BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【5/14開催】量子コンピュータ時代の最適化セ
 ミナー『ブラックボックス最適化の最新事例の紹介と
 技術解説』 第1回 11:00～
X-WR-CALNAME:【5/14開催】量子コンピュータ時代の最適化セ
 ミナー『ブラックボックス最適化の最新事例の紹介と
 技術解説』 第1回 11:00～
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:993958@techplay.jp
SUMMARY:【5/14開催】量子コンピュータ時代の最適化セミナ
 ー『ブラックボックス最適化の最新事例の紹介と技術
 解説』 第1回 11:00～
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260514T110000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260514T120000
DTSTAMP:20260417T010229Z
CREATED:20260327T012113Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99395
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n株式
 会社 Fixstars Amplifyでは、最適化計算クラウド「Fixstars Am
 plify」を活用した社会課題の解決と実業務への適用を
 進めています。\n量子アニーリング・イジングマシン
 とは、組合せ最適化問題を解くための専用マシンです
 。従来のソルバーでは困難であった2次以上の項を含む
 非線形な最適化問題を高速・高精度に解くことができ
 ます。この技術は、シフト最適化、経路最適化、生産
 計画最適化、エネルギーマネージメント最適化、機械
 学習の特徴量抽出、構造物の設計・形状の最適化、材
 料の配合・製造条件の最適化など幅広い分野で活用さ
 れています。\n組合せ最適化問題へのアプローチは、
 ご自身で決定変数を用いて数式を立て、目的関数の値
 が最もよくなる決定変数の組み合わせを探索するアプ
 ローチ（定式化ベースの最適化）と、定式化すること
 が困難・不可能な場合において、機械学習等によりモ
 デル式を推定しながら目的関数の値が最もよくなる組
 み合わせを逐次的に探索するアプローチ（ブラックボ
 ックス最適化、BBO）があります。\n本セミナーでは、
 量子・量子インスパイアード型のBBO手法 (QA-BBO) を取り
 上げます。QA-BBOの概要をご紹介したのち、活用事例を
 詳しく紹介し、弊社が最近リリースしたQA-BBOを簡単に
 活用するための無料のライブラリである Amplify-BBOpt (v1)
  のご紹介及び使い方等の技術解説を行います。\n構造
 物の設計や材料開発における配合比率や製造条件の探
 索など、多くの試行錯誤を伴う研究・開発に携わる方
 、あるいはベイズ最適化や進化計算に課題を感じてい
 る方、最近「ブラックボックス最適化」という言葉を
 耳にして関心をお持ちの方におすすめの内容です。QA-B
 BOを活用することで、従来の約3％の試行回数で同等以
 上の組み合わせを見つけることに成功した事例も報告
 されています。ぜひ本セミナーにご参加いただき、最
 先端の最適化技術に触れていただければと思います。\
 n※本セミナーは 11:00-12:00 と 14:00-15:00 の 2 回開催しま
 す。内容は同じですので、ご都合がよい方にご参加く
 ださい。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n
 11:00-12:00\n・会社および「Fixstars Amplify」のご紹介・量
 子アニーリング・イジングマシンを活用したブラック
 ボックス最適化のご紹介・Amplify-BBOpt（BBOを簡単に実装
 するためのライブラリ）のご紹介及び技術解説・Q&A\n\n
 \n\n※ 当日は予告なく時間配分・内容等が変更になる
 可能性があります※ 途中入退室は可能です※ Zoomの表
 示名は、申し込み時のお名前でお願いします\n登壇者\n
 源 勇気株式会社Fixstars Amplify シニアディレクター\n相
 澤 純平株式会社Fixstars Amplify シニアエンジニア\n参加
 対象\n\n実験やシミュレーションを活用した試行錯誤を
 伴う研究・開発に従事されている方\n機械学習やLLM等
 のハイパーパラメータチューニングに取り組まれてい
 る方\nベイズ最適化や進化計算ベースの最適化に課題
 を感じている方\n量子アニーリング・イジングマシン
 の応用先や活用事例をお知りになりたい方、など\n\n参
 加費\n\n無料\n\n注意事項\n\n配信映像や音声は各自の通
 信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で
 視聴ください。\n参加を辞退する場合は、詳細ページ
 よりお申し込みのキャンセルをお願いします。\nリク
 ルーティング、勧誘などのご参加はお断りしておりま
 す。\n
LOCATION:
URL:https://techplay.jp/event/993958?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
