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X-WR-CALDESC:AI需要予測で実現する在庫最適化 〜最適な発
 注量算出を仕組み化する方法〜
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 注量算出を仕組み化する方法〜
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SUMMARY:AI需要予測で実現する在庫最適化 〜最適な発注量
 算出を仕組み化する方法〜
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99113
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAI需要予測
 で実現する在庫最適化 〜最適な発注量算出を仕組み化
 する方法〜\n概要\n製造業や卸売業の現場の皆様では、
 余剰在庫による保管コスト増や、欠品による機会損失
 といった在庫・発注に関する課題が日常的に発生して
 います。\nしかし現場では、\n•需要が変動しやすく、
 適切な在庫量が一定でない•管理すべき品目や条件が
 多く、人手では追いきれない•過去実績だけでは読み
 づらく、需要予測が難しい\nといった理由から、在庫
 最適化に取り組みたくても思うように進まないケース
 が少なくありません。\n本セミナーでは、在庫最適化
 の基本（定義・重要ポイント・進まない壁）を整理し
 たうえで、AI需要予測を活用して需要変動を捉え、推
 奨発注量の算出までを一気通貫で進める方法をわかり
 やすく解説します。\nさらに、需要予測だけで終わら
 ず、発注量の意思決定まで落とし込むための在庫理論
 （安全在庫・発注点・発注量）にも触れ、AIを活用し
 た場合に業務フローがどう変わるのかを、デモを交え
 て具体的にご紹介します。\n本セミナーで学べること\n
 \n在庫最適化の基本と、欠品・余剰在庫を減らすため
 の考え方\n高精度な売上予測を実現するためのポイン
 ト\n需要予測を「推奨発注量」に落とし込み、発注業
 務を仕組み化する進め方\n\nこのような方におすすめ\n\
 n欠品・余剰在庫・滞留在庫など、在庫のムダとリスク
 を減らしたい方\n発注業務が属人化しており、勘と経
 験に頼らない仕組みを作りたい方\nAI需要予測を検討し
 ているが、導入後の業務の変化（発注量まで）を具体
 的に知りたい方\n\n開催概要\n▼開催日時2026年1月29日（
 木）13:00〜14:00\n▼参加費無料\n▼会場本セミナーはオ
 ンライン開催となります。お申し込み後、メールにて
 視聴用URLをお送りします。お手持ちのPCまたはスマー
 トフォンよりご参加ください。\n登壇者\nAI CROSS株式会
 社AI Businessユニットサービス企画Div セールス\n木村 剛
 久\n登壇者略歴\n\n電気電子工学修士号を取得後プラン
 トエンジニアとしてエネルギー・インフラ領域の建設
 および保全業務に従事。その後、製造業向け装置メー
 カーにて法人営業を経験したのち、ITセキュリティ・
 ネットワークインフラ領域にてインフラソリューショ
 ン提案を担当。\n現在は製造現場・設備・IT・業務を理
 解し製造業や卸売業・小売業向けに需要予測を活用し
 た在庫・発注問題に対してソリューション提案に従事
 している。\n\n参加費\n無料\n注意事項\n\n本イベントの
 対象者様以外、または同業他社様のお申込みについて
 は、お断りさせていただく場合がございます。\n本セ
 ミナーはオンライン（Zoom）で開催いたします。オフィ
 ス/リモートワーク先/ご自宅からぜひお気軽にご参加
 ください。\n視聴用URLはお申込みの際にご入力いただ
 いたメールアドレス宛へ、AICROSSよりイベント開催前日
 までにお送りいたします。\n
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