BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【3/18開催】量子コンピュータ時代の最適化セ ミナー『ブラックボックス最適化による機械学習の最 適特徴量選択』 X-WR-CALNAME:【3/18開催】量子コンピュータ時代の最適化セ ミナー『ブラックボックス最適化による機械学習の最 適特徴量選択』 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:992938@techplay.jp SUMMARY:【3/18開催】量子コンピュータ時代の最適化セミナ ー『ブラックボックス最適化による機械学習の最適特 徴量選択』 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260318T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260318T160000 DTSTAMP:20260408T155008Z CREATED:20260227T004525Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99293 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n株式 会社 Fixstars Amplifyでは、最適化計算クラウド「Fixstars Am plify」を活用した社会課題の解決と実業務への適用を 進めています。\n量子アニーリング・イジングマシン とは、最先端の組合せ最適化問題を解くための専用マ シンです。従来のソルバーでは困難であった2次以上の 項を含む非線形な最適化問題を高速・高精度に解くこ とができます。この技術は、シフト最適化、経路最適 化、生産計画最適化、エネルギーマネージメント最適 化、機械学習の特徴量抽出、構造物の設計・形状の最 適化、材料の配合比率・製造条件の最適化など幅広い 分野で活用されています。\n組合せ最適化問題へのア プローチは、ご自身で数式を立て、目的関数の値が最 もよくなる組み合わせを探索する定式化ベースのアプ ローチと、定式化することが困難・不可能で、シミュ レーションや実験計測と機械学習等を併用しながら、 目的関数の値が最もよくなる組み合わせを逐次的に探 索するブラックボックス最適化（BBO）と呼ばれるアプ ローチがあります。\n本セミナーでは、量子アニーリ ング・イジングマシンを活用した BBO（QA-BBO）を取り上 げます。その後、ブラックボックス最適化を活用した 機械学習の特徴量選択に関するワークショップを行い ます。ワークショップでは、無料版のFixstars Amplifyと弊 社が提供するサンプルコードを活用して、ご自身のPC より実際にブラックボックス最適化による特徴量選択 を体験していただきます。\n量子アニーリング・イジ ングマシンの活用事例や活用方法をお知りになりたい 方、ブラックボックス最適化にご興味がある方、機械 学習の学習・推論コストの削減やモデル性能の向上に ご興味がある方におすすめの内容となっています。\n ぜひご参加ください。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間 \n内容\n\n\n\n\n14:00-16:00\n・はじめに・会社および量子コ ンピューティングクラウド「Fixstars Amplify」のご紹介・ ブラックボックス最適化の概要のご紹介・Fixstars Amplify を用いたブラックボックス最適化のワークショップ　 ・ブラックボックス最適化による機械学習の最適特徴 量選択・その他の事例や今後の学習の進め方等のご紹 介・Q&A\n\n\n\n※ 当日は予告なく時間配分・内容等が変 更になる可能性があります。※ 途中入退室は可能です 。\n登壇者\n源 勇気株式会社Fixstars Amplify シニアディレ クター\n相澤 純平株式会社Fixstars Amplify シニアエンジ ニア\n参加対象\n\n機械学習の学習・推論コストの削減 やモデル性能の向上にご興味がある方\n機械学習やLLM 等のハイパーパラメータチューニングに取り組まれて いる方\nベイズ最適化や進化計算ベースの最適化に課 題を感じている方\n量子アニーリング・イジングマシ ンの応用先や活用事例をお知りになりたい方、など\n\n 参加費\n\n無料\n\n注意事項\n\n配信映像や音声は各自の 通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態 で視聴ください。\n参加を辞退する場合は、詳細ペー ジよりお申し込みのキャンセルをお願いします。\nリ クルーティング、勧誘などのご参加はお断りしており ます。\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/992938?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR