BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:東芝AI技術セミナー（再放送） AIが変えるリテ ールの未来 ～お買い物の安心・お得をサポート～ X-WR-CALNAME:東芝AI技術セミナー（再放送） AIが変えるリテ ールの未来 ～お買い物の安心・お得をサポート～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:992860@techplay.jp SUMMARY:東芝AI技術セミナー（再放送） AIが変えるリテー ルの未来 ～お買い物の安心・お得をサポート～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260327T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260327T153000 DTSTAMP:20260421T081623Z CREATED:20260225T072056Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99286 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n参加にはTECH PLAYでの参加登録後に表示される申込みURLよりセミナー 申込みが必要となります。予めご了承ください。※本 セミナーは、2025年8月29日に開催したセミナーの録画に よる再放送です。\n概要\n現在、リテール業界では、店 舗の人手不足や、多様な顧客購買への対応など、様々 な課題を抱えています。本セミナーでは、これらの課 題をAIがどう解決したか、AIが変えるリテールの未来を ご紹介します。 混雑している店舗では、レジに並ぶ 時間が長くなり、イライラしたことはありませんか？ 最近では、レジ待ちの時間を短縮するために、セルフ レジを導入する店舗が増えています。それでも、セル フレジでバーコードがうまく読み取れず、店員を呼ぶ ことになり、結局時間がかかってしまった…という経 験もあるのではないでしょうか。店舗側においても、 深刻な人手不足の中でセルフレジのサポートに十分な 時間を割けず、お客様を待たせてしまうことが増えて います。東芝テックでは、お客様に安心してセルフレ ジをご利用いただくために画像認識AIを活用し、こう した課題の解消に取り組んでいます。 また、お客様 の購買行動の多様化が進む中で、一人ひとりのニーズ にきめ細かく対応することが、ますます難しくなって います。例えばクーポン配信においても、やみくもに 配信するだけでは顧客満足度を高めるのは難しく、一 人ひとりの嗜好に合った適切なクーポン配信すること が重要です。そこで、東芝テックグループのジャイナ ミクスでは、購買行動を予測し、顧客のニーズに沿っ たクーポンのみを配信するプロモーション最適化AIを 開発し、顧客満足度向上に取り組んでいます。 お買 い物の安心・お得を強力にサポートしリテールの世界 を変える東芝テックグループのセルフレジとクーポン 配信ソリューション、そして、これらを実現するAIの 仕組みについてご紹介いたします。なお、リテール以 外での活用についても、新たな気づきや発想を得るき っかけが欲しい方など、リテール業界に限らず、幅広 いご参加をお待ちしております。\nタイムスケジュー ル\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n14:00〜14:10\nセッション1東芝 テックが考えるリテールDX\n\n\n14:15〜14:50\nセッション2 安心して使えるセルフレジで快適なお買い物をサポー ト～画像認識AIがスキャン漏れをその場ですぐにお知 らせ～\n\n\n14:55〜15:30\nセッション3お客様の嗜好により そったクーポン配信をAIがサポート～レシート情報の みでも精度のよい購買予測が可能なプロモーション最 適化AI～\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更 になる可能性がございます。\n登壇者\nセッション1　 東芝テックが考えるリテールDX\nインフレや人材不足、 デジタル進化が加速する中、小売業は変革期にありま す。本セミナーでは、東芝テックが考えるリテールDX の方向性と、AIを活用した現場課題の解決アプローチ を紹介します。\n■講演のポイント本セミナーでは、AI やデジタル技術を活用した現場改善のヒントや、DX推 進の具体策をお持ち帰りいただけます。\n\n石川 尚\n東 芝テック株式会社執行役員全社デジタル統括責任者リ テール・ソリューション事業本部副事業本部長同プロ ダクト・プランニング＆クリエーションセンター長\n 平成12年： 筑波大学人間学類心理学専攻 卒業。\n平成1 2年： 海上自衛隊艦艇幹部。\n平成17年： （株）キュー ブシステム 入社。メガバンク向けシステム開発に従事 。\n平成19年： （株）ワークスアプリケーションズ 入 社。大手製造業向けERPコンサルに従事。\n平成25年： （株）ファーストリテイリング 入社。RFID、店舗DX改革 に従事。\n令和 6年： 東芝テック（株）入社。CDO 、兼務で商品開発を担当。現在に至る。