BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:金融業界の開発現場で試した生成AI活用の現在 地 ―アプリ開発×インフラ構築×品質管理で探る生成AI の壁とヒント― CTC Engineer’s Insight #7 X-WR-CALNAME:金融業界の開発現場で試した生成AI活用の現在 地 ―アプリ開発×インフラ構築×品質管理で探る生成AI の壁とヒント― CTC Engineer’s Insight #7 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:991109@techplay.jp SUMMARY:金融業界の開発現場で試した生成AI活用の現在地 ―アプリ開発×インフラ構築×品質管理で探る生成AIの 壁とヒント― CTC Engineer’s Insight #7 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260216T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260216T202500 DTSTAMP:20260418T021841Z CREATED:20260114T071254Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99110 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n生成AI を個人で使うことには、すでに多くのエンジニアが慣 れ始めています。コード補完や調査、資料作成など、 日々の作業を効率化するツールとして、その便利さを 実感している方も多いと思います。\n一方で、生成AIを SIのプロジェクトや組織の開発プロセスに組み込むと なると話は変わります。品質やセキュリティをどう担 保するのか、AIが関与した成果物に誰が責任を持つの か、既存の開発・運用プロセスとどう整合させるのか 。顧客システムを預かるSIの立場では、生成AIを「使え るか」ではなく「どう社会実装するか」という視点で 向き合う必要があります。まさに現場活用にチャレン ジする中で、そういった問いに直面し、立ち止まって しまう…もしくは各種課題を突破する方法を見出すた めに試行錯誤されている方も多いのではないでしょう か。\n本イベントでは、伊藤忠テクノソリューション ズ株式会社のエキスパートが、金融業界のプロジェク トを含む様々な開発現場において生成AIを開発プロセ スに組み込もうと試みてきた実践と試行錯誤を共有し ます。インフラ構築の現場で生成AIをどう使おうとし たのか、クローズドな顧客環境でGitHub Copilotを導入す る際に何が壁になったのか、品質管理やプロジェクト 分析にAIエージェントを活用しようとして見えてきた 可能性と課題。\nそれぞれの立場で直面した葛藤を、 具体的な事例を交えて語ります。\n▼各パートの学び ポイント\n【パート①】インフラ構築で生成AIはどこま で使えるのか？ 現場で見えた壁と現在地インフラ構築 プロジェクトにおいて、Copilotのユースケース整理やプ ロンプト管理、生成AI活用環境の整備に取り組んだ実 例を紹介します。個人利用は進んだ一方で、なぜ組織 的な活用に定着しなかったのか。技術の可否ではなく 、運用や使われ方の観点から、インフラ領域で生成AI を扱う難しさと学びを整理します。\n【パート②】ク ローズド環境でGitHub Copilotを導入した試行錯誤金融機 関向け開発プロジェクトにおいて、クローズドネット ワーク環境の中でGitHub Copilotを導入した事例を紹介し ます。どこまでセキュリティ制約を許容できるのか、 顧客とどう合意形成を進めたのか。現場を前に進める ための調整と工夫に焦点を当て、導入後に見えた効果 と課題を率直に共有します。\n【パート③】AIエージェ ントで変わる品質管理／ 期待と課題を見極めるJira／Co nfluenceとAIエージェントを活用し、品質評価やプロジェ クト分析を支援できないか検証した事例を紹介します 。あえて品質評価の情報を絞ることで有効に機能した 使い方や、AIに任せすぎないための考え方を解説しま す。品質管理における生成AIの現実的な位置づけを整 理します。\n本勉強会で紹介するのは、完成されたベ ストプラクティスではありません。むしろ、「なぜ組 織的な活用が難しかったのか」「どこで議論が止まっ たのか」「次に何を試そうとしているのか」といった 、まだ答えの出ていない問いそのものです。金融業界 での実践を含む、さまざまな制約下での知見を起点に 、業界を問わず生成AIの実務適用に悩むエンジニアやPM にとって、自身の現場を考えるための具体的なヒント を提供します。\n\n※配信URLは、申込者に対し本ページ 上「参加者へのお知らせ」にて当日までに表示されま す。