BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Kaggleではじめる大規模言語モデル入門 - Forkwell Library #122 X-WR-CALNAME:Kaggleではじめる大規模言語モデル入門 - Forkwell Library #122 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:993326@techplay.jp SUMMARY:Kaggleではじめる大規模言語モデル入門 - Forkwell Libr ary #122 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260317T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260317T210000 DTSTAMP:20260404T015408Z CREATED:20260309T050659Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99332 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開催概要\n 「つぎの一歩が見つかる、気づきと学びの場」 Forkwell Library シリーズ 第122弾\nこれまで Forkwell のイベントで 登壇されたエキスパートの方々は、先達が記した書籍 から「気づき」を得て実践し、振り返り、再現性のあ る「学び」として身に付けていく中で、実績を築いて こられました。しかし、日々限られた時間の中で知識 や情報をアップデートし続けるのはそう簡単ではあり ません。\nForkwell Library では、著者・訳者・実践者らを 登壇者として招き、そんな思いを抱えた開発者の皆さ まが「学びのきっかけ」を得られる勉強会を目指しま す。\n第122回目では『Kaggleではじめる大規模言語モデ ル入門　自然言語処理〈実践〉プログラミング』を取 り上げます。「LLMの理論はわかった。でも、実践で活 用できない……」そんな壁にぶつかっていませんか？\ nLLMの知識や理論を知っているだけでは、十分な性能を 引き出すことはできません。本書は、従来のKaggle関連 書籍では十分に取り扱うことができずにいたテキスト データを扱うコンペティション（NLPコンペ）に焦点を 当てた初の書籍です。基本的な使い方から、性能を底 上げする応用的な使い方までを幅広く解説しています 。\n今回は本書の著者である 高野 海斗 氏、齋藤 慎一 朗 氏に講演をしていただきます。本書の概要・特に伝 えたいポイントをお話しいただきつつ、本書に書きき れなかったことや執筆後のアップデート情報などもお 話しいただけます！\n後半には訳者に直接質問ができ る視聴者Q&Aセッションも設けておりますので、ぜひリ アルタイムでご参加ください！\nこんな方におすすめ\n \n「理論」を「実務」に繋げたいエンジニア\n「上位の 壁」を感じているKaggle初学者\n書籍の内容に興味関心 のあるエンジニア\n\n\n登壇者情報\n講演①「書籍の特 徴と新しいトピックの紹介」\n\n高野 海斗 氏（@takaito04 23）\n大阪公立大学資産運用会社で自然言語処理技術を 活用した投資戦略の開発や業務効率化ツールの開発を 担当。Kaggle では「LLM - Detect AI Generated Text」コンペで単 独で金メダルを獲得したほか、さまざまなコンペでメ ダルを獲得。博士（理工学）。大阪公立大学客員研究 員。人工知能学会企画委員（コンペ担当）。\n\n講演内 容本イベントでは，書籍の強みとケース別に合わせて 読みたい関連書籍の紹介，書籍で取り扱っているコン ペの厳選理由，書籍執筆後のアップデート（2025年のNLP コンペとコンペを取り巻く環境の変化）といったペー ジ数や執筆タイミングの関係で書籍に書くことができ なかった話題について紹介させていただく予定です．\ n\n講演②「分散並列学習の基本」\n\n齋藤 慎一朗 氏（@ sinchir0）\n機械学習エンジニアSaaS企業の機械学習エン ジニア。業務ではファインチューニングした LLM を活 用したプロダクト改善に従事。Kaggle Competitions Master お よび Notebooks Master。『Kaggle ではじめる大規模言語モデ ル入門　～自然言語処理〈実践〉プログラミング～』 の主に 4、5、10 章を執筆。\n\n講演内容分散並列学習は 、複数のGPUを用いて大規模モデルを効率的に学習する ための重要な技術です。本講演では、その基本的な知 識と、実現のための代表的なライブラリを紹介します 。\n\n\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n登壇者\n\n \n\n\n19:30\nオープニング（5分）\n\n\n\n19:35\n講演①（35分 ）「書籍の特徴と新しいトピックの紹介」\n高野 海斗 氏\n\n\n20:10\n講演②（15分）「分散並列学習の基本」\n 齋藤 慎一朗 氏\n\n\n20:25\nForkwell LT（5分）\nForkwell 運営\n \n\n20:30\n視聴者Q&Aセッション（25分）\n高野 海斗 氏、 齋藤 慎一朗 氏\n\n\n20:55\nクロージング（5分）\n\n\n\n21:0 0\n完全終了\n\n\n\n\n※ プログラムは変更となる可能性 があります。随時こちらで更新いたします。\n\n直近開 催のイベント情報\n\n\n\n日程\n開始時間\nタイトル\n\n\n\ n\n3月13日（金）\n19:30\nアーキテクチャモダナイゼーシ ョン - Forkwell Library#121\n\n\n3月17日（火）\n19:30\nKaggleで はじめる大規模言語モデル入門 - Forkwell Library #122\n\n\n3 月25日（水）\n19:00\nData Engineering Study #34 最新トレンド から学ぶ「BIツールの進化と実践」\n\n\n\n\n主催・協力\ n主催：Forkwell（フォークウェル）\n運営：株式会社フ ォークウェル年収800万円以上のエンジニア転職なら For kwell職務経歴や経験技術などのプロフィールを登録で きるポートフォリオサービス、ITエンジニアに特化し た求人・転職支援サービス、技術イベントやセミナー の開催を通じて、ITエンジニアのキャリア支援を行っ ています。\n\n\n注意事項\n\n当イベントの内容およびス ケジュールは、予告なく変更となる場合があります。 予めご了承ください。\nForkwell の宣伝をさせていただ く時間がございます。予めご了承ください。\nエンジ ニアの方を対象としたイベントのため、非エンジニア の方のご参加、ならびに同業に属する方の当イベント 内でのリクルーティング活動につきましてご遠慮いた だいております。\nブログやSNS等で当イベントに関す る発信を行う際は、公序良俗に反する内容のないよう 、ご協力をお願いします。\n当イベントはオンライン 開催のため、双方の通信状況により音声や映像に乱れ がある場合がございます。\n配信トラブル時のアナウ ンスはX(旧Twitter)よりイベントハッシュタグをつけて行 います。\nまた、ご参加者の方々が最大限楽しんで頂 けるよう、運営サイドで参加にふさわしくないと判断 させて頂いた方については、イベント中であろうとご 退席をお願いすることがございます。\n保険、宗教、 ネットワークビジネスの勧誘が目的と見られる方\nそ の他運営サイドで参加が不適切だと判断した方\n\n誠に 恐れ入りますが、あらかじめご了承くださいませ。 LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/993326?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR