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X-WR-CALDESC:AI-Readyなデータには何が求められる？ ― AI活
 用を成功へ導く「データ品質管理」の考え方 ―
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 用を成功へ導く「データ品質管理」の考え方 ―
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SUMMARY:AI-Readyなデータには何が求められる？ ― AI活用を
 成功へ導く「データ品質管理」の考え方 ―
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99595
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAI-Readyなデ
 ータには何が求められる？ ― AI活用を成功へ導く「デ
 ータ品質管理」の考え方 ―\n概要\n生成AIやAIエージェ
 ントの活用が進む一方で、「回答精度が安定しない」
 「PoC止まりで終わってしまう」といった課題に直面し
 ていませんか？\nその原因は、AIの性能や使い方ではな
 く、“AIに渡すデータの品質” にあるかもしれません
 。\n今注目されるAI-Readyなデータとは、「AIが正確かつ
 安全に学習・推論できるよう、整備・管理された高品
 質なデータ」のことを指します。\nAI-Readyなデータを整
 備することで、回答精度の向上だけでなく、様々な効
 果も期待できます。\n「重要なのは分かった。でも、
 どう実現すればいいの？」そんな方向けに、AI活用を
 本番業務へ広げるために必要な、「AI-Readyなデータ」
 について、その実現方法を解説します。\nAIを“試す”
 から“業務で使う”へ。AI活用の第一歩として、ぜひ
 ご参加ください！\n参加費\n無料\n注意事項\n\nお申込み
 の際には必ず会社用メールアドレスをご記入ください
 。ご記入いただいたアドレスにZoomウェビナーの参加用
 URLをご案内いたします。\n会社メールアドレスでのお
 申し込みをお願いします。フリーメールアドレスでお
 申し込みの際は、お申し込みをお断りする場合がござ
 います。\n当社の判断によりウェビナーへの参加をお
 断りする場合があります。予めご了承ください。\n
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