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SUMMARY:データサイエンススクール112
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/98284
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ
 エンススクール 112\n\nデータ科学は科学研究の基本の
 一つであり、本学における数多くの研究活動において
 活用されています。このデータサイエンススクールは
 「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大
 学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前線に
 ついて知ることができ、さらにデータ科学の手法につ
 いて、その利用法を体験しながら実践的に学ぶことが
 できる機会を提供するように企画いたしました。デー
 タ科学領域の最先端分野を基礎から学習･体験できる
 またとない機会ですのでふるってご参加ください。\n\n
 プログラミングのための PC 操作と Python 入門 (初級者
 向け)\n\n概要 \n本セミナーでは、スクール113～115の参
 加希望者、またはこれからデータ科学を学びたい方の
 ために、\nPC操作の基本とPython言語による初歩的なプロ
 グラミングを講習します。\n\n※下の実施内容に書いて
 ある「PC入門」の内容について理解されているのでし
 たら、\n　PC入門をスキップし、13:00開始のPython入門か
 らZoomに入室してもかまいません。\n　\n実施内容\nPC入
 門\n\n\nPCの中身\n\n\nCPU、メモリ、ストレージ\nフォルダ
 とファイル\nドライブ、ファイルパス、拡張子\n\nOS\n\n\
 nGUIとCUI\n\nアプリケーション\n\n\nインストール、環境
 パス\n\nブラウザ操作\n\n\nURL、HTML、キャッシュ\n\n\n\nPyt
 hon入門\n\n\nプログラムとは？　Pythonとは？\nプログラ
 ムの実行\n\n\nソースファイルの作り方、実行の仕方\n\n
 基礎文法\n\n\n計算、変数、文字の表示、コメント\n条
 件分岐、繰り返し処理、関数\n\nタートルグラフィック
 スでの実習\n\n\n開催日時・場所\n日時: 2025年8月23日(土)
  10:30 – 12:00(PC入門)，13:00 – 16:00(Python入門)\n会場: オ
 ンライン (Zoom) \n講師: 速川 徹 \n          アクロクエス
 トテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教
 育責任者)\nサポート: 阪本 雄一郎 (アクロクエスト)，
 植嶋大晃(CIREDS)\n定員: 50名\n※京都大学以外の方の参加
 はできません。ご了承ください。\n※入力いただいた
 メールアドレスに、京大オリジナルkensyu@kyodai-original.co
 .jpより、スクールに参加するためのSlackワークスペー
 スへの招待をお送りします。Slackにアカウントを作成
 し、ご自身のフルネームが分かるようにSlack上の氏名
 を設定してください。\n\n主催：京都大学国際高等教育
 院付属データ科学イノベーション教育研究センター\n
 運営：京大オリジナル株式会社\n講師提供：アクロク
 エストテクノロジー株式会社\n\n受講要件\n京都大学の
 学生・教職員\n※申込多数の場合は学生を優先するた
 め、教職員の方はご参加いただけない可能性がありま
 す。ご了承ください。\n\nインターネット接続環境をご
 準備下さい\n次のスペックのPCをご用意下さい\n    Window
 s\n    – OS：Windows7以上（64bit推奨）\n    – メモリ：8GB
 以上\n    – ディスク空き容量：5GB以上\n    Mac\n    – OS
 ：10.8.5以上\n    – メモリ：8GB以上\n    – ディスク空
 き容量：5GB以上\n\n用意されたPCが性能を満たしていな
 いと講義で利用するプログラムが正しく動作しないこ
 とがあります。\nまたディスク容量が不足していると
 、このあとのPython、PyCharmのインストールに失敗します
 。\n\n\n※ 性能条件を満たすPCをお持ちでない場合、デ
 ータ科学イノベーション教育研究センター／ご友人な
 どから条件を満たすPCを借り受けて、ご参加ください
 。データ科学イノベーション教育研究センターからPC
 の貸与を希望される場合は、以下までお問い合わせく
 ださい。\ncontact@ds.k.kyoto-u.ac.jp\n\n事前準備\n※アプリケ
 ーション等のインストール手順について、セミナー登
 録後に連絡いたします。\nセミナー開始前までに完了
 できるよう、ご準備ください。念のためセミナー前日
 までに実施することを推奨いたします。\n※入力いた
 だいたメールアドレスに、京大オリジナルkensyu@kyodai-or
 iginal.co.jpよりスクールに参加するためのSlackワークス
 ペースへの招待をお送りします。Slackにアカウントを
 作成し、ご自身のフルネームが分かるようにSlack上の
 氏名を設定してください。
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