BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【無料】90分で“構造的に”理解する【AI(人工
 知能)超入門】-生成AI時代に「AIを語れる人」になるた
 めに
X-WR-CALNAME:【無料】90分で“構造的に”理解する【AI(人工
 知能)超入門】-生成AI時代に「AIを語れる人」になるた
 めに
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:989652@techplay.jp
SUMMARY:【無料】90分で“構造的に”理解する【AI(人工知
 能)超入門】-生成AI時代に「AIを語れる人」になるため
 に
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20251209T200000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20251209T213000
DTSTAMP:20260406T044204Z
CREATED:20251201T073719Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/98965
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n🚀「AIって
 結局どう使うの？」を1時間でスッキリ整理\n─ 文系で
 もわかる“AI（人工知能）の全体像”をつかむ入門セ
 ミナー ─\n無人運転、画像診断AI、チャットボット、
 翻訳AI…今や「AIを使わない業界を探す方がむずかしい
 」時代です。実際、オックスフォード大学の研究では 
 「10〜20年以内に47％の仕事がAIに置き換わる」 と予測
 され話題になりました。しかし──\n\n「AIと機械学習
 と統計学の違いがわからない」「ビッグデータ、ディ
 ープラーニング…用語だけ増えて理解が追いつかない
 」「文系でもAIを学ぶ必要があるって聞くけど、何か
 ら始めれば良いの？」\n\nそんな“AI迷子”状態のビジ
 ネスパーソンが急増しています。このセミナーは AIを
 “イメージで理解する”ことに特化した超入門講座。
 数式やコードは使わず、実例ベースで AIの位置づけ・
 できること／できないこと・学習の始め方 をまとめて
 解説します。\n✅ このセミナーでわかること\n\n「AI＝
 魔法ではなく数学とデータの積み重ね」であるという
 本質\n機械学習・統計・ディープラーニングの関係性
 が 図で理解できる\nAIが得意なこと／苦手なことが明
 確にわかる\nAIを学ぶための 最短ルート（文系／未経
 験向け） がわかる\n仕事や業界でのAI活用例を リアル
 にイメージできる\n\n🎯 こんな方におすすめ\n\nAIとい
 う言葉は知っているが「全体像」がつかめていない\n
 文系／非エンジニアだが、AIを学ぶ必要性を感じてい
 る\nいきなりプログラミングから始めて挫折したこと
 がある\n企業でAI活用の話が出ているが、議論について
 いけない\n何から学習を始めるべきか“入口”を知り
 たい\n\n📝 セミナー内容（予定）\n\nAIの歴史とブーム
 の構造\nAI・統計・機械学習・ディープラーニングの違
 いを整理\nAIで何ができる？できない？ ― 事例ベース
 で解説\nAIを活用するために必要な知識とスキルロード
 マップ\n文系／未経験から始めるAI学習のステップ\n\n
 ✨ポイント\n✔ 数式・プログラミング一切なし✔ IT・A
 I初心者でも「全体がつながる」設計✔ 実務のAI活用イ
 メージが作れる✔ リスキリング・キャリア戦略にも役
 立つ内容\n\n「AIを学ばなきゃ…でも、まず何から？」
 という方の“最初の一歩”に最適な入門セミナーです
 。\n講師紹介\n岡崎 凌（おかざき　りょう）\n\n近年注
 目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装
 ・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナ
 ー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを
 手掛ける。\n大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統
 計の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発展
 的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。\n
 さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロ
 ー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習
 を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンラ
 イン講義などを手掛ける。\n分野は前職の半導体工学
 分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項
 目の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの
 売上分析のコンサルティングなども行う。\n※経営道
 場として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。\
 n用意するもの\nzoomを用いてセミナーを行いますので、
 ブラウザが利用できるPCやタブレットなどの環境をご
 用意ください。\nご参加にあたって（必ずご確認くだ
 さい）\n■開催当日は、以下の手順でご入場いただけ
 ます。1. メニューよりマイページの「参加申込イベン
 ト」を選択2. 本セミナーの「詳細ページへ」を選択3. 
 セミナー詳細ページの「オンライン配信情報」にある
 【配信ページを表示】ボタンを押すとzoomの会場ページ
 に繋がります。\n■開場は開催の約5分前となります。
 それ以前のご入場はお控え下さい。■開催当日の電話
 対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお
 問合せフォームよりお願い致します。■iPad等タブレッ
 トの使用は一部機能が制限される場合がございます。
 パソコン端末でのご参加を推奨いたします。
LOCATION:
URL:https://techplay.jp/event/989652?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
