BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AI 駆動開発の成果、計測していますか？ — デ ータが示す、その落とし穴 X-WR-CALNAME:AI 駆動開発の成果、計測していますか？ — デ ータが示す、その落とし穴 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:994299@techplay.jp SUMMARY:AI 駆動開発の成果、計測していますか？ — デー タが示す、その落とし穴 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260421T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260421T140000 DTSTAMP:20260424T105532Z CREATED:20260402T072607Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99429 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAI 駆動開発 の成果、計測していますか？ — データが示す、その 落とし穴\n概要\nAI コーディングツールを導入して、開 発は速くなりましたか？\n多くのチームが「速くなっ た」と感じています。しかし、ソフトウェアの「出荷 」は本当に早くなっていますか？CircleCI は自社プラッ トフォーム上で実行された2\,800万件を超える CI/CD ワー クフローを分析しました。そこから明らかになったの は、AI 駆動開発の普及とともに静かに広がる、多くの チームが気づいていない構造的な問題です。\n\nFeature ブランチの活動量は中央値で前年比 +15%、しかし main ブランチは -7%\nCI/CD パイプラインの成功率は過去5年で 最低の70.8%\n平均復旧時間（MTTR）は前年比13%上昇\n\nコ ードを書く速度と、ソフトウェアを届ける速度は別物 です。しかし、その差を可視化できているチームはま だ多くありません。\n本ウェビナーでは、分析データ をもとに、AI 駆動開発時代に「出荷速度」を正しく計 測するための4つの指標と、業界全体で起きている構造 変化を解説します。\nこんな方におすすめ\n\nAI コーデ ィングツールを導入したが、その効果を定量的に把握 できていない方\n「開発は速くなった」と感じている が、出荷やリリースの頻度に変化が見えない方\nCI/CDパ イプラインの成功率や所要時間を最近確認していない 方\n自チームの開発生産性を業界ベンチマークと比較 してみたい方\n\n登壇者\n岡本秀高CircleCI シニアフィー ルドエンジニア AWSやCloudflare上へのサーバーレスなア プリ開発を得意とする開発者。元Stripe Developer Advocate / AWS Samurai 2017など、サービスの使い方や活用Tipsを紹介 するコンテンツ作成や登壇などを得意とする\nデータ の出典\n本ウェビナーで紹介するデータは、CircleCI の C I/CD プラットフォーム上で実行された2\,800万件超のワ ークフローを分析した「2026 State of Software Delivery」レポ ートに基づきます。\n注意事項\n\n内容は予定なく変更 される場合があります。また、本セミナーは CircleCI を ご利用でない方もご参加いただけます。\n当日はQ&A機 能よりご質問いただけます。頂いた質問へ、セミナー 後半のライブQ&Aにてご回答いたします。\nお申し込み をもって、CircleCI のプライバシーポリシーにご同意い ただいたものとさせていただきます。\nご不明点等ご ざいましたら、japan-marketing@circleci.com までご連絡くだ さいませ。\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/994299?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR