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X-WR-CALDESC:事例で見る、生成AI導入前に抑えるべきセキュ
 リティ対策の3つのポイント(録画配信)
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SUMMARY:事例で見る、生成AI導入前に抑えるべきセキュリ
 ティ対策の3つのポイント(録画配信)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99089
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n事例で見る
 、生成AI導入前に抑えるべきセキュリティ対策の3つの
 ポイント\n概要\n生成AIの波はビジネスのあり方を根本
 から変えつつあり、導入・活用は避けて通れません。
 しかし、「セキュリティ対策のポイントが分からない
 」「ガバナンス体制をどう整えるべきか」といった課
 題から、導入に二の足を踏んでいる企業は少なくあり
 ません。\n本ウェビナーでは、生成AI導入時に実際に発
 生したセキュリティインシデント事例を基に、担当者
 が**「まず抑えるべきセキュリティ対策の3つの重要ポ
 イント」**を解説します。従来のセキュリティ対策と
 の違いや、導入フェーズごとの具体的なステップを事
 例を交えて紹介します。\nこんな方におすすめ\n✅ 生
 成AI関連の情報をキャッチアップしたい方✅ 生成AIの
 導入を進めたいが、セキュリティ対策やガバナンス体
 制の構築がネックになっている方✅ 安全性の高いAIツ
 ールを選ぶための具体的な基準や着眼点を知りたい方\
 nセミナーで学べること\n✅ 生成AI導入における具体的
 なセキュリティリスクの事例✅ 生成AI時代のセキュリ
 ティ対策の従来との違い✅ フェーズごとに実施すべき
 具体的なセキュリティ対策のステップ\n内容\n\nオープ
 ニング(会社・登壇者紹介)\n生成AIツール導入における 
 セキュリティへの危機感\n生成AIツール導入時にまず抑
 えたいセキュリティ対策のポイント\nAI*Agent Baseのご紹
 介\n質疑応答\n\n登壇者\n追立 知浩\n株式会社Sun AsteriskDa
 ta and AI Pros: DAP\, Unit Manager\n新卒で自動車部品サプライ
 ヤへ入社し自動運転の機能開発や市販車からのデータ
 収集システムに携わる。その後、大規模物流データの
 分析基盤の開発ではアーキテクチャ設計やETLプロセス
 構築を行った。また、ChatGPT (Azure OpenAI) の企業への導
 入のためのシステム開発、RAG の仕組みの構築などを行
 った。開発メンバーやスクラムマスター、プロダクト
 オーナーを経験。2024年3月より Sun* へ入社し、AI およ
 びデータ関連の案件に従事している。\n\n参加費\n無料
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