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X-WR-CALDESC:AI 駆動開発の 「速く書けるのに出荷できない
 」を解消する 〜CI/CD パイプラインで見るべき３つの改
 善ポイント〜
X-WR-CALNAME:AI 駆動開発の 「速く書けるのに出荷できない
 」を解消する 〜CI/CD パイプラインで見るべき３つの改
 善ポイント〜
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SUMMARY:AI 駆動開発の 「速く書けるのに出荷できない」を
 解消する 〜CI/CD パイプラインで見るべき３つの改善ポ
 イント〜
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260526T140000
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99556
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAI 駆動開発
 の「速く書けるのに出荷できない」を解消する 〜CI/CD 
 パイプラインで見るべき３つの改善ポイント〜\n概要\n
 AI コーディングツールで、コードは確かに速く書ける
 ようになりました。でも、「出荷」は速くなりました
 か？\nCircleCI が2\,800万件超の CI/CD ワークフローを分析
 した結果、多くのチームでコードを書く速度と出荷す
 る速度の乖離が広がっていることが明らかになりまし
 た。\n\nFeature ブランチの活動量は増えているのに、main
  ブランチは停滞している\nCI/CD パイプラインの成功率
 は過去5年で最低の70.8%\n成功率70%と90%の差は、年間約25
 0時間のロスに相当する\n\n前回のウェビナーでは、Circl
 eCI が「AI delivery bottleneck」と呼ぶこの構造的な問題を
 データで解説し、トヨタ生産方式の「七つのムダ」に
 なぞらえて整理しました。結論は「まず "見える化" か
 ら」。\n今回はその続編として、具体的な「カイゼン
 」に踏み込みます。CircleCIのリサーチデータ、2026 State 
 of Software Delivery レポートでは、上位5%のチームが成功
 率90%以上を維持しながらスループットを倍増させてい
 ることが示されています。本ウェビナーでは、そこに
 近づくために CircleCI が有効と考える3つの改善パター
 ンを、データと実画面でご紹介します。\nこんな方に
 おすすめ\n\n前回のウェビナーに参加し、自チームの改
 善に着手したい方\nAI コーディングツール導入後、CI/CD
  の失敗やリトライが増えたと感じている方\n「とりあ
 えず再実行」が習慣化しているチームのリーダー\nパ
 イプラインの成功率・所要時間・MTTR を改善したいが
 、どこから手をつけるか迷っている方\n\n前回のウェビ
 ナーに参加していなくても大丈夫です。今回のウェビ
 ナーは、冒頭3分で前回の要点を振り返りますので、初
 めての方にもご理解いただける構成です。より詳しい
 背景を知りたい方は、前回のウェビナー録画を事前に
 ご覧いただくとさらに理解が深まります。\n登壇者\n岡
 本秀高CircleCI シニアフィールドエンジニア AWSやCloudfla
 re上へのサーバーレスなアプリ開発を得意とする開発
 者。元Stripe Developer Advocate / AWS Samurai 2017など、サービ
 スの使い方や活用Tipsを紹介するコンテンツ作成や登壇
 などを得意とする\nデータの出典\n本ウェビナーで紹介
 するデータは、CircleCI の CI/CD プラットフォーム上で実
 行された2\,800万件超のワークフローを分析した「2026 St
 ate of Software Delivery」レポートに基づきます。\n注意事
 項\n\n内容は予定なく変更される場合があります。また
 、本セミナーは CircleCI をご利用でない方もご参加いた
 だけます。\n当日はQ&A機能よりご質問いただけます。
 頂いた質問へ、セミナー後半のライブQ&Aにてご回答い
 たします。\nお申し込みをもって、CircleCI のプライバ
 シーポリシーにご同意いただいたものとさせていただ
 きます。\nご不明点等ございましたら、japan-marketing@circ
 leci.com までご連絡くださいませ。\n
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