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n19:00〜19 :05\nオープニング\n\n\n19:05～19:25\n\nインフラ構築におけ るAI駆動開発の導入について\n大友 勝明\n「フルスタッ クエンジニア」や「DevOps」といった言葉が、すっかり 一般的になってからだいぶ経ちましたが、組織やスキ ルセットの違いからアプリ開発とインフラ構築がそれ ぞれ別チームによって担当されるSIプロジェクトが少 なくないのが現実だと思います。インフラ構築部隊に 所属するアーキテクトが、所属する組織内で生成AI活 用を促進しようと試行錯誤するなかで考えた、インフ ラ構築におけるAI駆動開発の導入についてのあれこれ をご紹介します。\n\n\n\n19:25～19:45\n\n金融機関向け開発 プロジェクトへのGitHub Copilot導入について\n鹿島 克己\n ChatGPTに代表される生成AIが跋扈する昨今、開発現場で もAIを活用する場面が増えてきています。一方で、金 融機関向け開発プロジェクトにおいては、セキュリテ ィ面から、いまだに顧客ネットワーク内の閉鎖された 環境での開発が多いものと思います。そんな不便な環 境を打開するため、クローズドな顧客開発環境に、GitH ub Copilotを導入した事例を紹介します。\n\n\n\n19:45～20:05 \n\nAIエージェントを活用した品質管理の取り組み\n尾 身 貴宏\nAtlassian のJira・ConfluenceとAIエージェント「Rovo 」を組み合わせ、品質管理の精緻化、効率化に向けた 取り組みを紹介します。Jiraに登録されたレビュー指摘 やテスト障害内容の言い換え、原因区分などのチェッ ク・分析など5つの検証を通じて、AIが開発現場にもた らす品質改善の効果を紹介します。\n\n\n\n20:05～20:20\nQ ＆A\n\n\n20:20〜20:25\nクロージング\n\n\n\n※ 当日予告なく 時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n 登壇者\n\n\n\n\n大友 勝明\n伊藤忠テクノソリューション ズ株式会社金融事業グループ 金融システム技術本部 金融システム技術戦略部付リードスペシャリスト\nア プリ開発からクラウドでのインフラ構築まで様々な領 域やプロジェクトを経験。2013年にCTCにジョインしてか らは、金融業界の大小さまざま案件でアーキテクトやP Mを務めている。現在は金融システム技術戦略部に所属 し、金融のお客様を対象としたインフラ構築部隊の技 術戦略の策定にも関与。\n\n\n\n\n\n鹿島 克己\n伊藤忠テ クノソリューションズ株式会社金融事業グループ 金融 システム開発本部 金融開発第２部 開発第１課シニア スペシャリスト\n2002年新卒にてCTCに入社。以来、ほぼ 一貫して、金融機関向けのアプリケーション開発に従 事。市場リスク管理システム構築やトレーディングシ ステム更改の大規模プロジェクトにおいて、PL/PMを歴 任。現在はローコードツールの導入支援案件にも携わ っている。\n\n\n\n\n\n尾身 貴宏\n伊藤忠テクノソリュー ションズ株式会社金融事業グループ 金融システム開発 本部 金融システム開発戦略部 企画推進課主任\n2005年 にCTCにジョインして以降、社内QMS（CQMS）の金融事業内 展開、大規模案件モニタリング活動、およびPMO/PSOとし てのPM支援・品質管理・プロジェクト改善に従事。現 在は開発プロジェクトへPMOとして参画しながら、AIを 活用したプロジェクト管理、品質管理の実用化検証に 携わっている。\n\n\n\n参加対象\n\n生成AIを個人では使 っているが、SIの開発プロジェクトやクローズド環境 でどう扱うべきか判断に悩んでいるエンジニア／PL・PM の方\nGitHub CopilotやJira／Confluenceなど、既存の開発・管 理ツールの中に生成AIをどう組み込むか検討している 方\n成功事例や完成形ではなく、実際の試行錯誤や整 理途中の話をもとに、自身のプロジェクトに当てはめ て考えたい方\n\n参加にあたっての注意事項\n\n参加を 辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルを お願い致します。\n配信映像や音声は各自の通信環境 に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴く ださい。\n\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/991109?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR