BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:サイロ化組織でAI活用がうまくいかない理由は ？RAGを活用した社内知識管理の最適化と事例紹介 X-WR-CALNAME:サイロ化組織でAI活用がうまくいかない理由は ？RAGを活用した社内知識管理の最適化と事例紹介 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:989738@techplay.jp SUMMARY:サイロ化組織でAI活用がうまくいかない理由は？RA Gを活用した社内知識管理の最適化と事例紹介 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20251218T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20251218T160000 DTSTAMP:20260409T222645Z CREATED:20251202T103816Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/98973 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nサイロ化組 織でAI活用がうまくいかない理由は？RAGを活用した社 内知識管理の最適化と事例紹介\n本ウェビナーについ て\nサイロ化された企業で、社内知識が共有フォルダ ・PDF・業務マニュアルなどに分散し、部門ごとに情報 が閉じてしまう傾向があります。その結果、「必要な 情報がすぐに見つからない」「人によって回答が異な る」といった課題が日常的に発生しています。さらに 、社内情報検索に生成AIを導入しても、引用のない回 答やソース不明の情報が混在し、品質管理が難しいと いう声があります。\nこうした課題に対し、社内知識 の検索精度を高める手法としてRAG（検索拡張生成）が 注目されています。正しく設計・運用すれば、分散し た情報を横断的に検索し、回答の一貫性や品質を大き く改善できます。一方で、設定を誤ると、関連性の低 い情報が混ざったり、回答の正確性が低下したりする ケースもあります。\n本ウェビナーでは、サイロ化さ れた組織でAI活用がうまくいかない理由を明らかにし て、RAGを用いた社内知識管理の最適化ポイントを基礎 から解説します。さらに、弊社が開発したRAGプロダク ト「M-RAG」を活用した具体的なユースケースもご紹介 します。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n 15:05〜15:15\nオープニング・自己紹介\n\n\n15:05〜15:15\nサ イロ化組織でAI活用がうまくいかない理由は？\n\n\n15:15 〜15:30\nRAGを活用した社内知識管理の最適化ポイント\n\ n\n15:30〜15:45\n弊社RAGプロダクト「M-RAG」の活用方法と 事例紹介\n\n\n15:45〜16:00\n質疑応答\n\n\n\n登壇者\nヴォー ・トゥアン・ズン\n株式会社HBLAB・AI事業本部長\nハノ イ工科大学および会津大学で情報工学を専攻しました 。日本とベトナムで10年間以上にわたり、モバイル開 発、IoT、AI分野のプロジェクトに携わってきました。 帰国後は BrSE／PM として日系企業向けの開発プロジェ クトを多数リードし、要件定義から開発まで幅広く担 当してきました。\n\nTensorFlow Developer Certificate を取得し 、AI分野への取り組みをさらに強化しました。\n現在は HBLAB の AI事業本部長として、OCR、LLM（チャットボット ／RAG）、マルチエージェントなどのAIプロジェクトを 統括し、日本企業へのAI導入をご支援しています。\n\n こんな方におすすめ\n\n社内情報が分散し、必要な知識 をすぐに見つけられない方\n部門ごとで回答が異なる など、社内知識のバラつきにお悩みの方\n生成AIの回答 品質（引用・根拠・一貫性）に課題を感じている方\nRA Gを活用して社内知識検索を最適化したい方\nRAGや社内 向けAIチャットボットの導入を検討している方\n\n参加 費\n無料\n開催概要\n\n開催日時：2025年12月18日（木）15: 00〜16:00\n場所：ウェビナー専用URL（Zoom)\n参加費：無料 \n参加方法：開催の1週間前にウェビナーのURLをお送り いたします。\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/989738?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR