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X-WR-CALDESC:【無料】回帰・分類・深層学習の違いが直感
 的に理解できる！DX時代の常識MLの基本「機械学習超入
 門」初心者OK
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SUMMARY:【無料】回帰・分類・深層学習の違いが直感的に
 理解できる！DX時代の常識MLの基本「機械学習超入門」
 初心者OK
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99186
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n🤖キーワー
 ドだけ増えていく…でも“機械学習って結局なに？”\
 n─ 文系でもわかる！最速で「全体像をつかむ」機械
 学習超入門セミナー ─\nAI・データ分析の必須ワード
 として語られる 「機械学習」。しかし実際に調べてみ
 ると──「回帰分析？ロジスティック回帰？決定木？S
 VM？ディープラーニング？聞いたことはあるのに、ど
 れもつながらない…！」そんな“知識のバラバラ感”
 こそ、初心者が最初につまずくポイントです。このセ
 ミナーでは、数式や難しい理論は使わずに機械学習の
 「本質」と「代表的な手法の違い」をまとめて体系的
 に学びます。\n✅このセミナーで得られること\n\n機械
 学習が「何を目的とした技術なのか」がスッキリわか
 る\n代表的な手法（回帰／決定木／SVM／ディープラー
 ニング など）の違いを“言葉で理解”できる\n「どの
 手法を使えばいいのか？」の判断軸がつかめる\nプロ
 グラミング経験ゼロでも、学習ルートを描けるように
 なる\n\n🎯こんな方におすすめ\n\nAIや機械学習に興味
 はあるが、調べてもモヤモヤが残る\n数式が苦手、で
 も“仕組みは理解したい”という文系の方\nこれから
 学び始める前に「全体像」を把握したい\nPythonやRの経
 験はないが、機械学習を実務に活用してみたい\n機械
 学習の勉強方法そのものを知りたい\n\n📝セミナー内
 容（予定）\n\n機械学習とは何か？ ─ 人間の“推測”
 を自動化する技術\nよく聞く手法をざっくり整理（回
 帰／分類／クラスタリング／深層学習 etc.）\n手法を“
 比較”して理解 ─ どれが何に強いのか？\n機械学習で
 “できること・できないこと”を現実的に知る\n\n✨ポ
 イント\n✔ 文系でもOK。数学は使いません✔ 実務イメ
 ージが掴める“説明重視型セミナー”✔ プログラミン
 グ未経験の方も歓迎✔ AI／データ分析の学習を始める
 前の「最初の1時間」として最適\n\n「難しい技術を学
 ぶ前に、まずは“つながる理解”がしたい」そんな方
 のための、負荷ゼロで全体像がつかめる入門講座です
 。機械学習の“迷子状態”から抜け出したい方、ぜひ
 ご参加ください。\n講師紹介\n岡崎 凌（おかざき　り
 ょう）\n\n近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロ
 ー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習
 を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンラ
 イン講義などを手掛ける。\n大阪大学大学院卒業。初
 心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機
 械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できるス
 キルを持つ。\nさらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Lea
 rning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計
 学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント
 講演、オンライン講義などを手掛ける。\n分野は前職
 の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、
 アンケート項目の設計と分析、集計データの可視化か
 らメーカーの売上分析のコンサルティングなども行う
 。\n※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統
 計担当講師。\n用意するもの\nzoomを用いてセミナーを
 行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレット
 などの環境をご用意ください。\nご参加にあたって（
 必ずご確認ください）\n■開催当日は、以下の手順で
 ご入場いただけます。1. メニューよりマイページの「
 参加申込イベント」を選択2. 本セミナーの「詳細ペー
 ジへ」を選択3. セミナー詳細ページの「オンライン配
 信情報」にある【配信ページを表示】ボタンを押すとz
 oomの会場ページに繋がります。\n■開場は開催の約5分
 前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。■
 開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメー
 ル、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
 ■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合
 がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたし
 ます。
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