BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【アクセンチュア／NTTデータ／パーソルキャ リア／NTT西日本】生成AI Conference #2 X-WR-CALNAME:【アクセンチュア／NTTデータ／パーソルキャ リア／NTT西日本】生成AI Conference #2 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:994601@techplay.jp SUMMARY:【アクセンチュア／NTTデータ／パーソルキャリア ／NTT西日本】生成AI Conference #2 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260526T183000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260526T202000 DTSTAMP:20260609T190831Z CREATED:20260410T004728Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99460 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n「TECH PLAY Conference」は、最前線の「TECH COMPANY」が集結し、最 新のテクノロジー活用について学び、つながるオンラ インカンファレンスです。エンジニア同士が知見を共 有し、新たな発見や学びを得る場として開催していま す。\n今回のテーマは 「生成AI」。近年、生成AIはあら ゆる現場のエンジニアにとって欠かせない技術領域と なっています。しかし、実際の業務の中では「導入し てみたものの、本当に成果につながっているのか」「 思ったより変化がない」と悩む方も多いのではないで しょうか。\nさらに次々と新しいモデルや手法が登場 し、キャッチアップするのも一苦労。他社の現場では 、どのようにAI・機械学習を取り入れているのか—— 。本イベントでは、実際にAI・機械学習を業務に活用 しているエンジニアが登壇し、モデル選定、データ整 備、精度改善、運用保守など、具体的な事例と技術的 チャレンジのリアルを語ります。\nどのフェーズでど んな課題に直面し、どう乗り越えたのか。「AI・機械 学習 × 現場」の最前線を、事業の内側から紐解くセッ ションです。12月の第1弾に引き続き、今回もオンライ ンで開催。全国どこからでもお気軽にご参加いただけ ます。新たな視点と実践のヒントを得たいエンジニア の皆様、ぜひご参加ください！\n＜こんな方におすす め！＞✔ AI・機械学習の最新技術と現場での活用事例 を知りたい方✔ 実プロジェクトの課題と解決策を学び 、自社の現場に活かしたい方✔ 最前線で挑戦するTECH C OMPANYのリアルな事例を聞きたい方\n\n※配信URLは、申込 者に対し本ページ上「参加者へのお知らせ」にて当日 までに表示されます。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間 \n内容\n\n\n18:30〜18:35\nオープニング\n\n\n18:35〜19:00\n\nCla ude Codeで「設計も実装も見積もレビューも」— AI駆動 開発・AI駆動コンサルティングの実装と実践\nアクセン チュア株式会社加藤 明伸\n弊社のエンジニア・コンサ ルタントは、生成AIをコーディング支援にとどめず、 プロジェクト業務全体に組み込んでいます。クライア ントとの会議中にAIと壁打ちしてその場で回答やレポ ートを返す。レガシーコードをAIに読ませて移行方針 を整理する。設計書・見積・提案資料をAIと協働で仕 上げる。さらに毎週の社内勉強会で、チーム全員がAI を使いこなせる組織を作っています。本セッションで は、AIがエンジニア、コンサルタントの仕事をどう変 えているか、現場のリアルをデモを交えてお伝えしま す。\n\n\n\n19:00〜19:25\n\nPM × 生成AI ― 日々の業務にお ける生成AIの利活用\n株式会社NTTデータ加藤 健太郎\nCla ude Code、Codex、GitHub Copilotをはじめとする生成AIツール は、開発領域にとどまらず、ビジネスのあらゆる現場 へと急速にその適用範囲を広げています。本セッショ ンでは、日々のPM業務で実際に生成AIを取り入れている 実践事例や工夫をご紹介しながら、生成AI利活用のノ ウハウを共有できればと思います。\n\n\n\n19:25〜19:50\n\n Claude Codeを組織で使いこなす— サーバサイドAIエージ ェント運用の実践知\nパーソルキャリア株式会社齋藤 悠太\nClaude Codeはローカルで使う個人向けツールとして 紹介されることが多いですが、本セッションではそれ をサーバサイドで運用し、組織的に活用する取り組み を紹介します。 コードレビューやIssueからのPR作成、 トラブルシューティング時におけるClaude Code SDKの利用 、組織利用に不可欠なアカウント管理など実運用で得 られた知見を共有します。\n\n\n\n19:50〜20:15\n\nナレッジ 検索のその先へ— AI活用推進に向けたDify活用の実践\nN TT西日本株式会社田中 宏幸\n弊社では、生成AIによる市 民開発を見据え、ノーコード／ローコードで開発・運 用可能なプラットフォームとしてDifyを導入しています 。AI活用を業務効率化にとどめず全社的に広げていく ためには、プラットフォームを導入するだけでなく、 ボトムアップで「使われる」象徴的な事例を創出する ことが重要だと考えています。本講演では、全社的な 業務課題の発見からAI適用箇所の見極め、Difyを用いた アプリケーションの作成・導入に至るまでの実践事例 と、AI活用を推進するうえでの工夫やポイントをご紹 介します。\n\n\n\n20:15〜20:20\nクロージング・退場\n\n\n\n ※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が ございます。\n登壇者\n\n\n\n\n加藤 明伸\nアクセンチュ ア株式会社テクノロジーコンサルティング本部アソシ エイトディレクター\n大手SIerを経てアクセンチュアに 入社。約20年に渡りシステム開発・導入プロジェクト に従事し、企画構想から要件定義、設計・開発、稼働 ・定着化まで一貫して経験。直近は生成AIスペシャリ ストとして、最新AI技術の業務適用をリード\n\n\n\n\n\n 加藤 健太郎\n株式会社NTTデータソリューション事業本 部 デジタルサクセスソリューション事業部主任\n新卒 で保険系SIerへ入社し、金融・保険領域におけるシステ ム開発に従事。2025年よりNTTデータに入社し、LITRON CORE （AI Agentサービス）や社内向け生成AI利活用プロジェク トのPMを担当。生成AI・AIエージェントを活用したサー ビス企画推進に加え、業務適用に向けたプロジェクト 推進にも取り組んでいる。\n\n\n\n\n\n齋藤 悠太\nパーソ ルキャリア株式会社カスタマープロダクト本部 dodaシ ステムアーキテクト部シニアエンジニア\nSIerや事業会 社業務での開発を経験し、2020年9月にパーソルキャリ アに入社し2025年12月に退職。2026年3月に再入社し、2020 年の入社時からすべての期間をdodaサイト開発に携わっ ている。好きな技術領域はJava、Spring、AWS。直近は LLM 周りに注力。\n\n\n\n\n\n田中 宏幸\nNTT西日本株式会社デ ジタル革新本部　技術革新部　技術戦略部門　AI技術 担当担当課長\n2006年にNTT西日本へ入社。設備業務を起 点に、開通工事や保守業務などの現場を経験後、開発 組織にてDXツールの開発・導入を担当。現場で使われ るIT・AI活用を一貫して推進してきた。現在は、全社的 なAI活用推進およびAIエンジニア育成を担っている。\n\ n\n\n生成AIConference アーカイブ動画（株式会社NTTデータ 登壇パート）\n\n※本動画は2025年12月5日に開催された イベントのアーカイブ映像です。今回の登壇企業とは 異なりますので、あらかじめご了承ください。\n参加 対象\nどなたでもご参加いただけます！\n参加にあたっ ての注意事項\n\n参加を辞退する場合は、詳細ページよ り申込のキャンセルをお願いいたします。\n配信映像 や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信 環境の良い状態で視聴ください。\n\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/994601?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR