BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Data Engineering Summit X-WR-CALNAME:Data Engineering Summit X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:985972@techplay.jp SUMMARY:Data Engineering Summit DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20251106T110000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20251106T182000 DTSTAMP:20260404T043859Z CREATED:20250903T073158Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/98597 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開催概要｜ イベントお申込はこちらから\n◾開催日：11月6日(木)◾ 形式：オンライン◾主催：ファインディ株式会社◾参 加費：無料◾特設サイト\n※登壇者を募集しています ｜詳細はこちらから（応募締切：9月24日（水）23:59）\n Data Engineering Summitとは\n生成AI時代のデータ基盤構築デ ータドリブン経営に伴うRevOpsや生成AIによって データ を活用していくための基盤やモデリングの重要性が問 われています。2011年に出版された Lawrence Corr氏、Jim Sta gnitto氏著 『Agile Data Warehouse Design: Collaborative Dimensional Mo deling\, from Whiteboard to Star Schema』は 2024年に日本語に翻 訳され、日本でも活用できるデータ基盤の構築に向け て どのようなアプローチをしていくかについて話題を 集めています。本カンファレンスは、今の時代に求め られるデータ基盤についての知見が得られる場を提供 します。\n🧑‍💻こんな方におすすめ\n\nデータエン ジニア（DRE・Analyticsエンジニア）の方\n機械学習エン ジニア・データサイエンティスト・AIエンジニアの方\n 事業会社でデータ活用を推進しているエンジニアの方\ n他社のデータ組織の取り組みや課題について知りたい エンジニアの方\n\n※このイベントはどなたでもご参加 いただけます。\nタイムテーブル｜詳細はこちらから\n 🎤登壇者\nKeynote Speaker\n「ビジネスモデルから分析デ ータモデルへ 〜ビジネスステークホルダーとの共創テ クニック〜」\nLawrence CorrDecisionOne Consulting / 『アジャイ ルデータモデリング』著者国際的に活動するデータモ デリングのコンサルタント兼トレーナー。 かつてはRal ph Kimball氏と共に仕事をし、長年にわたり、医療、通信 、放送、高等教育、金融、小売など幅広い業界におけ るデータウェアハウスプロジェクトに携わる。アメリ カ、ヨーロッパ、中東、アフリカなど、さまざまな地 域での実践を通じて、組織がコラボレーティブな要件 定義とデータモデリングに取り組むための支援を行う 。著書は『Agile Data Warehouse Design』（データウェアハウ スとデータベース設計の分野でAmazonベストセラー1位を 獲得）2024年に日本語版も刊行。\n「Data Engineering Guide 20 25」\n横山 翔（ゆずたそ）株式会社風音屋 / 代表取締 役リクルートやメルカリにてデータ活用を推進、AWSを 経て風音屋（かざねや）を創業。 Googleが認定する技術 エキスパート「Google Developer Experts」、国内最大規模の 技術カンファレンス「Developers Summit」コンテンツ委員 、東京大学 経済学研究科 金融教育研究センター 特任 研究員などを担当してきた。データ基盤構築やデータ 分析について積極的に情報発信をしており、主な著書 ・訳書に『実践的データ基盤への処方箋』『データマ ネジメントが30分でわかる本』『アジャイルデータモ デリング』がある。 1\,800人が参加するSlackコミュニテ ィ「datatech-jp」、延べ参加者15\,640人の勉強会「Data Engin eering Study」の立ち上げに関わるなど、日本のデータエ ンジニアリング業界の発展をリードしてきた。\nSpecial Speaker\n特別登壇者一覧はこちら多数の特別登壇者をお 招きして講演・特別企画を行います。\n📣**登壇者募 集中！**📣\nData Engineering Summitでは公募枠にて登壇者を 募集しています。\n詳細&応募はこちら\n\nみなさんの実 務から生まれた経験や学びを共有いただくために、登 壇者を公募いたします。発表時間は1人8分、合計3名の 方にご登壇いただきます。■募集要項- 発表時間：8分- 募集人数：3名- 応募締切：9月24日（水）23:59- 結果通 知：9月下旬〜10月上旬予定- 会場　　：オンライン＜ 募集枠＞【11月6日（木）13:40-14:10】募集テーマ：AI-ready なデータ基盤構築事例「ログ設計をAI-readyにするため の工夫」「メタデータ管理を始める前にやった取り組 み」などなど、AI活用を見据えたデータ基盤構築の挑 戦や工夫を共有いただける“AI-ready”なデータ基盤構 築の事例発表を募集します！\nスポンサー企業\n本イベ ントは以下のスポンサーの企業様に支えていただき実 施しております。\n\n⚠️注意事項\n申込フォームに記 載いただいた個人情報（以下「本件個人情報」）の取 扱については下記の「個人情報の取り扱いについて」 を必ずご確認ください。これらの事項に同意いただく ことで、 Data Engineering Summit（以下「本イベント」）に 参加いただけます。 プログラムの内容・講演者・詳細 タイムスケジュールなどは運営・登壇者の都合等によ り予告なく変更・中止する場合があることを予めご了 承ください。最新の情報は特設サイトに記載します。 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/ 技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加でき るようにご協力ください。 カンファレンスに関するお 問い合わせはこちら\n📣主催・運営\n\nファインディ株 式会社\n\n｢Findy Tools｣：開発ツールに特化したレビュ ーサイト。実際に利用している企業の声を元に、開発 ツールの導入や検討に必要な情報が集約されており、 企業の技術選定をサポート。\n｢Findy｣ハイスキルなエ ンジニアのプレミアム転職サービス :ハイスキルなエ ンジニアと企業をマッチングするプレミアム転職サー ビス。独自に開発した解析方法によりIT/Webエンジニア のスキルと、テック企業がエンジニアにとってどれだ け魅力的なのかを客観的に格付けし、両者をマッチン グします。\n｢Findy Freelance｣フリーランス・副業エン ジニア向け単価保証型の案件紹介サービス : Findyのフ リーランス・副業エンジニア向けサービス。IT/Webエン ジニアの技術力をスキル偏差値化し、単価保証された 案件のみご紹介します。\n｢Findy Team+｣エンジニア組織 のパフォーマンス最大化サービス :弊社独自の強みで ある「スキル偏差値」で培ってきたアルゴリズム・ノ ウハウを活用して、GitHubを連携いただくだけで、その 組織に属するエンジニアのパフォーマンスや活動状況 を見える化します。\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/985972?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR