受講に当たっての準備物\n◎PC\n講師紹介\n◎岡崎 凌（
 おかざき　りょう）\n近年注目を集めるAI技術(Deep Learni
 ng)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学
 と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講
 演、オンライン講義などを手掛ける。\n大阪大学大学
 院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量
 解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対
 応できるスキルを持つ。さらに、近年注目を集めるAI
 技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実
 施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修
 、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。\n
 分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、
 医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データ
 の可視化からメーカーの売上分析のコンサルティング
 なども行う。※経営道場として名高い「澤田経営道場
 」にて統計担当講師。\n■用意するもの\nzoomを用いて
 セミナーを行いますので、ブラウザが利用できるPCや
 タブレットなどの環境をご用意ください。\nご参加に
 あたって（必ずご確認ください）\n■開催当日は、以
 下の手順でご入場いただけます。1. メニューよりマイ
 ページの「参加申込イベント」を選択2. 本セミナーの
 「詳細ページへ」を選択3. セミナー詳細ページの「オ
 ンライン配信情報」にある【配信ページを表示】ボタ
 ンを押すとzoomの会場ページに繋がります。\n■開場は
 開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え
 下さい。■開催当日の電話対応はできかねます。お問
 合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い
 致します。■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限
 される場合がございます。パソコン端末でのご参加を
 推奨いたします。
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