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X-WR-CALDESC:AI最適化を活用したGoogleリスティング広告改善
 ポイント
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SUMMARY:AI最適化を活用したGoogleリスティング広告改善ポ
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99131
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナー概
 要（当ウェビナーで得られること）\nGoogleリスティン
 グ広告の自動入札やAI最適化が進む中、設定を誤るとCP
 A悪化やCV数減少といった逆効果を招くケースが少なく
 ありません。\n例えば、アカウント構造の分割粒度、AI
 学習を支えるCVデータ量、計測タグの正確性、LP改善の
 有無などが成果を左右します。\n本セミナーでは運用
 現場で起こりやすい典型的な失敗例を整理し、それに
 対する実践的な改善ポイントを具体的に提示していま
 す。\n「AIに任せる」だけではなく人間の戦略設計力と
 組み合わせることで初めて安定した成果につながる、
 その仕組みを網羅的に学べます。\n※本ウェビナーは
 過去のアーカイブ動画を使用しております。講義中の
 質問等はチャットをご活用いただけます。\nこんな方
 におすすめ\n・Googleリスティング広告のAI活用方法がわ
 からない方・現在の運用で成果停滞を感じている方・
 現在の運用代行会社に不満を感じている方・他の運用
 会社の運用方法や考え方を知りたい方\n目次\n■はじめ
 に■Googleリスティング広告改善ポイント一覧■キャン
 ペーン設計・アカウント構造の最適化（分割粒度の設
 計）・キーワードと広告文の訴求軸整理■入札戦略・A
 I自動入札の前提条件とデータ供給・人とAIの役割分担
 による運用設計■データ計測・CV計測精度の確保・AIシ
 グナルのノイズ防止・KPIとダッシュボードによる可視
 化■クリエイティブ改善・RSA広告アセットの最適化サ
 イクル・広告表示オプションの活用■LP・サイト改善
 ・UX最適化によるCVR向上・フォーム最適化（EFO）の徹
 底■改善体制・改善サイクルとナレッジ共有の仕組み
 化\nセンタードについて\n弊社はAI時代の成果改善に強
 いWEB広告支援会社として、WEB広告運用を主軸に、SEO・L
 LMO、WEBサイト・LP改善までを一体で提供しています。
 お困りのことがございましたら、お気軽にご相談くだ
 さい。
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