BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【アクセンチュア／NTTデータ／パーソルキャ リア／NTT西日本】生成AI Conference #2 X-WR-CALNAME:【アクセンチュア／NTTデータ／パーソルキャ リア／NTT西日本】生成AI Conference #2 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:994601@techplay.jp SUMMARY:【アクセンチュア／NTTデータ／パーソルキャリア ／NTT西日本】生成AI Conference #2 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260526T183000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260526T202000 DTSTAMP:20260430T035742Z CREATED:20260410T004728Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99460 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n「TECH PLAY Conference」は、最前線の「TECH COMPANY」が集結し、最 新のテクノロジー活用について学び、つながるオンラ インカンファレンスです。エンジニア同士が知見を共 有し、新たな発見や学びを得る場として開催していま す。\n今回のテーマは 「生成AI」。近年、生成AIはあら ゆる現場のエンジニアにとって欠かせない技術領域と なっています。しかし、実際の業務の中では「導入し てみたものの、本当に成果につながっているのか」「 思ったより変化がない」と悩む方も多いのではないで しょうか。\nさらに次々と新しいモデルや手法が登場 し、キャッチアップするのも一苦労。他社の現場では 、どのようにAI・機械学習を取り入れているのか—— 。本イベントでは、実際にAI・機械学習を業務に活用 しているエンジニアが登壇し、モデル選定、データ整 備、精度改善、運用保守など、具体的な事例と技術的 チャレンジのリアルを語ります。\nどのフェーズでど んな課題に直面し、どう乗り越えたのか。「AI・機械 学習 × 現場」の最前線を、事業の内側から紐解くセッ ションです。12月の第1弾に引き続き、今回もオンライ ンで開催。全国どこからでもお気軽にご参加いただけ ます。新たな視点と実践のヒントを得たいエンジニア の皆様、ぜひご参加ください！\n＜こんな方におすす め！＞✔ AI・機械学習の最新技術と現場での活用事例 を知りたい方✔ 実プロジェクトの課題と解決策を学び 、自社の現場に活かしたい方✔ 最前線で挑戦するTECH C OMPANYのリアルな事例を聞きたい方\n\n※配信URLは、申込 者に対し本ページ上「参加者へのお知らせ」にて当日 までに表示されます。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間 \n内容\n\n\n18:30〜18:35\nオープニング\n\n\n18:35〜19:00\n\nCla ude Codeで「設計も実装も見積もレビューも」— AI駆動 開発・AI駆動コンサルティングの実装と実践\nアクセン チュア株式会社加藤　明伸\n弊社のエンジニア・コン サルタントは、生成AIをコーディング支援にとどめず 、プロジェクト業務全体に組み込んでいます。クライ アントとの会議中にAIと壁打ちしてその場で回答やレ ポートを返す。レガシーコードをAIに読ませて移行方 針を整理する。設計書・見積・提案資料をAIと協働で 仕上げる。さらに毎週の社内勉強会で、チーム全員がA Iを使いこなせる組織を作っています。本セッションで は、AIがエンジニア、コンサルタントの仕事をどう変 えているか、現場のリアルをデモを交えてお伝えしま す。\n\n\n\n19:00〜19:25\n\nComing soon..\n株式会社NTTデータ\n\ n\n\n\n19:25〜19:50\n\nClaude Codeを組織で使いこなす— サー バサイドAIエージェント運用の実践知\nパーソルキャリ ア株式会社齋藤 悠太\nClaude Codeはローカルで使う個人 向けツールとして紹介されることが多いですが、本セ ッションではそれをサーバサイドで運用し、組織的に 活用する取り組みを紹介します。 コードレビューやIss ueからのPR作成、トラブルシューティング時におけるCla ude Code SDKの利用、組織利用に不可欠なアカウント管理 など実運用で得られた知見を共有します。\n\n\n\n19:50〜 20:15\n\nナレッジ検索のその先へ— AI活用推進に向けたD ify活用の実践\nNTT西日本株式会社田中 宏幸\n弊社では 、生成AIによる市民開発を見据え、ノーコード／ロー コードで開発・運用可能なプラットフォームとしてDify を導入しています。AI活用を業務効率化にとどめず全 社的に広げていくためには、プラットフォームを導入 するだけでなく、ボトムアップで「使われる」象徴的 な事例を創出することが重要だと考えています。本講 演では、全社的な業務課題の発見からAI適用箇所の見 極め、Difyを用いたアプリケーションの作成・導入に至 るまでの実践事例と、AI活用を推進するうえでの工夫 やポイントをご紹介します。\n\n\n\n20:15〜20:20\nクロー ジング・退場\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が 変更になる可能性がございます。\n登壇者\n\n\n\n\n加藤 　明伸\nアクセンチュア株式会社テクノロジーコンサ ルティング本部アソシエイトディレクター\n大手SIerを 経てアクセンチュアに入社。約20年に渡りシステム開 発・導入プロジェクトに従事し、企画構想から要件定 義、設計・開発、稼働・定着化まで一貫して経験。直 近は生成AIスペシャリストとして、最新AI技術の業務適 用をリード\n\n\n\n\n\nComing soon\n株式会社NTTデータ\n\n\n\n\ n\n\n齋藤 悠太\nパーソルキャリア株式会社カスタマー プロダクト本部 dodaシステムアーキテクト部シニアエ ンジニア\nSIerや事業会社業務での開発を経験し、2020年 9月にパーソルキャリアに入社し2025年12月に退職。2026 年3月に再入社し、2020年の入社時からすべての期間をdo daサイト開発に携わっている。好きな技術領域はJava、S pring、AWS。直近は LLM 周りに注力。\n\n\n\n\n\n田中 宏幸\n NTT西日本株式会社デジタル革新本部　技術革新部　技 術戦略部門　AI技術担当担当課長\n2006年にNTT西日本へ 入社。設備業務を起点に、開通工事や保守業務などの 現場を経験後、開発組織にてDXツールの開発・導入を 担当。現場で使われるIT・AI活用を一貫して推進してき た。現在は、全社的なAI活用推進およびAIエンジニア育 成を担っている。\n\n\n\n生成AIConference アーカイブ動画 （株式会社NTTデータ登壇パート）\n\n※本動画は2025年12 月5日に開催されたイベントのアーカイブ映像です。今 回の登壇企業とは異なりますので、あらかじめご了承 ください。\n参加対象\nどなたでもご参加いただけます ！\n参加にあたっての注意事項\n\n参加を辞退する場合 は、詳細ページより申込のキャンセルをお願いいたし ます。\n配信映像や音声は各自の通信環境に依存しま す。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。\n\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/994601?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR