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X-WR-CALDESC:事例で見る、生成AI導入前に抑えるべきセキュ
 リティ対策の3つのポイント
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SUMMARY:事例で見る、生成AI導入前に抑えるべきセキュリ
 ティ対策の3つのポイント
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/98897
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n事例で見る
 、生成AI導入前に抑えるべきセキュリティ対策の3つの
 ポイント\n概要\n生成AIの波はビジネスのあり方を根本
 から変えつつあり、導入・活用は避けて通れません。
 しかし、「セキュリティ対策のポイントが分からない
 」「ガバナンス体制をどう整えるべきか」といった課
 題から、導入に二の足を踏んでいる企業は少なくあり
 ません。\n本ウェビナーでは、生成AI導入時に実際に発
 生したセキュリティインシデント事例を基に、担当者
 が**「まず抑えるべきセキュリティ対策の3つの重要ポ
 イント」**を解説します。従来のセキュリティ対策と
 の違いや、導入フェーズごとの具体的なステップを事
 例を交えて紹介します。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時
 間\n内容\n\n\n\n\n12:00〜12:05\nオープニング\n\n\n12:05〜12:20
 \n生成AIツール導入におけるセキュリティへの危機感\n\
 n\n12:20〜12:40\n生成AIツール導入でまず抑えたいセキュ
 リティ対策のポイント\n\n\n12:40〜12:45\nSun*のAIエージェ
 ントツール（AI*Agent Base）のご紹介\n\n\n12:45〜12:55\n質疑
 応答\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更にな
 る可能性がございます。\n登壇者\n追立 知浩\n株式会社
 Sun AsteriskData and AI Pros: DAP\, Unit Manager\n新卒で自動車部
 品サプライヤへ入社し自動運転の機能開発や市販車か
 らのデータ収集システムに携わる。その後、大規模物
 流データの分析基盤の開発ではアーキテクチャ設計やE
 TLプロセス構築を行った。また、ChatGPT (Azure OpenAI) の企
 業への導入のためのシステム開発、RAG の仕組みの構築
 などを行った。開発メンバーやスクラムマスター、プ
 ロダクトオーナーを経験。2024年3月より Sun* へ入社し
 、AI およびデータ関連の案件に従事している。\n\nこん
 な方におすすめ\n✅ 生成AI関連の情報をキャッチアッ
 プしたい方✅ 生成AIの導入を進めたいが、セキュリテ
 ィ対策やガバナンス体制の構築がネックになっている
 方✅ 安全性の高いAIツールを選ぶための具体的な基準
 や着眼点を知りたい方\n参加費\n無料
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