BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【無料ウェビナー】Google公式発表と実データ で検証する AIO/LLMO対策の最新動向 X-WR-CALNAME:【無料ウェビナー】Google公式発表と実データ で検証する AIO/LLMO対策の最新動向 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:996050@techplay.jp SUMMARY:【無料ウェビナー】Google公式発表と実データで検 証する AIO/LLMO対策の最新動向 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20260609T110000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20260609T120000 DTSTAMP:20260520T062433Z CREATED:20260520T001539Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/99605 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n本ウェビナ ーでは、Google公式発表と実データをもとに、AIO/LLMO対 策の最新動向と、今から取り組むべき具体的な対策を お伝えします。\n生成AIの普及により、ユーザーの情報 収集行動は大きく変わり始めています。これまでは、 検索エンジンで複数のサイトを比較しながら情報を集 めるのが一般的でした。しかし現在は、AIによる回答 を起点に情報収集を進めたり、AI上で比較・検討まで 完結したりするケースが増えています。Google公式情報 でも、AIによる概要やAI Modeは、ユーザーが複雑な質問 の要点を把握し、関連リンクからさらに詳しい情報へ 進める検索体験として説明されています。さらに、AI 検索においても従来のSEOの基本は引き続き重要であり 、ユーザーにとって有用で独自性のあるコンテンツ、G oogleが理解しやすい技術構造、構造化データと表示内 容の整合性、ビジネスプロフィールなどの情報整備が 重要だとされています。つまり、これからの集客で求 められるのは、AI専用の“裏技”ではありません。SEO を土台にしながら、AIにも正しく理解され、信頼でき る情報源として選ばれるサイト構造をつくることです 。実際に当社でも、AI経由の流入やコンバージョンが 確認され始めています。また、Google公式情報でも、AI による概要が表示される検索結果ページからのクリッ クは、ユーザーの滞在時間が長くなる傾向があり、ク リック数だけでなくコンバージョンなどの指標も見る 重要性が示されています。本ウェビナーでは、こうし た変化を一時的なトレンドとしてではなく、Google公式 発表と実データをもとに、AI時代の集客構造がどのよ うに変化しているのかをわかりやすく解説します。テ ーマは、「Google公式発表と実データで見る、AI検索時 代のAIO/LLMO対策」AI OverviewやAI Modeによって検索環境は どう変わるのか。SEOとLLMOはどのように関係しているの か。AIに選ばれるサイトと、選ばれにくいサイトには どのような違いがあるのか。具体的なデータと事例を 交えながら、今後のWeb集客で押さえるべきポイントを お伝えします。これからの集客では、SEOだけでなく、A Iに正しく理解され、候補として選ばれる状態をどうつ くるかが重要になります。\nAI検索は、すでに一部のユ ーザー行動や流入経路に影響を与え始めています。今 後の集客で重要なのは、変化を待つことではなく、変 化の兆しを正しく捉え、早い段階で対応を始めること です。今のうちに変化を正しく把握し、自社サイトで 次に取り組むべき施策の方向性を整理したい方におす すめの内容です。\n≪このような方におすすめです≫\n \n生成AI時代における検索行動の変化を把握したい方\nG oogle公式発表をもとに、AI検索の最新動向を整理したい 方\nSEOだけで今後も十分なのか、不安を感じている方\n 自社サイトがAIに選ばれる構造になっているか確認し たい方\nAI経由の流入やコンバージョンの実態を知りた い方\n集客に課題はあるものの、原因が明確になって いない方\nAIO/LLMOについて、これから本格的に理解した い方\n自社内だけでの対応に限界を感じているWeb担当 者・マーケティング責任者の方\n\n\n【ウェビナー概要 】\n※アジェンダは一部変更となる場合があります。\n ① 導入\n\n当社の紹介\nなぜ今、AIO/LLMO対策が必要なの か\n\n \n② Google公式発表から見るAI検索の現在地\n\nAI O verview / AI Modeとは\nGoogleが示すAI検索時代のSEOの考え方\ nAI検索で重要になるコンテンツ・技術・情報整理のポ イント\n\n \n③ ユーザーはAIで情報収集へ\n\n検索行動 の変化\n「検索して比較する」から「AIに聞いて判断す る」流れへ\n企業サイトに生まれる新しい接点と機会 損失\n\n \n④ 実データで見るAI流入の現在地\n\nAI経由 流入の増加傾向\nAI経由CVRの変化\nAI経由CVの発生状況\n 実際の事例紹介\n\n \n⑤ SEOとLLMOの相関関係\n\nデータ で見るSEOとLLMOの関係\nSEOの土台がAI検索に与える影響\n 従来SEOだけでは拾いきれない領域\n\n \n⑥ AIが企業を 選ぶ基準\n\n信頼できる情報源として認識される条件\n 情報が整理されているサイトの特徴\nAIに選ばれる理由 ／選ばれにくい理由\n\n \n⑦ LLMO対策の全体像\n\nLLMO対 策に必要な4つの柱\nコンテンツ整備\n技術構造の見直 し\n外部評価・言及の整理\n効果計測と改善\n\n \n⑧ 当 社LLMOサービスのご案内\n\n実際にどのような対策を行 うのか\n現状分析から改善施策までの流れ\nサービスで 支援できる範囲\n\n \n⑨ 個別相談のご案内\n\n自社サイ トの現状に合わせた課題整理\nAIに選ばれるための次の 一手\n優先的に取り組むべき施策の考え方\n\n \n【この ウェビナーで得られること】\n\nGoogle公式発表をもとに 、AI検索の最新動向を理解できる\nAI時代における集客 構造の変化を整理できる\n実データをもとに、AI流入や AI経由CVの現在地を把握できる\nSEOとLLMOを分けて考える のではなく、どう連動させるべきかがわかる\n自社サ イトがAIに選ばれにくい原因や改善ポイントに気づけ る\n今後取り組むべきAIO/LLMO施策の方向性が明確になる \nすでに起きている可能性のある機会損失を把握でき る\n LOCATION: URL:https://techplay.jp/event/996050?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR