BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【無料】チューニングもモデリングも自動で 完結！機械学習自動化（AutoML）超入門～自動化して分 析の手間を大幅削減する方法～ X-WR-CALNAME:【無料】チューニングもモデリングも自動で 完結！機械学習自動化（AutoML）超入門～自動化して分 析の手間を大幅削減する方法～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:991877@techplay.jp SUMMARY:【無料】チューニングもモデリングも自動で完結 ！機械学習自動化（AutoML）超入門～自動化して分析の 手間を大幅削減する方法～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260217T200000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260217T213000 DTSTAMP:20260404T214227Z CREATED:20260131T162735Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99187 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「機械学習 に興味はあるけど、難しそう…」そんなあなたに！\n ネットショッピングをしていると、自分にピッタリの 商品が「おすすめ」されること、ありますよね？実は これ、機械学習の技術が使われています！ECサイトで は、ユーザーの閲覧履歴や購買データを分析して、興 味を持ちそうな商品を予測し、表示しています。\nま た、スーパーやアパレルショップでは、過去の売上デ ータを基に「次にどれくらい売れるか」を予測し、そ れをもとに在庫管理や発注を調整することで、売り切 れや過剰在庫を防いでいます。これにより、無駄なコ ストを削減しながら、必要な商品をちょうどいいタイ ミングで提供できるようになります。\nこうした高度 な分析を支えているのが「機械学習」ですが、いざ自 分で分析を使おうとすると、・データの前処理が面倒 …・どのモデルを選べばいいか分からない…・パラメ ータ調整が複雑…\nなどと、大変な作業を行う必要が あります。そんな皆さんにおすすめするのが「AutoML（ 自動機械学習）」です。\nAutoMLとは機械学習の分析を 行う一連の流れを自動化する技術のことです。一般的 に機械学習を使った分析を行うとなったら、①問題・ 仮説の定義②データを予測しやすいように綺麗に加工 する（特徴エンジニアリング）③色々な種類がある機 械学習モデルの中から最適なモデルの選定④精度を高 めるためのパラメータ調整（パラメータチューニング ）⑤複数のモデルの性能比較という操作を繰り返す必 要があります。例えば、１つ１つの操作を１からPython 言語で書こうとすると時間も手間もかかってしまいま すが（画像左）、自動化することでコーディングにか ける時間を大幅に減らして同じ計算ができるようにな ります（画像右）。このようにより少ない手間で機械 学習モデルを活用できるようにしよう、という試みがA utoMLなのです。さらに、近年注目される生成AIにプログ ラムをAIに書いてもらうことで、一段と自動化するこ とができます！\n手書きでコードを書くと、１つモデ ルを作成するだけで疲れ果ててしまうことも多いです が、機械学習自動化によって、複数のモデルを一度に 作成することも簡単です。\n本講座では機械学習自動 化（AutoML）について、「機械学習」と「自動化」をそ れぞれ理解しながら、機械学習が企業のデータ分析現 場においてどのように活用されているのかについて学 ぶことができます。もちろん、Python、機械学習の専門 知識は不要ですのでどなたでもお気軽にご参加くださ い。\nセミナー概要\n・機械学習自動化（AutoML）とは・ AutoMLが企業で活用されている事例紹介・機械学習モデ ルを活用することでできること\n※カリキュラム内容 は進捗等によって変更されることがあります。\n対象 者\n・お仕事でデータ分析にかかわる方（マーケティ ング・人事・販売管理）・機械学習に興味がある方・ 業務の自動化・効率化に興味がある方・機械学習自動 化をどのようなお仕事に活用できるのか知りたい方\n （数学、統計学が苦手な方でもご参加いただけます。 ）\n受講に当たっての準備物\n◎PC\n講師紹介\n◎岡崎 凌（おかざき　りょう）\n近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統 計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベン ト講演、オンライン講義などを手掛ける。\n大阪大学 大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多 変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広 く対応できるスキルを持つ。さらに、近年注目を集め るAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用） を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業 研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける 。\n分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじ め、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計デ ータの可視化からメーカーの売上分析のコンサルティ ングなども行う。※経営道場として名高い「澤田経営 道場」にて統計担当講師。\n■用意するもの\nzoomを用 いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用できるP Cやタブレットなどの環境をご用意ください。\nご参加 にあたって（必ずご確認ください）\n■開催当日は、 以下の手順でご入場いただけます。1. メニューよりマ イページの「参加申込イベント」を選択2. 本セミナー の「詳細ページへ」を選択3. セミナー詳細ページの「 オンライン配信情報」にある【配信ページを表示】ボ タンを押すとzoomの会場ページに繋がります。\n■開場 は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控 え下さい。■開催当日の電話対応はできかねます。お 問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願 い致します。■iPad等タブレットの使用は一部機能が制 限される場合がございます。パソコン端末でのご参加 を推奨いたします。 LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/991877?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR