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X-WR-CALDESC:【初学者向け】プログラミングなしで学ぶ、
 機械学習の仕組みと実践
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SUMMARY:【初学者向け】プログラミングなしで学ぶ、機械
 学習の仕組みと実践
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99312
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初学者向
 け】プログラミングなしで学ぶ、機械学習の仕組みと
 実践\nイベント概要\n「AIや機械学習をビジネスに活か
 したいけれど、数学やプログラミングの壁が高すぎる
 ……」そんな悩みを感じていませんか？かつて機械学
 習は、高度なコードを書けるデータサイエンティスト
 だけの領域でした。しかし今、AWSが提供する「Amazon Sag
 eMaker」の登場により、特別な知識がなくても、直感的
 な操作だけでAIモデルを構築できる時代がやってきま
 した。本勉強会がテーマとするのは、AWSのノーコード
 ツール「Amazon SageMaker Canvas」です。なぜ世界中の企業
 が、エンジニア以外のスタッフにもこのツールを推奨
 しているのか？ その背景にある「機械学習の仕組み」
 と「圧倒的な手軽さ」を、デモンストレーションを交
 えてご紹介します。前半の座学パートでは、機械学習
 の基本的な仕組み（学習と推論）や、ビジネスシーン
 でどう活用されているのかを紐解きます。後半では、
 実際にSageMakerを使用したデモンストレーションを行い
 、データの準備から予測結果の出力までの流れを可視
 化します。\n・「機械学習で何ができるか」を基礎か
 ら知りたい方\n ・プログラミング未経験だが、最新のA
 I技術に触れてみたい方\n ・自社のデータを活用して、
 業務の効率化や予測を行いたい方\n ・Amazon SageMakerとい
 う名前は知っているが、具体的な活用イメージが湧か
 ない方\n\n上記の一つでも、そして少しでも当てはまる
 皆さま！ぜひご参加ください！！その他のアジアクエ
 スト主催イベントはこちら※本イベントは録画させて
 いただきますので、あらかじめご了承ください。\nタ
 イムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n19:00〜\nご挨
 拶\n\n\n19:05〜19:50\n【初学者向け】プログラミングなし
 で学ぶ、機械学習の仕組みと実践① モデル開発の全体
 像② AIの学習について③ データセットと前処理につい
 て④ デモで扱う主な用語について⑤ AIのタスクについ
 て⑥ モデルの評価について⑦ SageMaker Canvasによるデモ\
 n\n\n19:50〜20:00\nQ&A・お知らせ等\n\n\n\n登壇者\n櫻井 虹希
 \nアジアクエスト株式会社　デジタルイノベーション
 部\n2025年にアジアクエストに新卒入社\nAI・AWSインフラ
 エンジニアとして従事\n\n\n安藤 遼河\nアジアクエスト
 株式会社　クラウドインテグレーション部\n2025年にア
 ジアクエストに新卒入社\nAWSを使ったシステムのイン
 フラ運用保守案件に従事\n身近なことを便利にするモ
 ノづくりにAIを活用中\n\n\n池口 翔平（運営）\nアジア
 クエスト株式会社　クラウドインテグレーション部\n
 某SIerにてインフラエンジニアを経験した後、2023年2月
 にアジアクエストに入社\nマルチクラウドの資格（AWS
 、Azure、GCP、OCI）を保有\n現在はクラウドエンジニアと
 して活動中\n2025 Japan All AWS Certifications Engineers\n\n主催者
 ：アジアクエスト株式会社\nマルチクラウドマネージ
 メントサービスを展開し、主にお客様のインフラ領域
 をご支援。 AWS、Azure、Google Cloudを中心としたマルチク
 ラウドを軸に お客様の環境ごとに異なるクラウドの選
 定から導入まで対応実績を持っています。各パブリッ
 ククラウドベンダーから以下の認定を頂いております
 。・AWS： アドバンスドティアパートナー / ソリューシ
 ョンプロバイダー・Microsoft Azure：Microsoft パートナー 
 シルバーコンピテンシー・Google Cloud：Service Partner / Sell
  Partner自社請負案件から大手SI企業配下でのプロジェク
 トなど、業務形態に関わらず設計・構築を中心とした
 業務機会が豊富です。 また、クラウドDXソリューショ
 ンを強化するために、コンサルティング領域や開発チ
 ームと一緒に進めるIoT/AI・データ分析案件などにも携
 わる機会もあります。当社HP／採用サイト／TechBlog
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