BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AIエージェント（AI Agent） プロジェクトはなぜ 本番で伸び悩むのか ― 過剰期待を超えて“業務で効 かせる”ための設計・統制・実装とは ― X-WR-CALNAME:AIエージェント（AI Agent） プロジェクトはなぜ 本番で伸び悩むのか ― 過剰期待を超えて“業務で効 かせる”ための設計・統制・実装とは ― X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:995697@techplay.jp SUMMARY:AIエージェント（AI Agent） プロジェクトはなぜ本 番で伸び悩むのか ― 過剰期待を超えて“業務で効か せる”ための設計・統制・実装とは ― DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260612T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260612T173000 DTSTAMP:20260512T052814Z CREATED:20260511T073537Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99569 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAIエージェ ント（AI Agent） プロジェクトはなぜ本番で伸び悩むの か― 過剰期待を超えて“業務で効かせる”ための設計 ・統制・実装とは ―\n概要\n生成AIやAIエージェント（A I Agent）への期待が高まる一方で、PoCでの検証にとどま り、本番運用や業務定着までつながらないケースも少 なくありません。本セミナーでは、AIエージェント（AI Agent）活用を単なる技術導入として捉えるのではなく 、業務で継続的に価値を生み出すために必要な観点を 整理します。特に、どのような業務から着手すべきか 、効果をどのように捉えるべきか、AIと既存ツールを どのように組み合わせるべきかといった論点を、構想 ・統制・実装の観点から実践的に解説します。AI活用 を次の段階へ進めたい方に向けて、今後の検討に役立 つヒントをお届けします。\nこんな方におすすめAIエー ジェント（AI Agent）や生成AIの活用を検討しているが、 何から着手すべきか整理したい方PoCから本番展開に進 むうえでの論点を把握したい方AI活用の効果や投資対 効果をどう捉えるべきか悩んでいる方利用拡大に伴う ガバナンスやリスク管理の考え方を押さえたい方AIを 業務プロセスや既存システムにどう組み込むかのイメ ージを得たい方\n本セミナーで得られるポイントAIエー ジェント（AI Agent）活用が本番運用で伸び悩みやすい 背景の整理AI導入に伴うROIの考え方および、ROIを最大 化するためのアプローチ利用拡大時に求められる統制 ・監督の視点業務適用に向けた実装・連携の考え方\n アジェンダ・タイムスケジュール\n14:30～15:00受付\n----- ---------------------\n15:00～15:05なぜAIエージェント（AI Agent ）は本番で伸び悩むのか\nAI投資が進む一方で、本番実 装や横展開でつまずきやすい背景を整理します。\n― ― 登壇者 ――EYストラテジー・アンド・コンサルティ ング株式会社カスタマーエクスペリエンス・トランス フォーメーションアソシエートパートナー兒玉 崇 氏\n --------------------------15:05～15:20削減工数だけじゃない。A Iエージェント（AI Agent）導入におけるROI定義と最大化 の勘所\nAIエージェント（AI Agent）活用のROIの考え方を 整理し、個別施策ではなく全体横断で導入を進める際 に、どのように投資対効果を捉えるべきか、アプロー チと合わせて解説します。\n―― 登壇者 ――EYストラ テジー・アンド・コンサルティング株式会社カスタマ ーエクスペリエンス・トランスフォーメーションシニ アマネージャー伊藤 秀樹 氏\n--------------------------15:20 ～15:35“動くだけ”で終わらせないAIエージェント実装 \nAIエージェント（AI Agent）単体ではなく、既存ツール ・ルール・データ・ワークフローとどう組み合わせる かという観点から、実装時の設計ポイントを整理しま す。\n―― 登壇者 ――株式会社ジールマルチクラウド データプラットフォームユニット第一部コンサルタン ト堀川 恭輔\n--------------------------15:35～15:50AI時代に求 められるガバナンス要件と、それを実現する仕組みと は？\n利用拡大時に必要となる責任分界、証跡、監督 、セキュリティ、変更管理などの観点を整理し、安心 して進めるための考え方を解説します。\n―― 登壇者 ――日本アイ・ビー・エム株式会社テクノロジー事業 本部 サービスパートナー事業部アドバイザリーアーキ テクト本郷 元 氏\n--------------------------15:50～16:00まとめ 、QA\n―― 登壇者 ――EYストラテジー・アンド・コン サルティング株式会社カスタマーエクスペリエンス・ トランスフォーメーションシニアマネージャー伊藤 秀 樹 氏\n--------------------------16:00～16:30グループワーキン グセッション\n--------------------------16:30～17:30ネットワ ーキング\n--------------------------\n参加費\n無料（事前登 録制）\n\nセミナー対象者\n※パートナーおよび競合企 業の方のお申込みはご遠慮いただいておりますので予 めご了承くださいませ※1社複数名様のお申込みの場合 、会場の関係上どなたか1名様の参加枠確保となる可能 性がございます LOCATION:株式会社ジール　 セミナールーム「Co-Lab（コラ ボ）」 東京都品川区西五反田8丁目4-13　五反田JPビル ディング11階 URL:https://techplay.jp/event/995697?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR