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X-WR-CALDESC:「弁護士がPythonで開発」 広告チェックAIで薬
 機法・景表法チェックを30分にする方法
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 機法・景表法チェックを30分にする方法
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SUMMARY:「弁護士がPythonで開発」 広告チェックAIで薬機法
 ・景表法チェックを30分にする方法
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99360
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n生成AIの普
 及により、広告クリエイティブは短時間で大量に制作
 できる時代になりました。AIを使えば、ターゲットに
 合わせたバナーやコピーを数十〜数百パターン生成す
 ることも可能です。しかし実際の広告運用では、次の
 ような課題が生まれています。\n\nクリエイティブはす
 ぐ作れるのに、広告公開まで数日かかる\n法務チェッ
 ク待ちで広告配信のタイミングを逃してしまう\n薬機
 法・景表法の確認で制作と法務の往復が何度も発生す
 る\n\nつまり、制作は「AIのスピード」、審査は「人の
 スピード」のままという新しいボトルネックが生まれ
 ているのです。\nインティメート・マージャーでは、DM
 P（データマネジメントプラットフォーム）を活用した
 データマーケティング支援を通じて、これまで多くの
 企業の広告・マーケティング施策を支援してきました
 。近年では、生成AIを活用し、ユーザーの行動データ
 などをもとに「誰に・どんな情報を届けるか」を最適
 化した広告クリエイティブを効率的に生成する取り組
 みも進んでいます。\n一方で、クリエイティブ制作の
 スピードが上がるほど、広告表現チェック（薬機法・
 景表法など）のプロセスがボトルネックになるケース
 も増えています。本セミナーでは、この「作れるのに
 出せない」問題をテーマに、AIを活用した広告表現チ
 ェックと、現場で回る運用設計の考え方を解説します
 。ゲストとして登壇するのは、広告表示適法性チェッ
 クAI「ad-vis」を開発したユニヴィス法律事務所の松下
 弁護士。\n松下弁護士自身、企業の法務として広告審
 査を担当する中で、慎重なチェックの結果、現場を5営
 業日ほど待たせてしまう状況に危機感を抱いていまし
 た。\nその課題を解決するため、自らPythonで広告表現
 チェックAIを開発しました。\nセミナーでは、\n\nAIを活
 用した広告表現チェックの実践例\n薬機法・景表法リ
 スクへの向き合い方\nAIと人の役割分担\n表現チェック
 を高速化する運用フロー\n実際のNG事例から学ぶ広告表
 現リスク\n\nなど、広告運用やマーケティングの現場で
 活用できる実務視点の内容をお届けします。AI時代の
 広告運用において、「スピード」と「コンプライアン
 ス」を両立する新しい広告運用の進め方を知りたい方
 は、ぜひご参加ください。\n\nこんな方におすすめ\n\nAI
 で広告素材を生成しているが、公開まで時間がかかる\
 n法務チェックの差し戻しが多く、制作が止まりがち\n
 薬機法・景表法の判断に毎回悩んでいる\n広告運用のPD
 CAをもっと速く回したい\nAIを使った広告制作・運用に
 興味がある\n
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