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X-WR-CALDESC:AI活用事例紹介 Multi-Sigma®を用いた小売店の売
 上げ時系列予測/津波シミュレータのAIサロゲートモデ
 ル構築と波形データ分析
X-WR-CALNAME:AI活用事例紹介 Multi-Sigma®を用いた小売店の売
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SUMMARY:AI活用事例紹介 Multi-Sigma®を用いた小売店の売上げ
 時系列予測/津波シミュレータのAIサロゲートモデル構
 築と波形データ分析
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/98289
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n株式会社エ
 イゾスでは、2025年7月30日（水）にオンラインウェビナ
 ー「AI活用事例紹介」を開催いたします。\n本講座では
 、当社のAI解析プラットフォームMulti-Sigma®を活用し、
 小売店の売上げ時系列データを対象とした分析と、津
 波の波形データを対象とした分析を行うための手法を
 ご紹介します。これまで多くのお客様からご質問いた
 だいた「時系列データの分析」に関する工夫について
 ご紹介します。併せて、分析時に陥りがちな誤りの一
 つである「情報漏洩（インフォメーション・リーケー
 ジ）」の具体例と、その回避方法についても解説いた
 します。今回取り上げるデータは、小売店の売上デー
 タです。このデータを用いて、どのように販売促進施
 策を立案するかという視点も交えてご説明いたします
 。さらに、津波シミュレーションデータをもとに、Mult
 i-Sigma®を活用してサロゲートモデル（エミュレータ）
 を構築し、それを用いて波形データを分析する方法に
 ついてもご紹介します。波形データは一般的な離散デ
 ータとは性質が異なるため、それに適した分析アプロ
 ーチについても詳しく解説いたします。\n【アジェン
 ダ（予定）】　(1) 小売店の売上げ時系列データ    
  • 時系列データの取扱い     • 予測精度改善のた
 めの工夫     • 売上げデータから考える施策選択
  (2) 津波シミュレーションデータ     • サロゲー
 トモデルの構築    • 予測精度改善のための工夫 
     • 波形データ予測のための工夫\nMulti-Sigma®は、
 企業における研究開発分野はもちろん、セールスやマ
 ーケティング、さらには自然科学に至るまで、幅広い
 領域でご活用いただけるツールです。ただし、対象と
 する分野によっては適切な工夫が求められる場合があ
 ります。そこで、本講座では特に時系列データや波形
 データを扱う際に有効なTipsも交えながら、Multi-Sigma®
 の活用方法をご紹介いたします。AIを活用して、こう
 したデータの分析をご検討されている方にとって、有
 益な内容となっておりますので、ぜひこの機会にご参
 加いただければと思います。\n担当講師：　株式会社
 エイゾス　金井 龍一 PhD（統計科学）\n日程：2025年7月3
 0日（水）時間：12:00-13:00主催：株式会社エイゾス会場
 ：オンライン（Teamsウェビナー）\n同業他社様などのご
 参加につきましてはお断りすることがございます。ご
 理解のほどお願い申し上げます。
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