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 化と課題
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SUMMARY:生成AI時代のテスト戦略：ユニットテストの進化
 と課題
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/98922
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n💡イベント
 概要\n生成AIの進化により、テスト設計・テストコード
 生成・レビューの在り方が大きく変わりつつあります
 。特にユニットテストは、AIのサポートによって作成
 コストが下がった一方で、\n\nAIが生成したテストは本
 当に信頼できるのか？\nカバレッジは上がるが“中身
 が薄い”問題をどう解決する？\nテストコード自体の
 品質保証はどうすべき？\nテスト設計の責務はどこま
 でAIに任せられる？\nプロダクト全体の品質戦略とどう
 整合させる？\n\nといった 新しい課題 が生まれていま
 す。\n本イベントでは、生成AI活用が当たり前となりつ
 つある開発現場で、ユニットテストをどう進化させる
 べきか？どんな落とし穴があるのか？ にフォーカス。
 \n\nAIによるテスト生成のメリット／限界\n良いテスト
 と悪いテストを分ける判断軸\nユニットテスト戦略は
 どう変わるべきか\nモジュール設計とテスト戦略の関
 係\nAI時代に求められる“テストの再定義”-プロダク
 ト品質を守るための現場ベストプラクティス\n\nなど、
 “AI前提時代のテスト” をリアルな視点で解説します
 。\nユニットテストを「自動生成されるもの」と捉え
 てしまうと失敗しがちです。本イベントでは、AIを活
 かしながら テスト戦略全体の質を高めるための考え方
  をお伝えします。\n👥こんな方にオススメ\n\n\nAI生成
 テストの品質に不安を感じているエンジニア\n\n\nユニ
 ットテストの運用が破綻しつつある現場のリーダー\n\n
 \nAI時代のテスト設計・戦略をアップデートしたいQA/SET
 の方\n\n\n「AIが作ったテストをレビューするのは誰？
 」問題に悩んでいる方\n\n\nテスト自動生成を導入した
 が、思うような品質改善につながらない方\n\n\nSaaS / Web
 アプリの開発品質を底上げしたいPdM・PM\n\n\nAI × テス
 トの最新動向をキャッチアップしたい技術者全般\n\n\n
 📍開催概要\n\n会場：オンライン開催\n参加費：無料\n\
 n🗓️タイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n12:00 
 - 12:10\nオープニング・ご挨拶\n\n\n12:10 - 12:40\nトークセ
 ッション(30分)\n\n\n12:40 - 12:50\nQ&Aセッション\n\n\n12:50 - 1
 3:00\nクロージング\n\n\n\n※タイムスケジュールは変更
 になる可能性があります。\n🎤登壇者\n\n💻TECHer COMPOSE
  UPとは\nフリーランスPM・エンジニア・デザイナー向け
 のコミュニティで、モダンな開発案件やAI系案件を中
 心に、フルリモート・柔軟な稼働で参画できる高単価
 案件を紹介します。運営会社がクライアントから直接
 受託した案件を案内するため、一般的なエージェント
 経由より好条件になりやすいのが特徴です。\n♦️コ
 ミュニティの特徴\n\n案件: Webサービス/業務システムの
 開発、UI/UX設計、AI関連が中心。副業も可\n働き方: フ
 ルリモート、時間帯の自由度が高く柔軟\n単価: 直接受
 託のため高単価になりやすい\n紹介方法: 案件専用のSla
 ckチャンネルで随時案内\n費用: 参加は完全無料\n\n詳細
 および入会申請はこちらからhttps://www.ripla.co.jp/techer-com
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