BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:非線形時系列データ（波形データ）予測の基 礎講座：関数データ解析アプローチと多出力ガウス過 程回帰アプローチ X-WR-CALNAME:非線形時系列データ（波形データ）予測の基 礎講座：関数データ解析アプローチと多出力ガウス過 程回帰アプローチ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:990568@techplay.jp SUMMARY:非線形時系列データ（波形データ）予測の基礎講 座：関数データ解析アプローチと多出力ガウス過程回 帰アプローチ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260107T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260107T130000 DTSTAMP:20260429T093832Z CREATED:20251226T020015Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99056 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n株式会社エ イゾスは、2026年1月7日（水）にオンラインウェビナー を開催いたします。\n本講座では、これまでお客様か らご質問が多かった「時系列データ（波形データ）の 分析・予測」について、基礎から一歩踏み込んで解説 します。\n時系列データは本質的に連続値を取るデー タであり、観測点ごとに分割して個別に予測すると、 次のような課題が生じることが多いです。\n- 本来は滑 らかなはずの波形が、予測結果ではギザギザした形状 になってしまう- 観測点が多いほど問題が大規模化し 、計算資源の制約からモデル構築が難しくなる- 波形 は高次元になりやすく、十分な学習データを確保しに くい（過学習しやすい）- 観測ノイズや外れ値の影響 を受け、予測が不安定になりやすい- 観測点間の相関 ・整合性が保てず、点ごとの独立学習では空間的に不 自然な結果になりやすい\n本講座では、これらの課題 に対する解決策として 関数データ解析（Functional Data An alysis: FDA） のアプローチを取り上げます。波形を「観 測点の集合」としてではなく「関数」として表現し、 基底関数展開によって低次元化したうえで学習・予測 する設計の全体像をご紹介します。具体的には、代表 的な基底（フーリエ級数、ルジャンドル多項式） と、 データから基底を学習する データ駆動基底（関数主成 分分析：FPCA） を用いた場合の違いを比較し、どのよ うな結果・特徴が得られるかを示します。離散データ に対する主成分分析（PCA）に馴染みのある方を想定し つつ、関数データに対するFPCAについても基礎を解説し ます。\nさらに、関数データ解析とは別のアプローチ として、時系列データ（波形データ）を 多出力問題 として扱う 多出力ガウス過程回帰（Multi-Output Gaussian Pr ocess Regression） を概説します。入力が多次元で出力が1 次元のガウス過程回帰は広く利用されていますが、波 形のように「多数の出力点を同時に予測する」問題で は、出力が1次元のガウス過程回帰を適用しにくい場面 があります。多出力ガウス過程回帰を用いることで、 選択したカーネル構造の範囲内で出力間の相関をモデ ル化しながら予測モデルを構築できます。\n本講座で は、非線形な時系列データに対して、上記の方法を用 いてサロゲートモデル（エミュレータ）を構築し、予 測までの流れを示します。題材として、津波シミュレ ーションの波形データを用います。\n【本講座で学べ ること】- 時系列データ予測を「多出力問題」として 捉える視点- 時系列データの予測で生じやすい代表的 な課題- 時系列データを関数として扱う考え方と、関 数表現の基本手順- フーリエ級数等とFPCA基底の違い- 「波形の係数化 --> 機械学習モデルの実装 --> 波形の再 構成」という設計イメージ- Multi-Sigma®を用いたモデル 構築の手続き（基本フロー）- 多出力ガウス過程回帰 の入門的な理解\n本ウェビナーは2025年7月30日に実施し たウェビナーの詳細版となります。7月30日のウェビナ ーと重複する部分がありますので、ご了承願います。\ n※同業他社様などのご参加につきましてはお断りする ことがございます。ご理解のほどお願い申し上げます 。 LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/990568?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR