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SUMMARY:データサイエンススクール 113
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/98318
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ
 エンススクール 113\n\nデータ科学は科学研究の基本の
 一つであり、本学における数多くの研究活動において
 活用されています。このデータサイエンススクールは
 「数理・データサイエンス・AI教育の全国展開の推進
 」拠点大学の活動として、多くの学生がデータ科学の
 最前線について知ることができ、さらにデータ科学の
 手法について、その利用法を体験しながら実践的に学
 ぶことができる機会を提供するように企画いたしまし
 た。データ科学領域の最先端分野を基礎から学習･体
 験できるまたとない機会ですのでふるってご参加くだ
 さい。\n\n実施内容\n\n機械学習トレーニング 文字認識
 編 (初・中級者向け)\n\n概要 \n本セミナーでは、プログ
 ラミング言語Pythonを用いて、画像認識を行うディープ
 ラーニングプログラムの作成を、ハンズオン形式で行
 います。MNISTという手書きの数字画像から何の数かを
 判定する課題を用い、ディープラーニングにおける学
 習から予測までの基礎的なプロセスを一通り体験して
 いただきます。Pythonの基本文法がわかる方が対象です
 。\n　\n実施内容\n機械学習\n\n\n機械学習とは\n機械学
 習の流れ\n\n\n課題（MNIST）の説明\n演習\n\n\nデータ準備
 ／加工\n学習\n予測／評価\n再学習\n\n\n※ ディープラー
 ニングとしては基礎的な内容のセミナーとなります。
 応用的な内容であれば、こちらではなく、次回以降の
 「機械学習トレーニング Webアプリ開発編」「機械学習
 トレーニング Semantic Segmentation 編 」の受講をご検討く
 ださい。 \n講義終了後にIT業界説明を行います。IT業界
 に興味がある方はぜひご参加ください！\n\n　\n開催日
 時・場所\n日時: 2025年8月30日(土) 13:00 – 17:00\n会場: オ
 ンライン (Zoom) \n講師: 速川 徹 \n          アクロクエス
 トテクノロジー株式会社 CLO (Chief Learning Officer/最高教
 育責任者)\nサポート: 阪本 雄一郎 (アクロクエスト)，
 植嶋大晃(CIREDS)\n定員: 50名\n\n講義終了後にIT業界説明
 を行います。IT業界に興味がある方はぜひご参加くだ
 さい！\n\n※入力いただいたメールアドレスに、京大オ
 リジナルkensyu@kyodai-original.co.jpよりスクールに参加する
 ためのSlackワークスペースへの招待をお送りします。Sl
 ackにアカウントを作成し、ご自身のフルネームが分か
 るようにSlack上の氏名を設定してください。\n​\n主催
 ：京都大学国際高等教育院付属データ科学イノベーシ
 ョン教育研究センター\n運営：京大オリジナル株式会
 社\n講師提供：アクロクエストテクノロジー株式会社\n
 　\n受講要件\n京都大学の学生・教職員\n※申込多数の
 場合は学生を優先するため、教職員の方はご参加いた
 だけない可能性があります。ご了承ください。\n\nイン
 ターネット接続環境をご準備下さい\n次のスペックのPC
 をご用意下さい\n    Windows\n    – OS：Windows7以上（64bit
 推奨）\n    – メモリ：8GB以上\n    – ディスク空き容
 量：5GB以上\n    Mac\n    – OS：10.8.5以上\n    – メモリ：
 8GB以上\n    – ディスク空き容量：5GB以上\n\n※ 性能条
 件を満たすPCをお持ちでない場合、データ科学イノベ
 ーション教育研究センター／ご友人などから条件を満
 たすPCを借り受けて、ご参加ください。データ科学イ
 ノベーション教育研究センターからPCの貸与を希望さ
 れる場合は、以下までお問い合わせください。\ncontact@
 ds.k.kyoto-u.ac.jp\n　\n事前準備\nWebサービス「Google Colaborat
 ory」を利用する関係上、個人のGoogleアカウントをご用
 意ください。\n※Colaboratory自体の説明は、当日に実施
 いたします。\n※アプリケーション等のインストール
 手順について、セミナー登録後に連絡いたします。\n
 セミナー開始前までに完了できるよう、ご準備くださ
 い。\n念のためセミナー前日までに実施することを推
 奨いたします。\n※入力いただいたメールアドレスに
 、京大オリジナルkensyu@kyodai-original.co.jpよりスクールに
 参加するためのSlackワークスペースへの招待をお送り
 します。Slackにアカウントを作成し、ご自身のフルネ
 ームが分かるようにSlack上の氏名を設定してください
 。\n​
LOCATION:オンライン
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