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X-WR-CALDESC:「点」の分析から「線」の戦略へ　金融・製
 薬における「ネットワーク構造解析」のビジネス応用
X-WR-CALNAME:「点」の分析から「線」の戦略へ　金融・製
 薬における「ネットワーク構造解析」のビジネス応用
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SUMMARY:「点」の分析から「線」の戦略へ　金融・製薬に
 おける「ネットワーク構造解析」のビジネス応用
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99290
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「点」の分
 析から「線」の戦略へ　金融・製薬における「ネット
 ワーク構造解析」のビジネス応用\n概要\nデータを「点
 （属性）」として捉える従来の分析手法の限界を指摘
 し、データ間の「線（つながり・構造）」に着目する
 「ネットワーク構造解析」のビジネス応用について解
 説します。これらの技術が、金融（不正検知）、製薬
 （創薬）、および業界を問わない組織分析（HR）とい
 った領域で、どのように意思決定の精度を高めるかを
 具体的なユースケースと共に提示します。\n\nアジェン
 ダ\n1. 「属性」の分析から「構造」の分析へ2. 予測す
 る「GNN」と説明する「GraphRAG」3-1. 金融業界ユースケー
 ス3-2. 製薬業界ユースケース3-3. 業界を問わないユース
 ケース4. 導入のロードマップ5. 総括\n※ 当日予告なく
 時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n
 登壇者\n笹森　拓也\n株式会社データフォーシーズ　AI/
 Analytics X-formation ユニット　ユニットリーダー\n東北大
 学大学院理学研究科数学専攻博士課程を経て、株式会
 社データフォーシーズ入社。現在はAI/Analytics X-formation 
 Unitのユニットリーダーを務める。製造小売の需要予測
 モデル構築ならびにそれを利用した在庫最適化、鉄道
 運行ダイヤの変更に伴う乗車率変化シミュレーション
 、アンケートデータと自社データを組み合わせたレコ
 メンド最適化、顧客スコアリングによる総合小売の収
 益向上化、IoTデータを用いた電力機器故障予兆検知、
 金融機関における不正取引検知、レジャー施設の地域
 性を考慮したCRM分析、自然言語処理を用いた人材マッ
 チング分析、などこれまで多数のプロジェクトに従事
 。\n\n参加対象\n主に金融業界・製薬業界の方を対象と
 しておりますが、他の業界の方にもお役立ていただけ
 る内容でございます。\n\n開催概要\n\n公開期日：3月4日
 (水)　～　3月17日(火)\n視聴方法：動画視聴型（申込者
 様向けに視聴サイトをご案内します）\n参加費　：無
 料\n主催　　：株式会社データフォーシーズ\n🍀　動
 画視聴後にアンケート回答いただいた方へは、無料で
 資料をお渡ししております。この機会をお見逃しなく
 ！\n\n　\nデータフォーシーズとは\nD4cグループは2005年
 の創業以来、「ビジネスを加速する」ことを使命とし
 てクライアント企業を支援する、データ解析のスペシ
 ャリスト集団です。データに科学的な分析と洞察のメ
 スを入れることでデータサイエンティストらによる効
 果的な企業経営の実現を支援しています。https://www.data
 4cs.co.jp/　\n注意事項\n\n以下の方について、弊社判断に
 よりご視聴をご遠慮いただく場合がございます。\n\n弊
 社の競合・同業となるサービスを提供している企業、
 及び、そのグループ企業・関連企業の方\n個人や個人
 事業主の方\nその他、弊社が不適切と判断した企業・
 個人の方\n\n\n
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