\n\n\nセッショ ン2　安心して使えるセルフレジで快適なお買い物をサ ポート～画像認識AIがスキャン漏れをその場ですぐに お知らせ～\n近年、量販店などでよく見かけるセルフ レジは、いまや、混雑時に迅速なお会計を実現する上 で欠かせないものになっています。これまでは重量計 を使ったセルフレジが店舗で多く採用されていました が、スキャン漏れを防ぐため、スキャンした商品を袋 詰め台に置き、重量が合うまで次のスキャンができな い問題がありました。また、誤判定が発生する際には 、店員を呼んでエラーを解除しなければならないわず らわしさがありました。そこで、東芝テックでは、カ メラ映像を使った画像認識AIを搭載することで、重量 計を使わず、快適にバーコードスキャンができるセル フレジを開発しました。AIの導入により、どの商品が スキャンできていないかをその場でリアルタイムにお 知らせすることが可能となり、快適にスキャンできる ようになります。本セッションでは、リアルタイム画 像認識AIが、どのようにしてスキャン漏れを高性能に 認識できるのか、お客さまのスキャン動作の始まりと なる買い物かごの検知部分を中心に、その仕組みにつ いて紹介します。\n■講演のポイントリアルタイムに スキャン漏れを検知するために、精度と処理負荷（演 算量）のトレードオフにおけるバランスが重要なポイ ントになっています。買い物かご検知のアルゴリズム を根本から見直すことで、パラメーターの調整では達 成できないバランシングをいかにして実現したかご覧 ください。\n\n竹野 唯志\n東芝テック株式会社技術戦略 部 リサーチ＆デベロップメントセンター 研究開発第 二担当エキスパート\n平成21年　 ： 東芝テック株式 会社入社。光学式タッチパネルの開発に従事。\n平成24 年 ： リテール分野向け画像認識技術の研究開発に 従事。\n平成30年 ： リテール分野向け人物行動認識 技術の研究開発に従事。現在に至る。\n博士（工学）\n \n\nセッション3　お客様の嗜好によりそったクーポン 配信をAIがサポート  ～レシート情報のみでも精度の よい購買予測が可能なプロモーション最適化AI～\nデジ タル技術の進展により、膨大な情報を的確に活用する ことで、生活者一人ひとりのニーズに合ったアプロー チが可能になると期待されています。 しかし現実には 、例えば興味のない商品やタイミングを逸したクーポ ンが大量に届くなど、販促の“精度”に課題が残って います。従来の一斉配信型のキャンペーンや値引きで は効果が薄れ、今後多様化するお客様一人ひとりに合 わせたニーズやタイミングでのアプローチが益々重要 になってきています。そこで、東芝テックグループの ジャイナミクスでは、購買履歴データによりお客様の 購買傾向を分析し、次に何を買いたいかを予測して、 お客様が欲しいと考えられるクーポンだけを配信する プロモーション最適化AIを開発しました。本セッショ ンでは、このプロモーション最適化AIのコアとなる最 新の購買予測技術と、クーポン利用率推定技術につい て紹介します。\n■講演のポイント従来技術では、リ アル店舗の購買履歴データでは、不完全な情報を集め た状態になり、なかなかお客様が次に何を買いたいか を予測するのが困難でした。本セミナーでは、ぜひ、 この点を解決した最新の購買予測技術に基づく「プロ モーション最適化AI」のメリットと仕組みをご覧くだ さい。\n\n武山 泰豊\n東芝テック株式会社NC推進室 サー ビスエンジニアリング推進担当エキスパート\n平成17年 ： 株式会社東芝入社。東芝研究開発センター マル チメディアラボラトリー。画像処理技術の研究開発に 従事。\n平成25年　 ： 東芝研究開発センター マルチ メディアラボラトリー 研究主務。\n平成29年　 ： 東 芝テック リテールソリューション事業本部 出向。\n平 成31年　 ： 東芝研究開発センター アナリティクスAI ラボラトリー 復職機械学習技術の研究開発に従事。\n 令和2年 ： 東芝研究開発センター アナリティクスA Iラボラトリー スペシャリスト。\n令和6年 ： 東芝 研究開発センター アナリティクスAIラボラトリー エキ スパート。\n令和6年 ：　 東芝テック NC推進室 出向 、ジャイナミクス 業務援助リテール分野のAI技術開発 に従事。現在に至る。\n\n\n\nこんな方におすすめ\n\nリ テール業界で店舗運営や顧客体験の改善に取り組んで いる方\nAI技術の開発や運用に従事しており、リテール の未来に関心がある技術者、研究者\n顧客の購買行動 に基づいたパーソナライズ施策に関心のあるマーケテ ィング担当者\n画像認識AIや購買予測AIなどのAI活用に 関心がある学生・求職者の方\n\n参加費\n無料\n注意事 項\n\n本セミナーは録画による再放送のため、ライブ配 信時にご案内する以下のサービスはご提供しておりま せん。何卒ご理解のほどお願い申し上げます。資料ダ ウンロード質疑応答のご質問\nご参加には事前のお申 し込みが必要です。\nご登録後、2日を経過してもメー ルが届かない場合は、「隔離メール」として受信され ていない場合がございます。念のため「隔離メール」 をご確認ください。\nプログラムは事前の予告なく変 更させていただく場合があります。\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/992860?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR