BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:AI時代における機械学習の必要性─ 誰もが「
 根拠」に基づいて意思決定できる方法 ─
X-WR-CALNAME:AI時代における機械学習の必要性─ 誰もが「
 根拠」に基づいて意思決定できる方法 ─
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:993706@techplay.jp
SUMMARY:AI時代における機械学習の必要性─ 誰もが「根拠
 」に基づいて意思決定できる方法 ─
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260407T160000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260407T170000
DTSTAMP:20260625T195345Z
CREATED:20260318T044544Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99370
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAI時代にお
 ける機械学習の必要性─ 誰もが「根拠」に基づいて意
 思決定できる方法 ─\nウェビナーは終了しました。ア
 ーカイブ動画はこちらからご覧ください。\n概要\n生成
 AIだけで、「根拠ある意思決定」はできていますか？ 
 多くの方が、ここに課題を感じているのではないでし
 ょうか。\n生成AIは確率に基づいて「もっともらしい答
 え」を出すことには長けています。しかし、意思決定
 に欠かせない「数値的根拠に基づく洞察」を提供する
 ことはできません。\n根拠ある意思決定には、機械学
 習による「数値的根拠」の裏付けが必要です。ところ
 が従来の機械学習は、出力されるモデルの結果が専門
 家向けで、ビジネス部門や一般ユーザーには解釈しづ
 らく、現場での活用が進まないという大きな壁があり
 ました。\nそこで今、自然言語でサポートするAIを活用
 し、一般のビジネスユーザーでも予測分析を実践でき
 る新しいアプローチが注目されています。\n本ウェビ
 ナーでは、誰もが機械学習を使いこなし、根拠に基づ
 いた意思決定ができるようになるためのアプローチを
 ご紹介します。「正確な数値予測」は機械学習に、「
 結果の言語化・説明」は生成AIに任せる──この「予
 測と説明の共存モデル」の実践手法を、デモを交えて
 わかりやすく解説します。\n参加費\n無料\n注意事項\n\n
 お申込みの際には必ず会社用メールアドレスをご記入
 ください。ご記入いただいたアドレスにZoomウェビナー
 の参加用URLをご案内いたします。\n会社メールアドレ
 スでのお申し込みをお願いします。フリーメールアド
 レスでお申し込みの際は、お申し込みをお断りする場
 合がございます。\n当社の判断によりウェビナーへの
 参加をお断りする場合があります。予めご了承くださ
 い。\n
LOCATION:
URL:https://techplay.jp/event/993706?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR