BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:社内データをAIに学ばせると情報は漏れるか： 仕組みから理解するリスク判断 X-WR-CALNAME:社内データをAIに学ばせると情報は漏れるか： 仕組みから理解するリスク判断 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:995657@techplay.jp SUMMARY:社内データをAIに学ばせると情報は漏れるか：仕 組みから理解するリスク判断 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260526T120000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260526T124500 DTSTAMP:20260511T161016Z CREATED:20260510T083901Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99565 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━\n社内データをAIに学ばせると情報は漏れるか\n─ ─ 仕組みから理解するリスク判断\n━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n ✓ 「社内データをAIに入れると外に出るのでは」とい う懸念から、AI活用を止めたままにしている。\n✓ ChatG PTやCopilotを業務に使っていいのか、セキュリティの観 点で判断できていない。\n✓ 「AIを禁止する」と決め たが、社員が個人端末で使っているシャドーAIの方が 怖い。\n✓ ベンダーから「法人プランなら安全です」 と言われたが、何がどう違うのか分からない。\nもし 一つでも当てはまるなら、\n問題は「AIが危ない」ので はありません。\n「どこまでは安全で、どこからがリ スクか」を\n判断する基準がないだけです。\nこの45分 で、情報漏洩リスクを3種類に分類し、\nサービス種別 ・契約種別ごとに何が保証されるのかを\n自分で判断 できる基準を持ち帰ることができます。\n■ こんな方 におすすめです\n──────────────── ────────────────\n✓ 情シス・セキ ュリティ担当として、生成AIの社内利用ポリシーをど う決めるか悩んでいる方\n✓ 「AIは怖い」という空気 があり、活用推進を止められている方\n✓ 法人プラン と無料プランの違い、DPA（データ処理契約）が何を意 味するか理解したい方\n✓ RAGやエージェントは「学習 」と「参照」のどちらなのか整理したい方\n■ セッシ ョン説明\n─────────────────── ─────────────\n「社内データをAIに入れ たら情報が漏れる」——この不安から、AIの活用判断 を止めたままにしている組織は少なくありません。と ころが「怖いから禁止」という判断が、逆にシャドーA Iを生み出し、組織のセキュリティリスクを高めている という皮肉な実態があります。セキュリティリーダー の69%が、従業員による無断AI利用の証拠を保有または 疑っているとGartnerは報告しています（2025年）。\n本セ ッションでは、情報漏洩リスクを「学習リスク」「ク ラウド保存リスク」「公開設定リスク」の3種類に整理 し、それぞれが何であり何でないかを仕組みレベルで 解説します。無料プランと法人プランの違い、DPA（デ ータ処理契約）が何を保証するのか、そしてRAGやエー ジェントは「参照」であり「学習」ではないという重 要な区別まで、45分でまとめてお伝えします。\nまた、 「どうしてもクラウドに出せない情報がある」という 場合のローカルLLM活用についても触れます。JAXAや防衛 省向けにオンプレ・閉域環境での支援実績を持つリベ ルクラフトの経験から、「全面禁止」でも「全面解放 」でもない、グラデーションでの運用方針の引き方を 具体的にお伝えします。\n株式会社リベルクラフト代 表・三好大悟が、現場で動く言葉で45分お届けします 。\nオプトイン・オプトアウトの仕組みについては、 弊社YouTubeチャンネルの動画でも基礎から解説していま す。合わせてご覧いただくと理解が深まります。\n▶ Y outube｜社内データ×AI活用の境界線\n■ 今回話す内容\n ──────────────────────── ────────\n\nなぜ「AIは危ない」という空気が 生まれるのか──仕組みを知らないと怖いのは当然\n 「学習リスク」「クラウド保存リスク」「公開設定リ スク」の3種類を整理する\nサービス種別（ChatGPT無料・ 法人プラン・API・オンプレ）ごとのリスク判断基準\nRA Gやエージェントは「参照」であり「学習」ではない─ ─この区別が判断を変える\n自社のセキュリティ要件 別に「どの選択肢が使えるか」を判断するフレーム\n\n ■ 登壇者\n─────────────────── ─────────────\n三好大悟（株式会社リ ベルクラフト 代表）\nデータサイエンティスト出身。 製造業・大手ITを中心に、AI・データ活用のコンサルテ ィングと社内研修を手がける。JAXA（宇宙科学研究所） や防衛省向けにオンプレ・閉域環境でのAI活用支援も 手がけ、「セキュリティを確保した上でAIを動かす」 現場を熟知している。\nX: 三好大悟\, リベルクラフト\n ■ 開催概要\n────────────────── ────────\n日時：2026年5月26日（火）12:00〜12:45 \n時間：45分（本編35分＋Q&A10分）\n形式：Google Meetウェ ビナー（参加費無料）\n対象：情シス・セキュリティ 担当・DX推進担当\n主催：株式会社リベルクラフト\n■ 注意事項\n─────────────────── ───────\n・当日参加できない方のために、録 画を後日参加者限定で配信します。申し込んでおくだ けで見逃し配信を受け取れます。\n・本ウェビナーは ビジネス用途を前提としています。同業他社の方はご 遠慮いただく場合があります。\n・リクルーティング 、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りして おります。\n・欠席される場合は、お手数ですがキャ ンセル処理をお願いいたします。\n・無断キャンセル や欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせてい ただく場合がございます。\n・内容は予告なく変更さ れる場合があります。 LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/995657?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR