BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【3/17まで公開・申込受付中】DX活用ウェビナ
 ー動画：「点」の分析から「線」の戦略へ 　金融・製
 薬における「ネットワーク構造解析」のビジネス応用
X-WR-CALNAME:【3/17まで公開・申込受付中】DX活用ウェビナ
 ー動画：「点」の分析から「線」の戦略へ 　金融・製
 薬における「ネットワーク構造解析」のビジネス応用
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:993426@techplay.jp
SUMMARY:【3/17まで公開・申込受付中】DX活用ウェビナー動
 画：「点」の分析から「線」の戦略へ 　金融・製薬に
 おける「ネットワーク構造解析」のビジネス応用
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260312T080000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260317T230000
DTSTAMP:20260422T121816Z
CREATED:20260311T083135Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99342
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「点」の分
 析から「線」の戦略へ　金融・製薬における「ネット
 ワーク構造解析」のビジネス応用\n目次\n１．詳細\n２
 ．開催概要\n３．スピーカー\n４．プログラム\n５．デ
 ータフォーシーズとは\n６．注意事項\n\n\n１．詳細\n「
 点」の分析から「線」の戦略へ\n　金融・製薬におけ
 る「ネットワーク構造解析」のビジネス応用\n本発表
 では、データを「点（属性）」として捉える従来の分
 析手法の限界を指摘し、データ間の「線（つながり・
 構造）」に着目する「ネットワーク構造解析」のビジ
 ネス応用について解説します。これらの技術が、金融
 （不正検知）、製薬（創薬）、および業界を問わない
 組織分析（HR）といった領域で、どのように意思決定
 の精度を高めるかを具体的なユースケースと共に提示
 します。本セッションは金融・製薬分野の事例を主軸
 としますが、ネットワーク構造解析の考え方は全業界
 に共通するものです。専門領域を超えた知見を得たい
 皆様のご視聴を歓迎いたします。\n\n２．開催概要\n\n
 タイトル：「点」の分析から「線」の戦略へ　金融・
 製薬における「ネットワーク構造解析」のビジネス応
 用\n公開期間：絶賛公開中！　 2026年3月17日(火)まで\n
 参加費　：無料 (事前登録制)\n配信形式：配信ウェビ
 ナー（視聴用サイトはお申込者様向けにメールでご案
 内いたします。）\n\n🌟動画視聴後のアンケート回答
 特典として、内容をまとめた【配布用資料】を差し上
 げております。 ぜひアンケートに回答して、振り返り
 にご活用ください（回答目安：3分程度）。\n\n３．ス
 ピーカー\n笹森　拓也\n株式会社データフォーシーズ　
 AI/Analytics X-formation ユニット　ユニットリーダー\n東北
 大学大学院理学研究科数学専攻博士課程を経て、株式
 会社データフォーシーズ入社。現在はAI/Analytics X-formati
 on Unitのユニットリーダーを務める。製造小売の需要予
 測モデル構築ならびにそれを利用した在庫最適化、鉄
 道運行ダイヤの変更に伴う乗車率変化シミュレーショ
 ン、アンケートデータと自社データを組み合わせたレ
 コメンド最適化、顧客スコアリングによる総合小売の
 収益向上化、IoTデータを用いた電力機器故障予兆検知
 、金融機関における不正取引検知、レジャー施設の地
 域性を考慮したCRM分析、自然言語処理を用いた人材マ
 ッチング分析、などこれまで多数のプロジェクトに従
 事。\n\n\n４．プログラム\n1. 「属性」の分析から「構
 造」の分析へ2. 予測する「GNN」と説明する「GraphRAG」3-
 1. 金融業界ユースケース3-2. 製薬業界ユースケース3-3. 
 業界を問わないユースケース4. 導入のロードマップ5. 
 総括\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可
 能性がございます。\n\n５．データフォーシーズとは\nD
 4cグループは2005年の創業以来、「ビジネスを加速する
 」ことを使命としてクライアント企業を支援する、デ
 ータ解析のスペシャリスト集団です。データに科学的
 な分析と洞察のメスを入れることでデータサイエンテ
 ィストらによる効果的な企業経営の実現を支援してい
 ます。https://www.data4cs.co.jp/\n\n６．注意事項\n\n以下の方
 について、弊社判断によりご視聴をご遠慮いただく場
 合がございます。\n\n弊社の競合・同業となるサービス
 を提供している企業、及び、そのグループ企業・関連
 企業の方\n個人や個人事業主の方\nその他、弊社が不適
 切と判断した企業・個人の方\n\n\n
LOCATION:
URL:https://techplay.jp/event/993426?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
